代码随想录训练营第五十天 ｜ 贪心算法

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今天是第五十天，还有十天一刷就结束了，今天继续是动态规划

 

123.买卖股票的最佳时机III 

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int n = prices.length;
        int[][] dp = new int[n][5];
        if(n == 0){
            return 0;
        }
        dp[0][1] = -prices[0];
        dp[0][3] = -prices[0];

        for(int i = 1; i< n; i++){
            dp[i][1] = Math.max(dp[i-1][1], -prices[i]);
            dp[i][2] = Math.max(dp[i - 1][2], dp[i][1] + prices[i]);
            dp[i][3] = Math.max(dp[i - 1][3], dp[i][2] - prices[i]);
            dp[i][4] = Math.max(dp[i - 1][4], dp[i][3] + prices[i]);
        }
        return dp[n-1][4];
    }
}

把每一天分成五种情况，0. 什么都不做 1. 第一次买入 2. 第一次卖出 3. 第二次买入 4. 第二次卖出

 188.买卖股票的最佳时机IV 

class Solution {
    public int maxProfit(int k, int[] prices) {
        
        int n = prices.length;
        int[][] dp = new int[n][2*k+1];
        if(n == 0){
            return 0;
        }
        for(int i = 1; i< 2*k; i+=2){
            dp[0][i] = -prices[0];
        }
        // dp[0][1] = -prices[0];
        // dp[0][3] = -prices[0];
        boolean brought = false;
        for(int i = 1; i< n; i++){
            for(int j = 1; j <= 2*k ; j++){
                if(brought == false){
                    dp[i][j] = Math.max(dp[i-1][j], dp[i][j-1] - prices[i]);
                    brought = true;
                }
                else{
                    dp[i][j] = Math.max(dp[i-1][j], dp[i][j-1] + prices[i]);
                    brought = false;
                }

                
            }
            // dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], -prices[i]);
            // dp[i][2] = Math.max(dp[i - 1][2], dp[i][1] + prices[i]);
            // dp[i][3] = Math.max(dp[i - 1][3], dp[i][2] - prices[i]);
            // dp[i][4] = Math.max(dp[i - 1][4], dp[i][3] + prices[i]);
        }
        return dp[n-1][2*k];
    }
}

和前一道题一样的思路，只是这次的次数是不确定的了，因此做一个loop，去把之前2次的操作次数扩容到k次。

 

今天的股票问题运用的是dp中的二维数组，也是第一次用二维数组解决dp问题

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