博弈论
NIM 博弈
给定 \(n\) 堆物品，第 \(i\) 堆物品有 \(A_i\) 个。两位玩家轮流操作，每次操作可以任选一堆，拿走任意数量的物品（可以拿完，但不能不拿），最后无法进行操作的人视为失败，取走最后一件物品者获胜。
问如果两人都采用最优策略，先手是否必胜。
我们把这种游戏称为 NIM 博弈。把游戏过程中面临的状态称为局面。整局游戏第一个行动的称为先手，第二个行动的称为后手。若在某一局面下无论采取何种行动，都会输掉游戏，则称该局面必败。所谓采取最优策略是指，若在某一局面下存在某种行动，使得行动后对手面临必败局面，则优先采取该行动。同时，这样的局面被称为必胜。我们讨论的博弈问题一般都只考虑理想情况，即两人均无失误，都采取最优策略行动时游戏的结果。NIM 博弈不存在平局，只有先手必胜和先手必败两种情况。
定理
NIM博弈先手必胜，当且仅当 \(A_1 \oplus A_2 \oplus \cdots \oplus A_n \neq 0\) 。
证明：
所有物品都被取光是一个必收局面(对手取走最后一件物品，已经获得胜利)，此时显然有 \(A1 \oplus A_2 \oplus \cdots \oplus A_n = 0\) 。
对于任意一个局面，如果 \(A1 \oplus A_2 \oplus \cdots \oplus A_n = x \neq 0\) ，设 \(x\) 的二进制表示下最高位的 \(1\) 在第 \(k\) 位，那么至少存在一堆石子 \(A_i\) ，它的第 \(k\) 位是 \(1\) 。显然 \(Ai \oplus x < A_i\) （ \(x\) 与 \(A_i\) 的最高位都是 \(1\) ，异或变为 \(0\) ），我们就从 \(A_i\) 堆中取走若干石子，使其变为 \(A_i \oplus x\) ， 就得到了一个各堆石子数异或起来等于 \(0\) 的局面。
对于任意一个局面，如果 \(A_1 \oplus A_2 \oplus \cdots \oplus A_n = 0\) ，那么无论如何取石子，得到的局面下各堆石子异或起来都不等于 \(0\) 。可用反证法证明，假设 \(A_i\) 被取成了 \(A_i'\)，并且 \(A_1 \oplus A_2 \oplus \cdots \oplus A_i' \oplus \cdots \oplus A_n=0\) 。由异或运算的消去律得 \(A_i' = A_i\)， 与 "不能不取石子" 的规则矛盾。
综上所述，再由数学归纳法可知，\(A_1 \oplus A_2 \oplus \cdots \oplus A_n \neq 0\) 为必胜局面，一定存在一种行动让对手面临 "各堆石子异或起来等于 \(0\) "。\(A_1 \oplus A_2 \oplus \cdots \oplus A_n = 0\) 为必败局面，无论如何行动，都会让对手面临一个 "各堆石子异或起来不等于 \(0\) " 的必胜局面。
证毕。
#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{
int n;
scanf("%d", &n);
int res = 0;
while (n -- ) {
int x;
scanf("%d", &x);
res ^= x;
}
if (res) puts("Yes");
else puts("No");
return 0;
}
台阶-Nim游戏
定理
台阶NIM博弈先手必胜，当且仅当奇数项 \(A_1 \oplus A_3 \oplus \cdots \oplus A_{2n-1} \neq 0\) 。
证明：
先手时，如果奇数台阶异或非0，根据经典Nim游戏，先手总有一种方式使奇数台阶异或为0，于是先手留了奇数台阶异或为0的状态给后手
于是轮到后手：
- 当后手移动偶数台阶上的石子时，先手只需将对手移动的石子继续移到下一个台阶，这样奇数台阶的石子相当于没变，于是留给后手的又是奇数台阶异或为0的状态
- 当后手移动奇数台阶上的石子时，留给先手的奇数台阶异或非0，根据经典Nim游戏，先手总能找出一种方案使奇数台阶异或为0
因此无论后手如何移动，先手总能通过操作把奇数异或为0的情况留给后手，当奇数台阶全为0时，只留下偶数台阶上有石子。
（核心就是：先手总是把奇数台阶异或为0的状态留给对面，即总是将必败态交给对面）
因为偶数台阶上的石子要想移动到地面，必然需要经过偶数次移动，又因为奇数台阶全0的情况是留给后手的，因此先手总是可以将石子移动到地面，当将最后一个（堆）石子移动到地面时，后手无法操作，即后手失败。
因此如果先手时奇数台阶上的值的异或值为非0，则先手必胜，反之必败！
#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{
int n;
int res = 0;
scanf("%d", &n);
for (int i = 1; i <= n; i ++ ) {
int a;
scanf("%d", &a);
if (i % 2) res ^= a;
}
if (res) puts("Yes");
else puts("No");
return 0;
}
公平组合游戏ICG
若一个游戏满足：
- 由两名玩家交替行动：
- 在游戏进程的任意时刻，可以执行的合法行动与轮到哪名玩家无关：
- 不能行动的玩家判负。
则称该游戏为一个公平组合游戏。
NIM博弈属于公平组合游戏，但常见的棋类游戏，比如国棋，就不是公平组合游戏。因为围棋交战双方分别只能落黑子和白子，胜负判定也比较复杂，不满足条件2和
条件3。
有向图游戏
给定一个有向无环图，图中有一个唯一的起点，在起点上放有一枚棋子。两名玩家交替地把这枚棋子沿有向边进行移动，每次可以移动一步，无法移动者判负。该游戏被称为有向图游戏。
任何一个公平组合游戏都可以转化为有向图游戏。具体方法是，把每个局面看成图中的一个节点，并且从每个局面向沿着合法行动能够到达的下一个局面连有向边。
Mex 运算
设 \(S\) 表示一个非负整数集合。定义 \(mex(S)\) 为求出不属于集合 \(S\) 的最小非负整数的运算，即：
