本文部分内容来自菜鸟教程Python 基础教程 | 菜鸟教程 (runoob.com) 本人负责概括总结代码实现。
以此达到快速复习目的
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语法错误
Python 的语法错误或者称之为解析错，是初学者经常碰到的，如下实例
这个例子中，函数 print() 被检查到有错误，是它前面缺少了一个冒号 : 。
语法分析器指出了出错的一行，并且在最先找到的错误的位置标记了一个小小的箭头。
异常
即便 Python 程序的语法是正确的，在运行它的时候，也有可能发生错误。运行期检测到的错误被称为异常。
大多数的异常都不会被程序处理，都以错误信息的形式展现在这里:
异常以不同的类型出现，这些类型都作为信息的一部分打印出来: 例子中的类型有 ZeroDivisionError，NameError 和 TypeError。
错误信息的前面部分显示了异常发生的上下文，并以调用栈的形式显示具体信息。
异常处理
try/except
异常捕捉可以使用 try/except 语句。
以下例子中，让用户输入一个合法的整数，但是允许用户中断这个程序（使用 Control-C 或者操作系统提供的方法）。用户中断的信息会引发一个 KeyboardInterrupt 异常。
try 语句按照如下方式工作；
-
首先，执行 try 子句（在关键字 try 和关键字 except 之间的语句）。
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如果没有异常发生，忽略 except 子句，try 子句执行后结束。
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如果在执行 try 子句的过程中发生了异常，那么 try 子句余下的部分将被忽略。如果异常的类型和 except 之后的名称相符，那么对应的 except 子句将被执行。
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如果一个异常没有与任何的 except 匹配，那么这个异常将会传递给上层的 try 中。
一个 try 语句可能包含多个except子句，分别来处理不同的特定的异常。最多只有一个分支会被执行。
处理程序将只针对对应的 try 子句中的异常进行处理，而不是其他的 try 的处理程序中的异常。
一个except子句可以同时处理多个异常，这些异常将被放在一个括号里成为一个元组，例如:
最后一个except子句可以忽略异常的名称，它将被当作通配符使用。你可以使用这种方法打印一个错误信息，然后再次把异常抛出。
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sys.exc_info()：这是一个Python内置函数，它返回一个包含异常信息的元组(type, value, traceback)。type：异常的类型。value：异常实例。traceback：异常的追溯对象。
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sys.exc_info()[0]：这个表达式获取异常类型，即上面元组中的第一个元素。
try/except...else
try/except 语句还有一个可选的 else 子句，如果使用这个子句，那么必须放在所有的 except 子句之后。
else 子句将在 try 子句没有发生任何异常的时候执行。
以下实例在 try 语句中判断文件是否可以打开，如果打开文件时正常的没有发生异常则执行 else 部分的语句，读取文件内容：
使用 else 子句比把所有的语句都放在 try 子句里面要好，这样可以避免一些意想不到，而 except 又无法捕获的异常。
异常处理并不仅仅处理那些直接发生在 try 子句中的异常，而且还能处理子句中调用的函数（甚至间接调用的函数）里抛出的异常。例如:
try-finally 语句
try-finally 语句无论是否发生异常都将执行最后的代码。
以下实例中 finally 语句无论异常是否发生都会执行：
抛出异常
Python 使用 raise 语句抛出一个指定的异常。
raise语法格式如下：
raise [Exception [, args [, traceback]]]
raise 唯一的一个参数指定了要被抛出的异常。它必须是一个异常的实例或者是异常的类（也就是 Exception 的子类）。
如果你只想知道这是否抛出了一个异常，并不想去处理它，那么一个简单的 raise 语句就可以再次把它抛出。
用户自定义异常
你可以通过创建一个新的异常类来拥有自己的异常。异常类继承自 Exception 类，可以直接继承，或者间接继承，例如:
在这个例子中，类 Exception 默认的 __init__() 被覆盖。
当创建一个模块有可能抛出多种不同的异常时，一种通常的做法是为这个包建立一个基础异常类，然后基于这个基础类为不同的错误情况创建不同的子类:
内置异常类型
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Exception:- 所有内置异常的基类。通常用作自定义异常类的基类。
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BaseException:- 所有异常的基类，包括系统退出和中断等。
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SystemExit:- 由
sys.exit()函数引发，用于退出解释器。
- 由
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KeyboardInterrupt:- 当用户按下中断键（通常是
Ctrl+C或Delete）时引发。
- 当用户按下中断键（通常是
-
GeneratorExit:- 当生成器（使用
yield关键字的函数）关闭时引发。
- 当生成器（使用
常见的标准异常类型
-
ArithmeticError:- 数学运算错误的基类。
ZeroDivisionError: 除法或模运算的第二个参数为零时引发。OverflowError: 数值运算结果超出了表示范围时引发。FloatingPointError: 浮点运算失败时引发。
-
AttributeError:- 试图访问不存在的对象属性时引发。
-
BufferError:- 与缓冲区相关的操作失败时引发。
-
EOFError:- 输入函数到达文件末尾时引发（例如
input()）。
- 输入函数到达文件末尾时引发（例如
-
ImportError:- 导入模块失败时引发。
ModuleNotFoundError: 找不到模块时引发（ImportError的子类）。
-
LookupError:- 查找序列或映射中的无效键或索引时引发。
IndexError: 序列索引超出范围时引发。KeyError: 映射中找不到键时引发。
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MemoryError:- 操作内存分配失败时引发。
-
NameError:- 试图访问未声明的变量时引发。
UnboundLocalError: 访问未绑定局部变量时引发（NameError的子类）。
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OSError:- 操作系统相关错误的基类。
FileNotFoundError: 文件或目录不存在时引发。PermissionError: 权限不足时引发。NotADirectoryError: 操作期望一个目录但却得到一个文件时引发。IsADirectoryError: 操作期望一个文件但却得到一个目录时引发。
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ReferenceError:- 试图访问通过弱引用回收的对象时引发。
-
RuntimeError:- 在检测到不合适的条件时引发。
NotImplementedError: 尚未实现的方法被调用时引发。
-
SyntaxError:- Python 语法错误时引发。
IndentationError: 缩进错误时引发。TabError: 混合使用制表符和空格导致的缩进不一致时引发。
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TypeError:- 操作或函数应用于不适当类型的对象时引发。
-
ValueError:- 操作或函数接收到具有正确类型但不合适的值时引发。
-
StopIteration:next()函数在迭代器没有更多项时引发。
-
StopAsyncIteration:await anext()在异步迭代器没有更多项时引发。