MySQL(二)
数据库查询-DQL
- DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言),用来查询数据库表中的记录。
- 关键字:SELECT
语法
关键字和参数 | 说明 |
---|---|
select 字段列表 | 基本查询 |
from 表名列表 | |
where 条件列表 | 条件查询 |
group by 分组字段列表 | 分组查询 |
having 分组后条件列表 | |
order by 排序字段列表 | 排序查询 |
limit 分页参数 | 分页查询 |
查询多个字段:
select 字段1, 字段2, 字段3 from 表名;
查询所有字段(通配符):
select * from 表名;
设置别名:
select 字段1 [ as 别名1 ], 字段2 [ as 别名2 ] from 表名;
去除重复记录:
select distinct 字段列表 from 表名;
注意事项
- *号代表查询所有字段,在实际开发中尽量少用(不直观、效率低)。
- 别名会显示在查询结果的表头中。
- 设置别名时as可省略,且如果别名中包含空格或其他特殊字符,需要用引号围起来。
条件查询
select 字段列表 from 表名 where 条件列表;
select 字段列表 from 表名 where (字段1, 字段2...) = (值1, 值2...); -- 指定多个字段值查询时也可以这样写
条件运算符
比较运算符 | 功能 |
---|---|
> | 大于 |
>= | 大于等于 |
< | 小于 |
<= | 小于等于 |
= | 等于 |
<> 或 != | 不等于 |
between ... and ... | 在某个范围之内(含最小、最大值) |
in(...) | 在in之后的列表中的值,多选一,用逗号分隔 |
like 占位符 | 模糊匹配( _ 匹配单个字符,% 匹配任意个字符) |
is null | 是null |
逻辑运算符 | 功能 |
---|---|
and 或 && | 并且 (多个条件同时成立) |
or 或 || | 或者 (多个条件任意一个成立) |
not 或 ! | 非 , 不是 |
聚合函数
- 作用:将一列数据作为一个整体,进行纵向计算。
- 语法:
select 聚合函数(字段列表) from 表名;
函数 | 功能 |
---|---|
count() | 统计数量 |
max() | 最大值 |
min() | 最小值 |
avg() | 平均值 |
sum() | 求和 |
注意事项
- null值不参与所有聚合函数运算。
- 统计数量可以使用:count(*),count(字段),count(常量),推荐使用count(*)。count(*) 的作用是统计表的行数,null也会统计;count(常量)的作用也是统计表的行数,但不包括null; count(字段) 的作用则是统计该字段值中不为null的行数。
分组查询
- 语法:
select 字段列表 from 表名 [ where 条件 ] group by 分组字段名 [ having 分组后过滤条件 ];
- where与having区别:
- 执行时机不同:where是分组之前进行过滤,不满足where条件,不参与分组;而having是分组之后对结果进行过滤。
- 判断条件不同:where不能对聚合函数进行判断,而having可以。
注意事项
- 分组之后,查询的字段一般为聚合函数和分组字段,查询其他字段无任何意义。
- 执行顺序:where > 聚合函数 > having 。
排序查询
- 语法:
select 字段列表 from 表名 [ where 条件列表 ] [ group by 分组字段 [ having 分组后过滤条件 ] ] order by 字段1 排序方式1, 字段2 排序方式2 … ;
- 排序方式:
- ASC:升序(默认值)
- DESC:降序
注意事项
- 如果是多字段排序,当前面所有字段值都相同时,才会根据当前字段进行排序。
分页查询
- 语法:
select 字段列表 from 表名 limit 起始索引, 查询记录数;
注意事项
- 起始索引从0开始,起始索引 = (查询页码 - 1)* 每页显示记录数。
- 分页查询是数据库的方言,不同的数据库有不同的实现,MySQL中是LIMIT。
- 如果查询的是第一页数据,起始索引可以省略,直接简写为 limit 查询记录数。
流程控制函数
- if表达式:
if(表达式, tvalue, fvalue) -- 当表达式为true时,取值tvalue;当表达式为false时,取值fvalue。
- case表达式:
case expr when value1 then result1 [when value2 then value2 ...] [else result] end -- 类似于Java中的switch语句
多表设计
项目开发中,在进行数据库表结构设计时,会根据业务需求及业务模块之间的关系,分析并设计表结构,由于业务之间相互关联,所以各个表结构之间也存在着各种联系,基本上分为三种:
- 一对多(多对一)
- 多对多
- 一对一
一对多
-
例子:部门及员工的关系。
-
一对多关系实现:在数据库表中多的一方添加字段,来关联一的一方的主键。
-
此时,一的一方也叫父表,多的一方也叫子表。
外键约束
- 在数据库层面,将父表和子表建立起关联,以保证数据的一致性和完整性。
物理外键
-
概念:使用 foreign key 定义外键关联另外一张表。
-
语法:
-- 创建表时指定
create table 表名(
字段名 数据类型,
...
[constraint] [外键名称] foreign key (外键字段名) references 父表名(字段名)
);
-- 建完表后,添加外键
alter table 表名 add constraint 外键名称 foreign key (外键字段名) references 父表名(字段名);
- 缺点:
- 影响增、删、改的效率(需要检查外键关系)。
- 仅用于单节点数据库,不适用与分布式、集群场景。
- 容易引发数据库的死锁问题,消耗性能。
逻辑外键
- 概念:在业务层逻辑中,解决外键关联。
- 通过逻辑外键,就可以很方便的解决物理外键的问题。
- 推荐使用。
一对一
-
例子:用户与身份证信息的关系。
-
一对一的关系,多用于单表拆分,将一张表的基础字段放在一张表中,其他字段放在另一张表中,以提升操作效率。
-
实现:在任意一方加入外键,关联另外一方的主键,并且设置外键为唯一的(UNIQUE)。
多对多
- 例子:学生与课程的关系。
- 一个学生可以选修多门课程,一门课程也可以供多个学生选择。
- 实现:建立第三张中间表,中间表至少包含两个外键,分别关联两方主键。