• 2024-10-16代码随想录训练营第58天|统计相邻
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  • 2024-10-15代码随想录训练营第63天|拓扑排序
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  • 2024-10-15代码随想录训练营第62天|最小生成树
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  • 2024-10-13小北的技术博客:探索华为昇腾CANN训练营与AI技术创新——Ascend C算子开发能力认证考试(中级)
    前言    哈喽哈喽,这里是zyll~,北浊.(大家可以亲切的呼唤我叫小北)智慧龙阁的创始人,一个在大数据和全站领域不断深耕的技术创作者。今天,我想和大家分享一些关于华为昇腾CANN训练营以及AI技术创新的最新资讯和实践经验~(初级证书还没拿到的小伙伴,可以先参考小北的这篇技术博
  • 2024-09-27代码随想录训练营第44天|最长公共子序列
    1143.最长公共子序列classSolution{public:intlongestCommonSubsequence(stringtext1,stringtext2){text1.insert(text1.begin(),'');text2.insert(text2.begin(),'');intn1=text1.length(),n2=text2.length(),m
  • 2024-09-26编码训练营的真相:投资还是风险?
    所以,如果你像大约7年前的我一样,你可能会问自己“我如何进入科技领域,找到一份软件开发人员的工作,并赚大钱?”或类似的东西。好吧,好消息是我可能有您正在寻找的答案!什么是编码训练营?编码训练营是一门类似课堂的结构化课程,可以在线或面对面,教您如何编码。听起来很简单,但实际上
  • 2024-09-23干货满满!第二期流程挖掘实践训练营圆满落幕~
    2023年7月14日,望繁信科技第二期流程挖掘实践训练营在上海圆满结束!此次训练营以实战为导向,为大家提供了一个深入学习流程挖掘知识和技巧的专业交流平台,得到了广大学员们的一致好评。产品大咖面对面作为本次训练营的亮点环节,望繁信科技产品负责人曹企闻从“如何开启流程挖掘”这个关
  • 2024-09-23大咖领衔,2天AI创业创收训练营即刻启程!不要错过,速来占位!
    在这个日新月异的AI时代,我们诚邀您加入这场激动人心的AI创业创收2天训练营!这不仅是一次学习的机会,更是一次通往未来创收成功的加速器。部分课程亮点抢先看:AI技术前沿:深入了解AI技术的最新进展,包括AIGC(人工智能生成内容)、大语言模型LLM等,为您的创业项目注入科技动力。创业思
  • 2024-09-20重磅来袭!渗透测试+代码审计实战训练营
    前言PHP代码审计课程升级为渗透测试+代码审计实战训练营。渗透测试分为SRC信息收集、常见漏洞利用绕过深度讲解、Windows、Linu权限提升、权限维持四大模块。PHP代码审计为三个阶段,第一阶段讲解基础,第二阶段实战漏洞靶场原理和过滤绕过源码分析,第三阶段实战挖掘CMS和设备
  • 2024-09-11代码随想录算法训练营Day1
    目录704.二分查找 27.移除元素977.有序数组的平方 704.二分查找 分类:左闭右闭、左闭右开Tips:1.循环条件:左闭右闭:左索引<=右索引左闭右开:左索引<右索引2.循环操作:处理元素>目标值:左闭右闭:右索引=折半索引-1左闭右开:右索引=折半索引classSolution{
  • 2024-09-10代码随想录训练营第28天|利润分解
    122.买卖股票的最佳时机IIclassSolution{public:intmaxProfit(vector<int>&prices){intsum=0,day_profit;for(inti=1;i<prices.size();i++){day_profit=prices[i]-prices[i-1];if(day_profit>0)
  • 2024-09-06代码随想录算法训练营第五十天 | 98. 所有可达路径
    目录98.所有可达路径思路图的存储邻接矩阵         邻接表深度优先搜索1.确认递归函数,参数2.确认终止条件3.处理目前搜索节点出发的路径方法一:邻接矩阵写法方法二:邻接表写法98.所有可达路径题目链接:卡码网题目链接(ACM模式)文章讲解:代码随想录 
  • 2024-09-03代码随想录训练营完结总结
    在参加代码随想录的很久之前,我就听闻了卡哥的大名,也在B站上看到了相关的视频,但由于自制力一直不行,所有总是坚持不下去,当时好像就只看到了数组,甚至于链表都没开始看,就已经放弃了。想着这个暑假不能荒废了,就狠下心报名了训练营。并在这个暑假完成了代码随想录的一刷,自我感觉对于算法
  • 2024-08-18英伟达训练营RAG机器人(基础版)
    概述:        该RAG对话机器人可利用Rag技术对使用者的提问生成答案,可以文字的形式回答提问者。同时,该机器人采用微软phi-3-small-128k-instruct的模型,其具有高性能,低延迟,低成本的特点。模型选择:     此机器人采用微软的phi-3-small-128k-instruct模型,Phi-