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机器学习-34-对ML的思考之PAC学习理论和标准数据集对机器学习的影响

时间:2024-11-11 20:49:39浏览次数:3  
标签:机器 ML 拐点 目标 学习 PAC 2.1

1 研究目标

1.1 科学研究的目标

科学研究的目标就是发现有用的知识,以提高人类认识自然改造自然的能力。

1.2 机器学习的最初目标

机器学习最初的目标与科学研究的目标其实是相同的,也是为了发现有用的知识

然而,今天的机器学习研究,与最初的机器学习研究有着非常大的不同。之所以会出现这种变化,是因为在机器学习研究历史中存在三个拐点,不断改变着机器学习前进的方向。

拐点一:PAC学习理论
拐点二:UCI机器学习数据库
拐点三:ImageNet数据集

2 改变机器学习方向的里程碑

2.1 PAC学习理论

概率近似正确(probably approximately correct,以下简称PAC)学习理论。

2.1.1 Valiant提出PAC

莱斯利·瓦利安特(Leslie Gabriel Valiant),1949年3月28日出生于匈牙利布达佩斯,计算机科学家,2010年图灵奖得主,美国国家科学院院士,

标签:机器,ML,拐点,目标,学习,PAC,2.1
From: https://blog.csdn.net/qq_20466211/article/details/143629757

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