ML
  • 2024-11-19机器学习-38-对ML的思考之探寻Iris数据集的来源及并非完美的标准数据集
    文章目录1标准数据集的滥用1.1机器学习不研究采集数据1.2基于别人采集的数据学习2经典的数据集2.1Iris鸢尾花数据集2.2探寻Iris数据集的源头2.2.1Iris物种2.2.2侦探工作2.2.3解开谜团2.2.4哪里可以找到Iris数据集2.3Iris数据的采集过程
  • 2024-11-16ML 系列:第 25 节 — 连续概率分布 (高斯分布)
    文章目录一、说明二、关于高斯分布三、高斯分布的重要类型四、了解Python中智商分数的Z核心和概率计算一、说明高斯分布是典型的连续函数的概率分布。然而,现实中我们只能用离散形式去表述,而使用连续分布在计算机上,就是需要技巧的。二、关于高斯分布高斯分布,
  • 2024-11-11机器学习-34-对ML的思考之PAC学习理论和标准数据集对机器学习的影响
    1研究目标1.1科学研究的目标科学研究的目标就是发现有用的知识,以提高人类认识自然改造自然的能力。1.2机器学习的最初目标机器学习最初的目标与科学研究的目标其实是相同的,也是为了发现有用的知识。然而,今天的机器学习研究,与最初的机器学习研究有着非常大的不同。之
  • 2024-11-08人工智能学习记录--Auto ML
    1.什么是AutoML?AutoML(自动化机器学习)是一种技术方法,旨在将机器学习的流程自动化,包括特征工程、模型选择、超参数优化等步骤。它通过简化机器学习过程,使得非专业人员或数据科学团队能更快、更便捷地构建并优化机器学习模型,特别适合于模型快速部署和大规模应用。2.AutoML的核
  • 2024-11-04GPB | 王向峰综述:机器学习技术驱动植物AI育种
    2024年7月,Genomics,Proteomics&Bioinformatics(GPB)在线发表了由中国农业大学王向峰教授团队撰写的题为“MachinelearningforAIbreedinginplants”的观点文章。机器学习(ML)使人工智能(AI)变得智能,ML先驱ArthurSamuel于1959年将其定义为“使计算机能够在无需明确
  • 2024-10-24AlexNet (经典ML流水线→端到端思想的突破) + 代码实现 ——笔记2.11《动手学深度学习》
    目录0.前言1.学习表征1.1缺少的成分:数据1.2缺少的成分:硬件2.AlexNet(代码实现)2.1模型设计2.2激活函数2.3容量控制和预处理2.4读取数据集2.5 训练AlexNet3. AlexNet复杂度对比LeNet小结0.前言课程全部代码(pytorch版)已上传到附件本章节为原书
  • 2024-10-23线段树?Lazytag?
    本文导读:本博客主要介绍了线段树的原理和构造的过程,以及一些例题,如果有不足的点,欢迎指出qwq.线段树\((1)_{36}\):什么是线段树?作为一个蒟蒻qwq,看到"线段树"三个字时,你想到了什么?蒟蒻:我知道!不就是"线段+树"吗!......作者:哎呀,你到底在说什么,还是我来解释吧...1.线段树
  • 2024-10-22AbMole|Erastin2(CAS号1695533-44-8;目录号M21708)
    Erastin2是一种ferroptosis铁死亡的诱导剂,是xc(-)胱氨酸/谷氨酸转运体系统的有效的选择性抑制剂。化学性质分子量623.14分子式C36H35ClN4O4CAS号1695533-44-8溶解性(25°C)DMSO90mg/mL储存条件4°C,protectfromlight运输方式冰袋运输,根据产品的不同,可能会有相应调整
  • 2024-10-17P4229 某位歌姬的故事 题解
    P4229某位歌姬的故事题解\(n\le9\times10^8\),显然复杂度不与\(n\)相关。\(m\le500\),显然可以接受\(O(Tm^2)\)的做法。对于\([l,r]\),考虑套路地将端点离散化,使得复杂度只和关键点个数有关。考虑对于\([l,r,m]\),离散化后被分成了\(a_1,a_2,\cdots,a_p\)段,那么这些段的
  • 2024-10-17深度学习入门知识点小结
    深度学习(DeepLearning)      简介:             机器学习的分支,是一种以神经网络为架构,对数据进行特征学习是算法      深度学习(DL)与机器学习(ML)的区别:             1.特征提取                  
  • 2024-10-1610月报名 | 海克斯康ODYSSEE平台:AI/ML在仿真中的应用培训
    您好!感谢您长期以来对优飞迪科技与海克斯康的关注与支持。我们诚邀您参加10月24日-25日的海克斯康ODYSSEE平台:AI/ML在仿真中的应用培训培训,本次培训将为您带来ODYSSEE模块、功能及应用案例介绍,ODYSSEECAE功能培训等精彩内容,并辅以联合仿真实操帮助您更好了解ODYSSEE这款跨学
  • 2024-10-15100天机器学习编程挑战:从零开始掌握ML技能
    什么是100天机器学习编程挑战?100天机器学习编程挑战(100DaysofMLCoding)是由知名AI教育者SirajRaval发起的一个项目,旨在帮助机器学习初学者通过100天的持续学习和实践,系统地掌握机器学习的基础知识和编程技能。该项目要求参与者每天至少花1小时学习机器学习相关知识并进
  • 2024-10-14机器学习领域如何判定算法是否收敛(算法是否稳定)
