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新书上市 | 数学不好,Python不行,还能入门机器学习吗?

时间:2023-06-27 18:33:52浏览次数:42  
标签:本书 机器 入门 Python 学习 新书 初学者 数学


没错,图灵君又来安利好书了!

什么书?机器学习?机器学习的书已经很多了,这本有啥特别的吗?

当然有。

话说有位日本网友,买了40多本数学和机器学习相关的书,愣是没有学会,直到遇到了这本,那叫一个相见恨晚呐!

嗯,你没猜错,就是一本引进日本的书。

图灵的老朋友都知道,我们出版了很多日系好书,比如用图搞定一切的“图解”系列、披着言情小说外衣的硬核科普“数学女孩”系列、专门写给被数学拖后腿的程序员的“程序员的数学”系列……这些日系书凭借图文直观、通俗易懂的风格,受到了很多读者的喜爱。相信今天的这本《用Python动手学机器学习》也不会让大家失望。

真正适合初学者的

机器学习入门书

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[日]伊藤真——著   

郑明智 司磊——译

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01

这本书讲了什么?

如果说读书就像登山,那么机器学习这个地方要登的山就有三座。而作为一名登山新手,想要一下子拿下三座山是不可能的,所以本书只带领大家登一下其中两座。

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具体如下:

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鉴于本书的读者对象是初学者,作者选取了机器学习中最基础和最关键的内容进行介绍,力图让读者用最短的时间看到机器学习世界中的绝佳景色。初学者切忌追求大而全,如果你想把各种各样的方法和概念全都学会,那你可能会因为追寻绝佳景色的道路过于漫长而中途放弃。

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02

靠什么快速入门?

登山就要有装备,为了攀登机器学习的山,本书提供了两大装备——Python和数学式。

“不会Python怎么办?”

“没问题!”

本书前3章就是为你准备的。从开发环境的搭建,到Python编程的基础知识,以及如何用Python去绘图,等等,作者全都讲到了。甚至有日本网友评价说这几章单独作为Python入门教程来看也是很优秀的呢!

“数学式?额……提到数学我就头疼。”

“不要怕!”

第4章详细讲解了机器学习中需要用到的数学知识,包括向量、导数偏导数、矩阵,等等。另外,对于复杂的数学式,除了展示具体的推导步骤之外,作者还提供了两个窍门:

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“第1个窍门就是说,把变量替换成一个很小的实数,充分理解后再去考虑一般情况下的D;

第2个窍门就是编写程序,以确认自己有没有真正理解。

备齐两大装备后,配合使用才能发挥最大功力。 

一行行公式与一行行代码一一对应,让原本晦涩难懂的公式也变得明快起来。

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再加上清晰直观的插图,简直完美~

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也就是说,本书采用的是公式×代码×图示的“三维立体式”讲解法。这样全方位的解读,还怕看不懂吗?

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会不会很枯燥?

“用Python动手学机器学习”,顾名思义,本书会引导你动起手来。为此,本书准备了一大利器——Jupyter Notebook

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使用Jupyter Notebook交互式编程环境,你可以:

  • 在线编码、运行、将结果绘图
  • 随时修改代码并查看运行效果
  • 记笔记... ...

这样的不断动手探索,除了让学习过程更加有趣,还会在不知不觉中让你掌握充分的实战能力。

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标签:本书,机器,入门,Python,学习,新书,初学者,数学
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