Visual Blocks for ML是一个由Google开发的开源可视化编程框架。它使你能够在易于使用的无代码图形编辑器中创建ML管道。
为了运行Visual Blocks for ML。需要确保你的GPU是可以工作的。剩下的就是clone代码，然后运行，下面我们做一个简单的介绍：
Visual Blocks for ML是运行在支持javascript的web浏览器上，他主要使用TensorFlow.js，也就是说并不是服务器的GPU资源而是本地的GPU，所以数据不会上传，数据隐私是被保护的，但是对于其他框架可能就不支持了。
但是Visual Blocks for ML的最大特点是以可视化的方式一步一步地解释所发生的事情，并且能够帮助你更快地迭代并最终更快地发布成果，加速设计过程!
在本文中，我使用ML分割模型为现有照片，添加贴纸和虚拟背景，为例做个简单的介绍。
https://avoid.overfit.cn/post/ed762d829e1d40d4968a1c4f24018663
标签：Google,Blocks,ML,Visual,可视化,GPU From： https://www.cnblogs.com/deephub/p/17642090.html