代码随想录18 LettCode 513. 找树左下角的值 112. 路径总和 106. 从中序与后序遍历序列构造二叉树 113. 路径总和 II 106. 从中序与后序遍历序列构造二叉树

513. 找树左下角的值

下面运用层序遍历法比较简单，当遍历到一层时设立一个值去不断覆盖一层的队头，即最左边元素

class Solution {
public:
    int findBottomLeftValue(TreeNode* root) {
        int leftnum;
        queue<TreeNode*>qe;
        if(root!=NULL)qe.push(root);
        while(!qe.empty()){
            int size=qe.size();
            leftnum=qe.front()->val;
            for(int i=0;i<size;i++){
                
                if(qe.front()->left)qe.push(qe.front()->left);
                if(qe.front()->right)qe.push(qe.front()->right);
                qe.pop();
            }
        }
        return leftnum;
    }
};

下面是运用前序遍历递归法，寻找最大深度过程中不断覆盖结果值，优先考虑左边，当深度相同时保证最底层右边值不会覆盖结果值。

class Solution {
public:
    int result;
    int maxDepth=INT_MIN;
    void traversal(TreeNode* root,int depth){
        if(root->left==NULL&&root->right==NULL){
            if(depth>maxDepth){
                maxDepth=depth;
                result=root->val;
            }
            
        }
        if(root->left){
            depth++;
            traversal(root->left,depth);
            depth--;
        }
        if(root->right){
            depth++;
            traversal(root->right,depth);
            depth--;
        }
    }
    int findBottomLeftValue(TreeNode* root) {
        traversal(root,1);
        return result;
    }
};

112. 路径总和

下面运用层序遍历法，遍历每一层并重新改变val数据域，再加一个判断，判断是否为叶子节点并val值是否为目标值。

class Solution {
public:
    bool hasPathSum(TreeNode* root, int targetSum) {
        queue<TreeNode*>qe;
        if(root!=NULL)qe.push(root);
        while(!qe.empty()){
            int size=qe.size();
            for(int i=0;i<size;i++){
                if(qe.front()->left)qe.front()->left->val+=qe.front()->val,qe.push(qe.front()->left);
                if(qe.front()->right)qe.front()->right->val+=qe.front()->val,qe.push(qe.front()->right);
                if(!qe.front()->right&&!qe.front()->left&&qe.front()->val==targetSum)return 1;
                qe.pop();
            }
        }
        return 0;
    }
};

下面是运用递归回溯法

class Solution {
public:

    bool travesal(TreeNode* root,int count){
        if(root->right==NULL&&root->left==NULL&&count==0)return 1;
        if(root->left==NULL&&root->right==NULL)return 0;
        if(root->left){
            count-=root->left->val;
            if(travesal(root->left,count))return 1;
            count+=root->left->val;
        }
        if(root->right){
            count-=root->right->val;
            if(travesal(root->right,count))return 1;
            count+=root->right->val;
        }
        return 0;
    }
    bool hasPathSum(TreeNode* root, int targetSum) {
        if(root==NULL)return 0;
        return travesal(root,targetSum-root->val);
        return 0;
    }
};

113. 路径总和 II

这题和上面那题改了一下，递归函数不能有返回值，因为是遍历整个树所有路径。

class Solution {
public:
    vector<vector<int>>result;
    vector<int>path;
    void traversal(TreeNode* root,int count){
        if(root->right==NULL&&root->left==NULL&&count==0){
            result.push_back(path);
            return;
        }
        if(root->left==NULL&&root->right==NULL)return;
        if(root->left){
            count-=root->left->val;
            path.push_back(root->left->val);
            traversal(root->left,count);
            count+=root->left->val;
            path.pop_back();
        }
        if(root->right){
            count-=root->right->val;
            path.push_back(root->right->val);
            traversal(root->right,count);
            count+=root->right->val;
            path.pop_back();
        }
    }
    vector<vector<int>> pathSum(TreeNode* root, int targetSum) {
        if(root==NULL)return {};
        path.push_back(root->val);
        traversal(root,targetSum-root->val);
        return result;
    }
};

106. 从中序与后序遍历序列构造二叉树

class Solution {
private:
    TreeNode* traversal (vector<int>& inorder, vector<int>& postorder) {
        if (postorder.size() == 0) return NULL;

        // 后序遍历数组最后一个元素，就是当前的中间节点
        int rootValue = postorder[postorder.size() - 1];
        TreeNode* root = new TreeNode(rootValue);

        // 叶子节点
        if (postorder.size() == 1) return root;

        // 找到中序遍历的切割点
        int delimiterIndex;
        for (delimiterIndex = 0; delimiterIndex < inorder.size(); delimiterIndex++) {
            if (inorder[delimiterIndex] == rootValue) break;
        }

        // 切割中序数组
        // 左闭右开区间：[0, delimiterIndex)
        vector<int> leftInorder(inorder.begin(), inorder.begin() + delimiterIndex);
        // [delimiterIndex + 1, end)
        vector<int> rightInorder(inorder.begin() + delimiterIndex + 1, inorder.end() );

        // postorder 舍弃末尾元素
        postorder.resize(postorder.size() - 1);

        // 切割后序数组
        // 依然左闭右开，注意这里使用了左中序数组大小作为切割点
        // [0, leftInorder.size)
        vector<int> leftPostorder(postorder.begin(), postorder.begin() + leftInorder.size());
        // [leftInorder.size(), end)
        vector<int> rightPostorder(postorder.begin() + leftInorder.size(), postorder.end());

        root->left = traversal(leftInorder, leftPostorder);
        root->right = traversal(rightInorder, rightPostorder);

        return root;
    }
public:
    TreeNode* buildTree(vector<int>& inorder, vector<int>& postorder) {
        if (inorder.size() == 0 || postorder.size() == 0) return NULL;
        return traversal(inorder, postorder);
    }
};