Python是一门杰出的语言，值得你去学习

为什么要将Python作为第一门语言来学习呢，理由有很多，就像《Python编程：从入门到实践》中说的。

Python是一种效率极高的语言：相比于众多其他的语言，使用Python编写时，程序包含的代码行更少。Python的语法也有助于创建整洁的代码：相比其他语言，使用Python编写的代码更容易阅读、调试和扩展。大家将Python用于众多方面：编写游戏、创建Web应用程序、解决商业问题以及供各类有趣的公司开发内部工具。Python还在科学领域被大量用于学术研究和应用研究。

一个最重要的原因是，Python社区有形形色色充满激情的人。对程序员来说，社区非常重要，因为编程绝非孤独的修行。大多数程序员都需要向解决过类似问题的人寻求建议，经验最为丰富的程序员也不例外。需要有人帮助解决问题时，有一个联系紧密、互帮互助的社区至关重要，而对于像你一样将Python作为第一门语言来学习的人而言，Python社区无疑是坚强的后盾。

Python是一门杰出的语言，值得你去学习！

之前写过一篇《Python书单，不将就》，有兴趣的童鞋请点击。

这次时隔好久整理的python书单，巧了，也是9本，前面两本是python基础入门书，后边的书需要有python或者编程基础才可以阅读，最后两本是python即将上市的书。

先来一本Python免费电子书尝尝鲜~

Python免费电子书——《编程小白的第一本 Python 入门书》

零基础学Python，高效学习法和 Python 中的核心知识相结合。随意翻上几页，你就会发现这本书和其他编程书的不同，其中有大量的视觉化场景帮你理解概念，穿插了若干有趣的小项目，这本书是专门为零基础小白设计的。

1、python基础教程——Python语言及其应用（京东）

推荐理由：

节奏适中，从基础开始逐步深入其他话题。作者结合了食谱和教程的风格来介绍，容易理解。而且每章结尾都会有练习，可以帮助你巩固所学的知识。

本书基于最新版本3.x。前 7 章介绍 Python 基础知识，建议按顺序阅读。后面 5 章介绍如何在不同的应用场景中使用 Python，比如 Web、数据库、网络，等等，可以按任意顺序阅读。附录 A、B、C 介绍 Python 在艺术、商业和科学方面的应用，附录 D 是 Python 3 的安装教程，附录 E 和附录 F 是每章练习题的答案和速查表。

目录及试读：Python 初探

2、计算机科学课程的基础——编程导论（京东）

推荐理由：

■ 豆瓣评分好，MIT（麻省理工学院）受欢迎的教科书

基于MIT（麻省理工学院）的一门课程写成的，相比深度更注重广度，让读者初步了解大部分主题，当你需要使用计算方法来实现目标时更容易想到可行的方法，帮助你掌握并熟练使用各种计算技术。结构独特，前几章涵盖了Python的大部分特性，但侧重点是如何使用这门语言，而非语言本身。全书用Python 语言特性和编程方法联系起来，在学习Python的同时掌握如何使用计算来解决各种问题。

如果你真的想学懂这本书，只靠阅读是不够的，还要亲自动手运行书中的代码。书中的所有代码都可以在http://mitpress.mit.edu/ICPPRE上找到。

目录及试读：起步，Python介绍

3、Python数据挖掘入门与实践（京东）

推荐理由：

■ 由浅入深，表达方式直观

7月份刚出版的新书，建议在阅读本书前最好先积累一些Python编程经验。这本书由浅入深，以真实数据为研究对象，逐渐增大数据集规模，真刀实枪地向读者介绍了Python数据挖掘是怎么回事，并给读者进一步学习指出了多种可能的方向。实践之余，作者还介绍了数据挖掘常用思路。书中没有涉及大量公式推导，所有的算法都是以很直观的形式向读者介绍，即使你缺乏一定的数学基础，只要肯用功，也不用担心自己读不懂。

