温州大学《深度学习》课程课件（六、优化算法）

时间：2022-12-12 18:39:07浏览次数：73

标签：温州算法课件学习神经网络实验模块深度

这学期我上的另一门课是本科生的《深度学习》，主要用的是吴恩达老师的《深度学习》视频课的内容。
使用教材：吴恩达《深度学习》课程笔记
课外参考书：《深度学习》，人民邮电出版社，IAN GOODFELLOW 等，2017 年出版

授课计划

模块 1 课程导学以及深度学习简介

模块 2 神经网络基础

模块 3 浅层神经网络和反向传播算法实验一

模块 4 深层神经网络实验一

模块 5 Pytorch 基础知识讲解实验二

模块 6 深度学习实践

模块 7 优化算法实验三

模块 8 卷积神经网络基础

模块 9 经典网络实验四

模块 10 ResNets 的原理及应用

模块 11 目标检测的原理和常见算法实验五

模块 12 人脸识别与风格转换

模块 13 循环神经网络实验五

模块 14 GRU/LSTM/BIRNN 实验六

模块 15 自然语言与词嵌入

模块 16 序列模型与注意力机制实验六

期末考核

课件(一)

温州大学《深度学习》课程课件（六、优化算法）_计算机视觉

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备注：请不要用于商业用途。

如果是在校老师，请告知我们学校和姓名，我可以发原版ppt文件，

配套笔记下载：

https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books

温州大学《深度学习》课程课件（六、优化算法）_xhtml_21

标签：温州,算法,课件,学习,神经网络,实验,模块,深度
From： https://blog.51cto.com/u_15671528/5931248

基础算法学习笔记
#笔记-基础算法快速排序将序列按从小到大或从大到小顺序排序。时间复杂度\(O(nlogn)\)，不稳定。步骤确定分界点\(x\)：\(q[l]\)、\(q[(l+r)\div2]\)，\(q[r]\)、\(......
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