一、文档字符串
无参装饰器和带参装饰器有什么区别呢？我们先来看文档字符串
文档字符串是什么东西呢？
文档字符串.
●Python文档字符串Documentation Strings
●在函数(类、模块)语句块的第一行，且习惯是多行的文本，所以多使用三引号
●文档字符串也算是合法的一条语句
●惯例是首字母大写，第一行写概述,空一行，第三行写详细描述
●可以使用特殊属性__doc__ 访问这个文档文档所在的对象上有一个特殊的属性叫做__name__，特殊属性就带下划线，还有特殊属性doc。自己也可以创建
它的用法如下
def add(x,y):
"""add function
x int
y int
return int
"""
通过文档字符串说明了add函数的参数是什么类型，返回值是什么类型
print(add.__name__,add.__doc__)
通过调用add属性__doc__可以看到三引号里面文档
使用print(help(add)) 也可以输出文档我们来写一个装饰器用来，记录函数执行时间的
import datetime
import time
def logger(fn):
def wrapper(*args, **kwargs):
''' wrapper function+++++++'''
start=datetime.datetime.now()
ret = fn(*args, **kwargs)
delta=(datetime.datetime.now()-start).total_seconds()
print("Function {} took {:.2f}s".format(fn.__name__,delta))
return ret
return wrapper #delta 输出多少秒
@logger # add = logger(add)
def add(x, y):
'''add function~~~~~~ '''
time.sleep(2)
return x + y
我们对里的装饰器加字符串文档
print(add.__name__,add.__doc__)
这里打印会发现输出了：
wrapper wrapper function+++++++
发现并没有输出add函数中的字符串文档，有点露馅了，我们这种装饰，只是
伪装的像add，名字是一样了。但是我们知道add = logger(add)
add=wrapper add函数指向了wrpper函数的地址空间了。wrpper标识符虽然
已经消亡了，但是它所指向的空间，被add标识符记住了。
现在问题是，我仅仅是标识符伪装了，都是add，但是内部还没有进行处理？该怎么处
理就是你现在能不能把这个warpper伪装了像真正的add函数一样呢？
名字和文档字符串都应该显示的是add函数的内容简单的总结一下我们的问题是什么
print(add.__name__,add.__doc__)
输出了
wrapper wrapper function
只是标识符用了add，文档字符串和名字依然用了wrapper，但是我需要
输出add函数中的文挡字符串信息？该怎么办呢？
要达到的效果是 输出 add add function~~~~~~怎么做有思路吗？
问题出在，因为我返回的是wrapper函数，wrapper所指向的函数对象呢，里面的函
数名已经定义为wrapper了，里面的文档也写死了是
''' wrapper function ++++'''我们把doc文档换掉就好了，但是在哪里换呢？
wrapper.__name__=fn.__name__
wrapper.__doc__=fn.__doc__
在wrapper函数中加这两行代码
封装成函数
def copy_properties(dst,src):
print(dst.__name__,'***',src.__doc__)
dst.__name__=src.__name__
dst.__doc__=src.__doc__
#其他属性省略
print(dst.__name__, '***', src.__doc__)二、带参数装饰器
现在的问题是，这个用法比较麻烦能不能改造成装饰器？我们来看代码
def logger(fn):
@copy_properties(fn)
def wrapper(*args, **kwargs):
''' wrapper function+++++++'''
print('调用前增强功能')
start=datetime.datetime.now()
ret = fn(*args, **kwargs)
print('调用后增强功能')
delta=(datetime.datetime.now()-start).total_seconds()
print("Function {} took {:.2f}s".format(fn.__name__,delta))
#delta 输出多少秒
return ret
copy_properties(wrapper,fn)
return wrapper
现在加入了@copy_properties(fn)，这个装饰器就是带参数装饰器。
因为这个装饰器参数，需要调用一个函数参数，所以是带参装饰器我们在来看整体代码
import datetime
import time
#变成装饰器
def copy_properties(src):
def copy_pro(dst):
dst.__name__=src.__name__
dst.__doc__=src.__doc__
return copy_pro
def logger(fn):
@copy_properties(fn) #装饰了fn函数
def wrapper(*args, **kwargs):
''' wrapper function+++++++'''
start=datetime.datetime.now()
ret = fn(*args, **kwargs)
delta=(datetime.datetime.now()-start).total_seconds()
print("Function {} took {:.2f}s".format(fn.__name__,delta))
#delta 输出多少秒
return ret
#copy_properties(wrapper)(fn)#copy_pro(fn)
return wrapper
@logger # add = logger(add)
def add(x, y):
'''add function~~~~~~ '''
time.sleep(2)
return x + y
# add = logger(add) 这行代码不需要了注释掉
print(add.__name__,add.__doc__)
上面代码执行会报错的我们来分析下错误原因：
这段代码的执行顺序如下：
1.首先执行到@logger的时候，它其实是执行了add=logger(add)这个语句，
因为@+函数标识符是装饰器语法，装饰器他会把它下面最近的函数标识符这里是
add给抽取上来作为参数。
因为add=logger(add)本质上是函数调用了，根据优先级原则，先做等式右边的
logger(add)
2.进入到logger 之后发现第一行是@copy_properties(fn)发现也是一个装饰
器我们会发现这个@copy_properties(fn)装饰器后面是有参数的，这个参数是
fn
根据第一步我们知道，参数传入进来的其实是add函数。
在整个logger函数的执行，会把它下面定义的函数wrapper定义好，在进行
@copy_properties这个执行，它实质上也是一次函数调用，等价于
wrapper=copy_propertties(fn)(wrapper),这是一个有参数的装饰器
修饰了wrapper.
3.第三步我们需要进入到copy_propertties(src)这个函数内部进行执行，传
进去参数是add函数，这个函数执行完会返回一个函数copy_pro(),我们在把
参数wrapper给传入进去，这样一来dst和src都知道是谁了，目的是wrapper
源是src,add.
但是copy_pro()函数内部只有两个语句，dst.__name__=src.__name__
dst.__doc__=src.__doc__，我们又知道，函数内部不写返回值，默认就是
返回NULL/相当于执行了一个return None。
在根据装饰器语法@copy_properties(fn)，执行这个相当于执行了
wrapper=copy_propertties(fn)(wrapper)，那我们就知道了，现在
wrapper的值是NULL了，所以后面主函数我们在执行
print(add.__name__,add.__doc__)会直接报错的
add=logger(add)-->add=wrapper--->退出add=None
我们怎么修改？让代码变的正确，我们写装饰器的时候，要明确给返回值。
因为修改的是目的函数，所以我们就要返回dst这个参数函数就看可以了
def copy_properties(src):
def copy_pro(dst):
dst.__name__=src.__name__
dst.__doc__=src.__doc__
return dst
return copy_pro
dst就是wrapper,修改一下返回。返回包装函数本身
上面这种就是带参装饰器.