中山大学 深度学习样本生成算法研究小组
荣获2022年第五届 “航天宏图&华为云杯” PIE软件开发者大赛 遥感应用组二等奖
作品名称：基于土地覆盖产品与带有注意力输出的深度学习的样本生成算法
团队简介：石茜（指导老师）、杨力嘉（队长）、郑枭于、刘玲雯、江晴宜
作品简介：
本作品基于PIE-Engine Studio平台，通过对5种土地利用/覆盖产品投票筛选产生高置信度样本，经过深度学习模型训练、注意力偏置、OSTU光谱筛选进一步优化样本，得到了一个利用产品投票和深度学习网络等方法结合、自动生成的样本库，将自动生成的样本库输入到随机森林网络进行训练，能够实现无监督大尺度制图的目标。在制图精度方面，样本制图效果总体上接近欧空局标准制图产品，在部分区域制图效果甚至优于欧空局产品，能够达到非监督精细制图的总体目标。
技术路线：
精美截图：
标签：遥感,样本,二等奖,生成,学习,算法,深度,制图 From： https://www.cnblogs.com/PIESat/p/17009483.html