    最近在看ML的资料的时候看到有关算法收敛的讨论,然后有些资料并没有说明如何判定算法是否收敛,甚至有些资料中会将算法收敛和算法稳定性放在同等位置上来进行讨论,为此本文就这个问题进行一些讨论。几年前参加实验室大师兄小利师兄的博士论文答辩的时候有答辩评委提出了这么一个问
  • 2024-10-09Unity ML-Agents: 革新游戏AI开发的开源工具包
    ml-agentsUnityML-Agents:革新游戏AI开发的开源工具包UnityML-Agents(MachineLearningAgents)是UnityTechnologies推出的一个开源项目,旨在将游戏和模拟环境转变为训练智能代理的平台。这个工具包为游戏开发者和AI研究人员提供了一个强大而灵活的框架,使他们能够轻松地在Un
  • 2024-10-01Acwing-246. 区间最大公约数
    本蒟蒻的第二篇题解qwq.题目大意:给定一个长度为\(N\)的数组,需要在数组上进行两种操作:1.Clrd,表示把\(A[l],A[l+1],...,A[r]\)都加上\(d\).2.Qlr,表示询问\(A[l],A[l+1],...,A[r]\)的最大公约数\((GCD)\).错误解法:如果你是一个只会打暴力的小蒟蒻(就像我),看
  • 2024-09-28洛谷P1827 [USACO3.4] 美国血统 题解
    上题目:题目描述农夫约翰非常认真地对待他的奶牛们的血统。然而他不是一个真正优秀的记帐员。他把他的奶牛们的家谱作成二叉树,并且把二叉树以更线性的“树的中序遍历”和“树的前序遍历”的符号加以记录而不是用图形的方法。你的任务是在被给予奶牛家谱的“树中序遍历”和
  • 2024-09-27深入理解人工智能:从机器学习到深度学习
    深入理解人工智能:从机器学习到深度学习前言人工智能(AI)实际应用示例代码机器学习(ML)分类常见算法示例代码深度学习(DL)应用示例代码神经网络(NN)研究方向示例代码总结前言  在这个信息爆炸的时代,人工智能(AI)正逐渐成为我们生活中不可或缺的一部分。从智能手机中的语音
  • 2024-09-26数据挖掘与机器学习(DM&ML)(PART3)
    三.DATA(Whatisdata?)1.1数据集的类型:记录型:数据矩阵:以矩阵形式呈现的数据集合,通常行代表对象(记录、实例等),列代表属性。例如,一个包含学生信息的数据集,行可以是不同的学生,列可以是学生的姓名、年龄、成绩等属性。文档数据:由文档组成的数据集,每个文档可以是一篇文章、一
  • 2024-09-26题解:CF1799F Halve or Subtract
    \(\text{Link}\)介绍一下一种高维wqs的方法。此方法来自@YeahPotato的专栏严谨的WQS二分方法。题意给定一个长为\(n\)的序列\(v_{1\dotsn}\),三个常数\(d,a,b\)。你可以执行若干次以下两种操作:选择\(1\lei\len\),令\(v_i\gets\lceil\frac{v_i}{2}\rceil\)。
  • 2024-09-24数据挖掘与机器学习(DM&ML)(PART2)
    二.DataMiningProcessModel&DataPreprocessing1.ProcessModel2.Data3.Problemsofdataquality4.Dataunderstanding(Summarystatistics;Visualization)5.Datapreparation(Datacleaning;Datatransformation)P.S.CRossIndustryStandardProcess-Dat
  • 2024-09-24metaflow netflix开源的数据科学ML&AI 框架
    metaflownetflix开源的数据科学ML&AI框架,类似的也有kedro,metaflow相比kedro来说对于云原生周边支持的更加友好一张图了解metaflow能力如下图,很清晰的说明了metaflow的能力,而且都是基于代码声明的说明metaflow官方文档比较详细,使用上相比kedro基于项目代码结构的模式
  • 2024-09-21第一章 化学的魅力(1.3 ,1.4)
    下列属于化合物的是(B)A.氧气B.水C.碘酒D.镁碘酒主要成分:碘:精密量取本品10ml,置具塞锥形瓶中,加醋酸1滴,用硫代硫酸钠滴定液(0.1mol/L)滴定至溶液无色。每1ml硫代硫酸钠滴定液(0.1mol/L)相当于12.69mg的I。碘化钾:取上述滴定后的溶液,加醋酸2ml与曙红钠指示液0.1ml,用硝酸银
  • 2024-09-20【笔记】机器学习算法在异常网络流量监测中的应用
    这段时间在找方向,又看不懂文章,只能先从一些相对简单的综述类看起,顺便学学怎么写摘要相关工作的。机器学习算法在异常网络流量监测中的应用原文:DetectingNetworkAnomaliesinNetFlowTrafficwithMachineLearningAlgorithms原文链接:DetectingNetworkAnomaliesinNet
  • 2024-09-19C# + WPF 音频播放器 界面优雅,体验良好mL
    合集-.NET开源工具(17)1..NET开源快捷的数据库文档查询和生成工具07-312..NET结果与错误处理利器FluentResults08-013..NET+WPF桌面快速启动工具GeekDesk08-194.Gradio.NET支持.NET8简化Web应用开发08-265..NET开源实时监控系统-WatchDog08-276.实用接地气的.NE