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vector.rs文件定义了一个向量类，用常量泛型实现了1维、2维、3维向量。源码如下：usestd::{fmt,ops};usecrate::Bivector;usesuper::{coordinates::{Uv,Xyz,T},Scalar,};///n维向量//////向量的维数由常量泛型“D”参数定义。#[derive(Clone,Copy

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#defineCORE_INIT(fn)__define_core_initcall(fn)这一行代码是一个宏定义，用于将fn传递给__define_core_initcall宏或函数。具体解释如下：#define：定义一个宏，用于将宏名替换为对应的代码片段。CORE_INIT(fn)：这是宏的名称和参数。CORE_INIT是宏名，fn是参数，表示函数或代

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文章本天成，妙手偶得之。粹然无疵瑕，岂复须人为？君看古彝器，巧拙两无施。汉最近先秦，固已殊淳漓。胡部何为者，豪竹杂哀丝。后夔不复作，千载谁与期？——《文章》宋·陆游【哲理】文章本是不加人工，天然而成的，是技艺高超的人在偶然间所得到的。其实作者所说的“天成”，并不就是大自然的

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第六章：数据库操作与数据管理第一节：Rust与SQLite的集成在本节中，我们将深入探讨如何在Rust中使用SQLite数据库，涵盖从基本的CRUD操作到事务处理、数据模型的构建、性能优化以及安全性考虑等方面。SQLite是一个轻量级的关系型数据库，适合嵌入式应用和小型项目。我们将利

在Rust中，FnOnce、FnMut和Fn是三个用于表示闭包（closure）类型的trait。闭包是一种特殊的函数，它可以捕获其环境变量，即在其定义时所处的作用域中的变量。以下是关于这三个trait的详细介绍：1.FnOnce：一生一次的承诺理解：FnOnce就像在爱情中那个“一诺千金”的承诺。它只能被调

1.trait的基本使用最基本的traitstructPerson{name:String,id:i32,}structTeacher{name:String,id:i32,}traitsayHello{fnsay_hello(&self){println!("Hello!");}}//Person没有重载，就用的默认实现implsayHelloforPers

本章需要又一定的网络构建基础经验，以及一定的python编程能力实验一：读取文件并输入路由器前提：路由器开启ssh并和虚拟机处于同一网段写好两个配置文件（命令文件不展示了和正常一样）机器配置文件：本质就是双层字典mportparamikoimporttimeimportjsonwithopen('jq.json',

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10.2至10.6训练。一堆whk作业根本没做。10.8晚自习突然接到10.9到10.25去训练的通知，瞬间不想写作业了。10.1110minT12h30minT230minT3，神奇！10.18听自己讲题的录像，发现自己南普很严重。10.19学校自己整的模拟赛。T1典题，T2简单dp，T3CF1408E，T4二位偏序板子

functionfoo(x,y,z){console.log(x+y+z)}functionwebKingCurrying(fn){functioncurryFn(...args){//--->这里的...args是剩余参数//两类操作://1.第一类操作:继续返回一个新的函数,继续接受

1.函数在调用时，JavaScript会默认给this绑定一个值；2.this的绑定和定义的位置（编写的位置）没有关系；3.this的绑定和调用方式以及调用的位置有关系；4.this是在运行时被绑定的；this的绑定规则规则一：默认绑定在函数独立调用时使用默认绑定,可以理解为函数没有被绑定到某个对象上常见

Rust宏可以极大的简化编写的难度，学习好宏可以更好的减少冗余代码。宏的基本概念Rust中的宏可以分为两大类：声明宏（DeclarativeMacros）和过程宏（ProceduralMacros）。声明宏：也称为macro_rules!宏，使用macro_rules!关键字定义。它是一种基于模式匹配的文本替换宏，类似于C语言中的宏定

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Rust代码中的函数和变量名使用snakecase规范风格。在snakecase中，所有字母都是小写并使用下划线分隔单词。这是一个包含函数定义示例的程序：fnmain(){println!("Hello,world!");another_function();}fnanother_function(){println!("Anotherfuncti

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  defmake_train_step_fn(model,loss_fn,optimizer):defperform_train_step_fn(x,y):#SetmodeltoTRAINmodemodel.train()#Step1-Computemodel'spredictions-forwardpassyhat=model(x)

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