\[mex(s) = \min_{x \in \mathbb{N}, x \notin S} \lbrace x \rbrace \]SG 函数
在有向图游戏中，对于每个节点 \(x\) ，设从 \(x\) 出发共有 \(k\) 条有向边，分别到达节点 \(y_1，y_2, \cdots ,y_k\) ，定义 \(SG(x)\) 为 \(x\) 的后继节点 \(y_1，y_2, \cdots ,y_k\) 的 \(SG\) 函数值构成的集合再执行 \(mex\) 运算的结果，即：
\[SG(x) = mex (\lbrace SG(y_1), SG(y_2), \cdots , SG(y_k) \rbrace) \]特别地，整个有向图游戏 \(G\) 的 \(SG\) 函数值被定义为有向图游戏起点 \(s\) 的 \(SG\) 函数值，即 \(SG(G) = SG(s)\) 。
有向图游戏的和
设 \(G_1,G_2,\cdots,G_m\) 是 \(m\) 个有向图游戏。定义有向图游戏 \(G\) ，它的行动规则是任选某个有向图游戏 \(G_i\) ，并在 \(G_i\) 上行动一步。\(G\) 被称为有向图游戏 \(C_1,G_2,\cdots,G_m\) 的和。
有向图游戏的和的 \(SG\) 两数值等于它包含的各个子游戏 \(SG\) 函数值的异或和，即：
定理
- 有向图游戏的某个局面必胜，当且仅当该局面对应节点的 \(SG\) 函数值大于 \(0\)。
- 有向图游戏的某个局面必败，当且仅当该局面对应节点的 \(SG\) 两数值等于 \(0\)。
我们不再详细证明该定理。可以这样理解：
- 在一个没有出边的节点上，棋子不能移动，它的 \(SG\) 值为 \(0\)，对应必败局面。
- 若一个节点的某个后继节点 \(SG\) 值为 \(0\)，在 \(mex\) 运算后，该节点的 \(SG\) 值大于 \(0\) 。这等价于，若一个局面的后继局面中存在必败局面，则当前局面为必胜局面。
- 若一个节点的后继节点 \(SG\) 值均不为 \(0\)，在 \(mex\) 运算后，该节点的 \(SG\) 值为 \(0\)。这等价于，若一个局面的后继局面全部为必胜局面，则当前局面为必败局面。
- 对于若千个有向图游戏的和，其证明方法与 NIM 博弈类似。
集合-Nim游戏
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <unordered_set>
using namespace std;
const int N = 110, M = 10010;
int n, k;
int s[N]; // 石子个数
int f[M]; // SG函数的值
int sg(int x)
{
// 记忆化搜索，如果某个状态被算过，不重复计算，直接返回
// 保证时间复杂不是指数级别，每个状态只会被计算一次
if (f[x] != -1) return f[x];
// 用哈希表存储当前局面可以到的局面
unordered_set<int> S;
// 枚举每个可操作的数
for (int i = 0; i < k; i ++ ) {
int sum = s[i];
// 如果能够操作，就将下一局面加入哈希表
if (x >= sum) S.insert(sg(x - sum));
}
// mex操作:求出不属于集合 S 的最小非负整数
for (int i = 0; ; i ++ )
if (!S.count(i))
return f[x] = i;
}
int main()
{
cin >> k;
for (int i = 0; i < k; i ++ ) cin >> s[i];
cin >> n;
memset(f, -1, sizeof f);
int res = 0;
// 分别求每一堆的石子SG函数值，并计算各个子游戏函数值的异或和
for (int i = 0; i < n; i ++ ) {
int x;
cin >> x;
res ^= sg(x);
}
if (res) puts("Yes");
else puts("No");
return 0;
}
拆分-Nim游戏
相比于集合-Nim游戏，这里的每一堆可以变成小于原来那堆的任意大小的两堆
即a[i]可以拆分成(b[i],b[j])，为了避免重复，规定b[i]>=b[j]，即：a[i]>b[i]>=b[j]
相当于一个局面拆分成了两个局面，由SG函数理论，多个独立局面的SG
值，等于这些局面SG值的异或和。因此需要存储的状态就是sg(b[i]) ^sg(b[j])（与集合-Nim的唯一区别）
PS：因为这题中原堆拆分成的两个较小堆小于原堆即可，因此任意一个较小堆的拆分情况会被完全包含在较大堆中，因此S可以开全局。
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <unordered_set>
using namespace std;
const int N = 110;
int n;
int f[N]; // 存储SG函数值
int sg(int x)
{
if (f[x] != -1) return f[x];
unordered_set<int> hash;
for (int i = 0; i < x; i ++ )
for (int j = 0; j <= i; j ++ )
hash.insert(sg(i) ^ sg(j));
// mex操作
for (int i = 0; ; i ++ )
if (!hash.count(i))
return f[x] = i;
}
int main()
{
scanf("%d", &n);
memset(f, -1, sizeof f); // 记忆化搜索
int res = 0;
while (n -- ) {
int a;
scanf("%d", &a);
res ^= sg(a);
}
if (res) puts("Yes");
else puts("No");
return 0;
}