今日内容：
- 平衡二叉树
- 二叉树的所有路径
- 左叶子之和
详细布置
迭代法，大家可以直接过，二刷有精力的时候 再去掌握迭代法。
110.平衡二叉树 （优先掌握递归）
再一次涉及到，什么是高度，什么是深度，可以巩固一下。
题目链接/文章讲解/视频讲解：https://programmercarl.com/0110.%E5%B9%B3%E8%A1%A1%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%A0%91.html
Tips：这道题的思路就是求取左右子树的高度以及高度差，如果高度差大于等于1的话，就返回-1作为标记。
我的题解：
class Solution {
public:
int getHeight(TreeNode* node){
if(node == NULL){
return 0;
}
int left = getHeight(node->left);
int right = getHeight(node->right);
int diff = abs(left - right);
if(left == -1 || right == -1 || diff > 1){
return -1;
}
else{
return max(left,right) + 1;
}
}
bool isBalanced(TreeNode* root) {
int result = getHeight(root);
if(result == -1){
return false;
}
else{
return true;
}
}
};257. 二叉树的所有路径 （优先掌握递归）
这是大家第一次接触到回溯的过程， 我在视频里重点讲解了 本题为什么要有回溯，已经回溯的过程。
如果对回溯 似懂非懂，没关系， 可以先有个印象。
题目链接/文章讲解/视频讲解：https://programmercarl.com/0257.%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%A0%91%E7%9A%84%E6%89%80%E6%9C%89%E8%B7%AF%E5%BE%84.html
Tips：这道题使用vector来记录路径，result来保存结果，需要注意对NULL节点的判断移到了进入递归函数之前，以及对int转字符串可以用to_string()函数
我的题解：
class Solution {
public:
void traversal(TreeNode* node, vector<int>& vec, vector<string>& result){
vec.push_back(node->val);
if(node->left == NULL && node->right == NULL){
string str;
for(int i = 0; i<vec.size() - 1; i++){
str += to_string(vec[i]);
str += "->";
}
str += to_string(vec[vec.size() -1]);
result.push_back(str);
}
if(node->left){
traversal(node->left, vec, result);
vec.pop_back();
}
if(node->right){
traversal(node->right, vec, result);
vec.pop_back();
}
}
vector<string> binaryTreePaths(TreeNode* root) {
vector<string> result;
vector<int> vec;
if(root == NULL) return result;
traversal(root, vec, result);
return result;
}
};404.左叶子之和 （优先掌握递归）
其实本题有点文字游戏，搞清楚什么是左叶子，剩下的就是二叉树的基本操作。
题目链接/文章讲解/视频讲解：https://programmercarl.com/0404.%E5%B7%A6%E5%8F%B6%E5%AD%90%E4%B9%8B%E5%92%8C.html
Tips：这题思路比较简单，只要想清楚对左叶子节点的判断要在其父节点处完成即可。
我的题解：
class Solution {
public:
int findLeft(TreeNode* node){
int sum = 0;
if(node == NULL){
return 0;
}
if(node->left && !node->left->left && !node->left->right){
sum += node->left->val;
}
return sum + findLeft(node->left) + findLeft(node->right);
}
int sumOfLeftLeaves(TreeNode* root) {
int sum = 0;
return findLeft(root);
}
};