不知道大家做没做过数列分块基础9题？插入删除操作可以用链表，线段树等数据结构都不好维护，考虑分块。对于修改操作，暴力重构受影响块的链表，发现除首尾块外，其他块都可以看作是区间左移一位，所以加头删尾即可。每个块开一个数组（绝对不能是\((un\_)map\)，不然你会和我一样死的很诡异），表示

时序信号高低频分析——EMD和EEMD对比介绍时序信号高低频分析是信号处理领域中的一个重要任务，用于分解信号中的高频和低频成分，从而更好地理解信号的特性和行为。在高低频分析中，经验模态分解（EmpiricalModeDecomposition，EMD）和改进的经验模态分解（EnhancedEmpiricalModeD

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a  3.算法理论概述       基于经验模态分解（EmpiricalModeDecomposition，EMD）的滚动轴承故障诊断算法是一种有效的非平稳信号处理方法，特别适用于处理非线性、非平稳的振动信号。该方法通过自适应地将复杂信

downpackage_emd/EMDs/cemdc.m , 2354package_emd/EMDs/cemdc2.m , 2362package_emd/EMDs/cemdc2_fix.m , 2312package_emd/EMDs/cemdc_fix.m , 2305package_emd/EMDs/emd.m , 22275package_emd/EMDs/emd_local.m , 9897package_emd/EMDs/emd_online.m , 26315pack

不调用matlab自带emd(x)函数，将其内容简化为如下部分EMD分解基础步骤可以参见：[意念回复：经验模态分解（EMD）](https://blog.csdn.net/weixin_39910711/article/details/124661068?spm=1001.2014.3001.5506)原始程序为百度搜索，结合ChatGPT后给出相应注释。%EMD分解程序%作者：CSDN：Mis

经验模态分解EMD算法，可用于信号分解，故障诊断，数据预测和分类等研究领域。程序直接替换excel数据就可以使用。程序语言为matlab。版本2018及以上。性能评价指标用的均方根误差RMSE。。ID:1919678663166811

将信号输入进行经验模态分解（EMD）及其改进分解方法eemd分解、ceemd分解等分解方法,然后将信号复原，比较每种方法等误差。还有克服端点效应的方法，对信号进行极值延拓，然后进行eemd，Matlab代码ID:9728636012396631

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。

目前要做两个无序点集之间的相似性计算，在看过ChamferDistance后，个人觉得CD的计算方式决定了其无法处理两个点集整体分布差异大，但是局部有部分点距离很近的情况，而这种情况

EMD分解：https://www.bilibili.com/video/BV1iu411f7m7/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=bdbb5be671dc7bcfadbe64bf3d0d2f95VMD分解：https://www.bi

%此版本为ALAN版本的整合注释版functionimf=emd(x)%EmpiricialModeDecomposition(Hilbert-HuangTransform)%imf=emd(x)%Func:findpeaksx=transpose(x(