取模
取模符号：\(x \bmod y\)，表示 \(x\) 除以 \(y\) 得到的余数。
例如，
\[5 \bmod 3 = 2\\ 7 \bmod 4 = 3\\ 3 \bmod 3 = 0\\ \]设 \(x\) 为被除数，\(y\) 为除数，\(z\) 为余数，则 \(x = k \cdot y + z, k = \lfloor \dfrac{x}{y} \rfloor\)。
模运算
\[\left (a + b \right ) \bmod c = \left (a \bmod c + b \bmod c \right ) \bmod c\\ \left (a - b \right ) \bmod c = \left (a \bmod c - b \bmod c \right ) \bmod c\\ \left (a \cdot b \right ) \bmod c = \left [\left (a \bmod c \right ) \cdot \left (b \bmod c \right ) \right ] \bmod c\\ \]读入两个数 \(n, p\)，现在求 \((n!) \bmod p\) 是多少？\((2 < p \le 10^9, 1 \le n \le 1000)\)
\(\left ( n! \right ) \bmod p = \left [ \left ( n - 1 \right )! \bmod p \times n \bmod p \right] \bmod p\)
#include <iostream>
using namespace std;
int n, p;
int main() {
cin >> n >> p;
int ans = 1;
for (int i = 1; i <= n; ++ i) {
ans = 1ll * ans * i % p;
}
cout << ans << endl;
return 0;
}
BSGS 算法
名称有很多，什么北上广深啊，等等，学名叫 baby-step giant-step，即大步小布算法。
我们由一个问题引入
给定三个数 \(a, b, p\)，\(p\) 是质数，解方程 \(a^x \bmod p = b\)。\((a, b, p \le 10^9)\)
暴力的做法
int solve(int a, int b, int p) {
// O(p)
int v = 1;
for (int x = 0; x <= p - 2; ++ x) {
if (v == b) return x;
v = 1ll * v * a % p;
}
return -1;
}
由 \(a^{p - 1} \bmod p = 1\) 可知，余数会在 \(1\) 处循环。
\[a^{p - 1 + k} \bmod p\\ \begin{aligned} &= a^{p - 1} \cdot a^k \bmod p\\ &= a^k \bmod p \end{aligned} \]对于该方程，要枚举 \(p - 1\) 个数，那我们将这 \(p - 1\) 个数分组，\(s\) 为每组的大小。
\[a_0 \quad a_1 \quad a_2 \cdots \quad a^{s - 1}\\ \Downarrow (\cdot a^s) \Uparrow (\div a^s)\\ a^s \quad a^{s + 1} \quad a^{s + 2} \cdots a^{2s - 1}\\ a^2s \quad a^{2s + 1} \quad a^{2s + 2} \cdots a^{3s - 1}\\ \]若第 \(2\) 组数中出现了 \(b\)，那么在第 \(1\) 组中，一定出现了 \(b \cdot a^{-s}\)。
#include <set>
using namespace std;
int solve(int a, int b, int p) {
int s = sqrt(p);
int v = 1;
set<int> se;
for (int i = 0; i < s; ++ i) {
se.insert(v);
v = 1ll * v * a % p;
}
// O(p / s)
for (int i = 0; i * s <= p; ++ i) { // 看答案是否在第 i 行里面
// 要看 b * a (-is) 是否在第 0 行出现
int c = 1ll * b * qpow(qpow(a, i * s, p), p - 2, p) % p;
if (se.count(c) != 0) {
int v = qpow(a, i * s, p); // 第 i 行的第一个数
for (int j = i * s; ; ++ j) { // O(s)
if (v == b) return j;
v = 1ll * v * a % p;
}
}
}
return -1;
}
复杂度为：\(O(\dfrac{p}{s} + s) = O(\max(\dfrac{p}{s}, s))\)
若取 \(s = \sqrt{p}\)，则为 \(O_{\sqrt{p}}\)。