SOMBP预测模型，数据可以多输入单输出做拟合预测模型，直接替换数据就可以使用，程序内有注释，可学习性强

利用主成分PCA对高维数据进行降维，将输入RF模型内的自变量数据量降低，进而实现提高模型精度的目的，然后和RF是随机森林模型组合，做分类建模，程序内有详细注释，直接替换数据就可以使用ID:5540673268434502......

鲸鱼WOA-XGboost拟合预测建模模型，数据格式多维自变量输入，单维因变量输出，直接替换数据就可以使用，程序内注释详细YID:6836673542099628......

使用遗传算法GA和粒子群算法PSO优化最小支持向量机LSSVM，数据是多列输入，单列输出，做回归预测的模型，代码内都写了基本注释，可学习性较强，替换数据以后就可以使用，。ID:3750669261126488......

基于XGboost模型的多维输入单维输出的预测模型，代码内注释详细，可读性强，直接替换数据就可以用，不会的可以帮忙给替换数据ID:3230672436513631......

利用麻雀搜索算法SSA优化BP神经网络模型的权值和阈值，提高模型的预测精度，该模型可以做多维输入一维输出的预测分析，同时可以打印论文里的常用的评价指标，替换数据后可以直接拿来分析使用，有需要的可以直接ASK。ID:1230667712146129......

基于灰狼算法优化SVR的c和g参数，实现多维输入单维输出的回归预测模型，提高模型的预测精度，具体的效果如下，同时模型可以输出模型的预测精度等评价指标，方便于判断模型的好坏，有需要的可以联系，代码有基本的注释，也可以用于学习，赶紧联系吧。ID:5830667716019184......

利用麻雀搜索算法SSA优化ELM极限学习机实现多维输入的回归预测模型，代码包含和ELM的对比以及模型各种评价指标的输出。ID:6430667871701262......

利用主成分分析PCA先进行数据降维，根据累计贡献率确定最终输入几个变量，降低数据维度，提高模型的预测准确性和运算速度，然后在用遗传算法和粒子群算法对BP模型做参数优化，只需要替换数据即可，程序点运行以后就可以直接运行，不用分段运行ID:1250668336204479......

基于反向神经网络BP的多维输入单维输出的回归预测建模，该模型同时带有paper中的常用的模型评价指标，可以直接拿来替换数据做分析，同时各种指标都可以输出，方便记录，如果不会替换数据，可以帮忙替换数据。ID:9730666506696657......

基于随机森林的多维输入单维输出的回归预测建模，该模型同时带有paper中的常用的模型评价指标，可以直接拿来替换数据做分析，同时各种指标都可以输出，方便记录，如果不会替换数据，可以帮忙替换数据，该货品属于虚拟产品，一经售出，概不退货。ID:4135666903581785......