目录及试读：开始数据挖掘之旅

4、Python性能分析与优化（京东）

推荐理由：

■ 内容全面，实用

内容实用，尤其是有关代码性能分析方法与工具的详细介绍。从算法性能分析理论开始，首先介绍主流的Python性能分析工具，然后，将通用性能优化方法与Python语言结构紧密结合起来，优化程序的性能，还针对Python在数据分析领域的重要地位，专门介绍了高性能的数据处理程序库，最后，通过一个Python网络爬虫案例，将前面介绍的性能分析与优化方法结合起来，不断地改善程序的性能，对比性能优化的效果。

目录及试读：性能分析基础

5、Python网络数据采集（京东）

推荐理由：

■ 适合用来解决实际工作中的问题

这本书中的工具和示例可以轻松地将一些重复性工作自动化。从第 1 章开始，就不断地提供代码示例来演示书中内容。这些代码示例是开源的，无论注明出处与否都可以免费使用（但若注明会让作者感激不尽）。所有的代码示例都在 GitHub 网站上（https://github.com/REMitchell/python-scraping），可以查看和下载。

涵盖内容很广，而且结构组织灵活，便于你直接跳到感兴趣的章节中阅读相应的网络数据采集技术。如果一个概念或一段代码在之前的章节中出现过，作者明确标注出了具体的位置。

目录及试读：初见网络爬虫

6、Python Web开发：测试驱动方法（京东）

推荐理由：

■ 实战式TDD开发指南，使用Python、Django等流行技术开发现代Web应用！

讲解测试的书很多，有些十分抽象，有些示例过于简单。而这是一本更注重实践的书，讲解如何使用TDD理念开发一个真实的Web应用，还会解说使用各种测试实践方法的原因，共同解决具体的问题。

试读：使用功能测试协助安装 Django，使用unittest模块扩展功能测试

7、Flask Web开发：基于Python的Web应用开发实战（京东）

推荐理由：

■ 从安装与环境设置讲起，一步一步搭建服务器端Web应用。

■ 直接了当地给出了读者需要掌握的知识。

作者集25年软件开发经验，展示自己使用Flask开发Web程序的工作流程，这不是使用Flask开发程序的唯一正确方式。你应该把这作为一种推荐方式。这本书使用的示例代码都摘自同一个程序，开始时很简单，后续逐章进行扩展。最初这个程序只有几行代码，最后将变成功能完善的博客和社交网络程序。

最后要说明的是，本书并不是完整且详尽介绍Flask框架的手册。本书介绍了Flask的大部分功能，但还需要配合使用Flask官方文档（http://flask.pocoo.org/)。

目录及试读：安装，程序的基本结构

8、精通Python设计模式

推荐理由：

■ 16种基本设计模式，轻松解决软件设计常见问题；

■ 借力高效的Python语言，用现实例子展示各模式关键特性

■ 写作风格干净利落、紧抓要点

这本书结构合理、语言简洁，各章自成一体，可以单独阅读。每章都包含一些理论解释以及大量代码和现实生活中的例子。用例对于理解在何时运用何种设计模式很有帮助。

这本书旨在演示最基本的设计模式，并非历史记载的所有模式（请参考网页［t.cn/RqrKbBe］）。代码示例也使用合适的Python惯用写法（请参考网页［t.cn/hTfLt］）。

目录及试读：工厂模式

这本书还没上市，不过快了，预计7月下旬。

9、Python编程：从入门到实践

推荐理由：

■ 不要求你有任何Python编程经验，甚至不要求你有编程经验

■ 通过开发项目一步一步介绍编程

这本书用平实的语言向初学者解释各种概念，没有过早引入隐晦难懂的技术术语。可读性高，能让人坚持读完。

全书分两部分：第一部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍，以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的Python 2D游戏开发，如何利用数据生成交互式的信息图，以及创建和定制简单的Web应用，并帮读者解决常见编程问题和困惑。

这本书也还没上市，预计7月下旬。