python系列教程210——嵌套lambda

声明：在人工智能技术教学期间，不少学生向我提一些python相关的问题，所以为了让同学们掌握更多扩展知识更好地理解AI技术，我让助理负责分享这套python系列教程，希望能帮到大家！由于这套python教程不是由我所写，所以不如我的AI技术教学风趣幽默，学起来比较枯燥；但它的知识点还是讲到位的了，也值得阅读！想要学习AI技术的同学可以点击跳转到我的教学网站。PS：看不懂本篇文章的同学请先看前面的文章，循序渐进每天学一点就不会觉得难了！

lambda是嵌套函数作用域查找的最大受益者。例如，在下面的例子中，在上层函数调用的时候，嵌套的lambda能够获取到在上层函数作用域中的变量名x的值。

>>>def action（x）:

...    return （lambda y: x + y）     # Make and return function,remember x...

>>>act = action（99）

>>>act

<function <lambda> at 0x00A16A88>

>>>act（2）                           # Call what action returned

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lambda也能够获取任意上层lambda中的变量名。这种情况有些隐晦，我们把上一个例子中的def换成一个lambda来帮助大家理解。

>>>action = （lambda x: （lambda y: x + y））

>>>act = action（99）

>>>act（3）

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>>>（（lambda x: （lambda y: x + y））（99））（4）

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上面的代码可以工作，但是这种代码让人相当费解。考虑到可读性，通常来说，最好避免使用嵌套的lambda。