s545112015022319.txt要求 通过python 导入程序
高度(距地) 时间 气温 气压 湿度 露点 温露差 虚温 风向 风速 纬度差 经度差
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9 90 0.4 3.2 1004 30 -12.5 15.7 4.0 201 4 1.0 1.0import pandas as pd # import numpy as np # from scipy.interpolate import interp1d # 读取文件 取列名 with open(r'.\s545112015022319.txt', encoding='gbk') as f: for i in range(16): line = f.readline() column_names = line.split() #读文件跳过15行 df = pd.read_csv(r'.\s545112015022319.txt', names=column_names, header=None,skiprows=16, encoding='gbk',sep=r'\s+') # 打印列名以检查实际读取到的列名 print("实际读取的列名:", df.columns) print(len(df.columns)) print(df.head(10))
标签：24,21,22,23,python,读数据,12.4,csv,285 From： https://blog.csdn.net/laocooon/article/details/139859404台站名称：北京市观象台 区 站 号：54511 经 度(东经)：116°28′ 纬 度(北纬)：39°48′ 仪器号码：044204 海拔高度：32.3米 天线高度：4米 雷达型号：GFE(L)1型二次测风雷达 探空仪型号：GTS1型数字式探空仪 探测方式：综合探测 终止高度：35501米 施放时间：2015年02月23日19时15分19秒 等间隔高度上的气象要素值(距地面) 高度(距地) 时间 气温 气压 湿度 露点 温露差 虚温 风向 风速 纬度差 经度差 0 0.0 0.9 1015 38 -11.8 12.7 1.6 203 1 0000 0000 10 0.0 2.3 1014 37 -11.0 13.3 3.0 203 1 0000 0000 20 0.1 2.8 1012 35 -10.9 13.7 3.6 202 2 0000 0000 30 0.1 3.0 1011 34 -11.2 14.2 3.8 202 2 0000 0000 40 0.2 3.0 1010 33 -11.5 14.5 3.8 202 3 0001 0001 50 0.2 3.1 1008 32 -11.8 14.9 3.9 202 3 0001 0001 60 0.3 3.2 1007 32 -12.0 15.2 4.0 201 3 0001 0001 70 0.3 3.2 1006 31 -12.2 15.4 4.0 201 3 0001 0001 80 0.3 3.2 1005 31 -12.4 15.6 4.0 201 3 0001 0001 90 0.4 3.2 1004 30 -12.5 15.7 4.0 201 4 0001 0001 100 0.4 3.1 1003 30 -12.8 15.9 3.9 201 4 0001 0001 110 0.5 3.1 1001 30 -12.9 16.0 3.9 200 5 0001 0001 120 0.5 3.1 1000 29 -13.3 16.4 3.9 200 5 0001 0001 130 0.6 3.1 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