经验模态分解EMD算法，可用于信号分解，故障诊断，数据预测和分类等研究领域。

先利用DWT对收盘价做分解，然后将分解后其中一个分量结合SVM建立股票收盘价时间序列预测模型，将数据划分为训练集，测试集，验证集三个数据集进行分析建模。整个程序已经写在了一起，直接替换数据就可以做预测。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。数据要求是单列的时间序列数据。程序可......

将信号输入进行经验模态分解（EMD）及其改进分解方法eemd分解、ceemd分解等分解方法,然后将信号复原，比较每种方法等误差。还有克服端点效应的方法，对信号进行极值延拓，然后进行eemd，Matlab代码ID:9728636012396631......

KPCA-ISSA-SVM分类预测，基于核主成分分析和改进的麻雀搜索算法优化支持向量机故障诊断分类预测，MATLAB代码（含SVM、SSA-SVM、ISSA-SVM、KPCA-ISSA-SVM四个模型的对比，目标函数使用5折交叉验证确定最佳参数）。程序语言为matlab，程序可出分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图。预测分类模型也可......

原文链接：http://tecdat.cn/?p=10911最近我们被客户要求撰写关于推荐系统的研究报告，包括一些图形和统计输出。用户和产品的潜在特征编写推荐系统矩阵分解工作原理使用潜在表征来找到类似的产品1.用户和产品的潜在特征我们可以通过为每个用户和每部电影分配属性，然后将它们相乘......

ICEEMDAN，改进的/完全自适应噪声集合经验模态分解。是由自适应噪声完全集合经验模态分解（CEEMDAN）的基础上发展而来。改进的方法不同于CEEMDAN在分解过程中直接添加高斯白噪声，而是选取白噪声被EMD分解后的第K个IMF分量。ID:8180701014875386......

VMD-SSA-LSSVM，基于VMD分解的SSA优化LSSVM做短期电力负荷预测，预测精度非常高！结果分析均方根误差(RMSE)：0.17332平均绝对误差（MAE）：0.12619平均相对百分误差（MAPE）：2.0976%ID:46200697697328495......

利用systemd管理MySQL单机多实例1修改配置文件[root@localhost/root]#cat/etc/my.cnf[mysql]#prompt="\u@mysqldb\R:\m:\s[\d]>"prompt="[\\u@\\h@\\p][\\d]>\\_"no_auto_rehashloose-skip-binary-as-hex[mysqld]basedir=......

1.常用基本命令列出所有正在运行服务systemctllist-units--type=servicesystemctllist-units--type=service--all可以列出已经loaded但已经不活动的服务列出所有targetsystemctllist-units--type=target列出所有socketsystemctllist-units--type=socket列......

如果不知道题目中的图是不是什么特殊图的话，这些东西在OI中就一点用都没有。构造树分解题（树宽=3）如果知道树分解，就可以转成在树上求任意两点之间的最短路。JOISC2017RailwayTriphttps://github.com/koosaga/olympiad/blob/master/JOI/camp17_railway_trip_alternative.cpp......

在lazarus使用memdataset时，如果filter按下面的方法是得不到想要结果：MEMDataSet1.Filtered:=false;MEMDataSet1.Filter:='tasknameLike'+quotedstr('%'+Edit4.Text+'%');MEMDataSet1.Filtered:=true;最后在官网找到解决办法：unitUnit1;{$modeobjfpc}{$......