一，原因
无法准确表示的值，就只能用近似值来表示计算机能力有限，无法处理无限小数，只能根据变量所对应的数据类型的数，采取四舍五入处理法进行处理。由于二进制为近似数，转化为十进制后与所求值存在误差，它是一种正常的现象。
二，浮点数
分类:双精度浮点类型有64位
单精度浮点类型有32位
格式：±m×ne次方
双精度浮点类型：有符号位一位指数位11位尾数位有52位
单精度浮点类型：符号位一位指数位八位尾数位有23位
三，规格化表示法和移码表示法
格化表示法的作用：将表示形式不一致的浮点数，统一的形式进行表示
阿表示法的特点：不使用符号，未来表示负数
程序确认：
例：0.75
↓
0-01111110-10000000000000000000000
↓ ↓ ↓
正 126-127=-1 1×2的零次方加1×2的负一次方等于1.1
四，避免出错
原因：浮点处理小数
存在溢出的情况
方法：忽略错误［适用于可以忽略微小误差的情况］
用整数替代小数［Bcd格式是一种适用于不允许有金钱误差的金融领域的一种方式，格式就是这种方式］
五，十六进制
16进制相较于二进制会更加的简略，更加的方便计算机读取，会增加计算机读取的效率。