python-高级变量-笔记

高级变量类型

目标

• 列表
• 元组
• 字典
• 字符串
• 公共方法
• 变量高级

知识点回顾

• Python 中数据类型可以分为 数字型 和 非数字型
• 数字型

• 整型 (​​int​​)
• 浮点型（​​float​​）
• 布尔型（​​bool​​）

• 真 ​​True​​ ​​非 0 数​​ —— 非零即真
• 假 ​​False​​ ​​0​​

• 复数型 (​​complex​​)

• 主要用于科学计算，例如：平面场问题、波动问题、电感电容等问题

• 非数字型

• 字符串
• 列表
• 元组
• 字典

• 在 Python 中，所有 非数字型变量 都支持以下特点：

1. 都是一个 序列 ​​sequence​​，也可以理解为 容器
2. 取值 ​​[]​​
3. 遍历 ​​for in​​
4. 计算长度、最大/最小值、比较、删除
5. 链接 ​​+​​ 和 重复 ​​*​​
6. 切片

01. 列表

1.1 列表的定义

• ​​List​​（列表） 是 ​​Python​​ 中使用 最频繁 的数据类型，在其他语言中通常叫做 数组
• 专门用于存储 一串 信息
• 列表用 ​​[]​​ 定义，数据 之间使用 ​​,​​ 分隔
• 列表的 索引 从 ​​0​​ 开始

• 索引 就是数据在 列表 中的位置编号，索引 又可以被称为 下标

注意：从列表中取值时，如果 超出索引范围，程序会报错

name_list = ["zhangsan", "lisi", "wangwu"]

1.2 列表常用操作

• 在 ​​ipython3​​ 中定义一个 列表，例如：​​name_list = []​​
• 输入 ​​name_list.​​ 按下 ​​TAB​​ 键，​​ipython​​ 会提示 列表 能够使用的 方法 如下：

In [1]: name_list.
name_list.append   name_list.count    name_list.insert   name_list.reverse
name_list.clear    name_list.extend   name_list.pop      name_list.sort
name_list.copy     name_list.index    name_list.remove

del 关键字（科普）

• 使用 ​​del​​ 关键字(​​delete​​) 同样可以删除列表中元素
• ​​del​​ 关键字本质上是用来 将一个变量从内存中删除的
• 如果使用 ​​del​​ 关键字将变量从内存中删除，后续的代码就不能再使用这个变量了

del name_list[1]

在日常开发中，要从列表删除数据，建议 使用列表提供的方法

关键字、函数和方法（科普）

• 关键字 是 Python 内置的、具有特殊意义的标识符

In [1]: import keyword
In [2]: print(keyword.kwlist)
In [3]: print(len(keyword.kwlist))

关键字后面不需要使用括号

• 函数 封装了独立功能，可以直接调用

函数名(参数)

函数需要死记硬背

• 方法 和函数类似，同样是封装了独立的功能
• 方法 需要通过 对象 来调用，表示针对这个 对象 要做的操作

对象.方法名(参数)

在变量后面输入 ​​.​​，然后选择针对这个变量要执行的操作，记忆起来比函数要简单很多

1.3 循环遍历

• 遍历 就是 从头到尾依次 从 列表 中获取数据

• 在 循环体内部 针对 每一个元素，执行相同的操作

• 在 Python 中为了提高列表的遍历效率，专门提供的 迭代 iteration 遍历
• 使用 for 就能够实现迭代遍历

# for 循环内部使用的变量 in 列表
for name in name_list:

    循环内部针对列表元素进行操作
    print(name)

1.4 应用场景

• 尽管 ​​Python​​ 的 列表 中可以 存储不同类型的数据
• 但是在开发中，更多的应用场景是

1. 列表 存储相同类型的数据
2. 通过 迭代遍历，在循环体内部，针对列表中的每一项元素，执行相同的操作

02. 元组

2.1 元组的定义

• ​Tuple​​（元组）与列表类似，不同之处在于元组的 元素不能修改

• 元组 表示多个元素组成的序列
• 元组 在 ​​Python​​ 开发中，有特定的应用场景

• 用于存储 一串 信息，数据 之间使用 ​​,​​ 分隔
• 元组用 ​​()​​ 定义
• 元组的 索引 从 ​​0​​ 开始

• 索引 就是数据在 元组 中的位置编号

info_tuple = ("zhangsan", 18, 1.75)

创建空元组

info_tuple = ()

元组中 只包含一个元素 时，需要 在元素后面添加逗号

info_tuple = (50, )

2.2 元组常用操作

• 在 ​​ipython3​​ 中定义一个 元组，例如：​​info = ()​​
• 输入 ​​info.​​ 按下 ​​TAB​​ 键，​​ipython​​ 会提示 元组 能够使用的函数如下：

info.count  info.index

有关 元组 的 常用操作 可以参照上图练习

2.3 循环遍历

• 取值 就是从 元组 中获取存储在指定位置的数据
• 遍历 就是 从头到尾 依次 从 元组 中获取数据

# for 循环内部使用的变量 in 元组
for item in info:

    循环内部针对元组元素进行操作
    print(item)

• 在 ​​Python​​ 中，可以使用 ​​for​​ 循环遍历所有非数字型类型的变量：列表、元组、字典 以及 字符串
• 提示：在实际开发中，除非 能够确认元组中的数据类型，否则针对元组的循环遍历需求并不是很多

2.4 应用场景

• 尽管可以使用 ​​for in​​ 遍历 元组
• 但是在开发中，更多的应用场景是：

• 函数的 参数 和 返回值，一个函数可以接收 任意多个参数，或者 一次返回多个数据

• 有关 函数的参数 和 返回值，在后续 函数高级 给大家介绍

• 格式字符串，格式化字符串后面的 ​​()​​ 本质上就是一个元组
• 让列表不可以被修改，以保护数据安全

info = ("zhangsan", 18)

print("%s 的年龄是 %d" % info)

元组和列表之间的转换

• 使用 ​​list​​ 函数可以把元组转换成列表

list(元组)

• 使用 ​​tuple​​ 函数可以把列表转换成元组

tuple(列表)

03. 字典

3.1 字典的定义

• ​​dictionary​​（字典） 是 除列表以外 ​​Python​​ 之中 最灵活 的数据类型
• 字典同样可以用来 存储多个数据

• 通常用于存储 描述一个 ​​物体​​​ 的相关信息

• 和列表的区别

• 列表 是 有序 的对象集合
• 字典 是 无序 的对象集合

• 字典用 ​​{}​​ 定义
• 字典使用 键值对 存储数据，键值对之间使用 ​​,​​ 分隔

• 键 ​​key​​ 是索引
• 值 ​​value​​ 是数据
• 键 和 值 之间使用 ​​:​​ 分隔
• 键必须是唯一的
• 值 可以取任何数据类型，但 键 只能使用 字符串、数字或 元组

xiaoming = {"name": "小明",
            "age": 18,
            "gender": True,
            "height": 1.75}

3.2 字典常用操作

• 在 ​​ipython3​​ 中定义一个 字典，例如：​​xiaoming = {}​​
• 输入 ​​xiaoming.​​ 按下 ​​TAB​​ 键，​​ipython​​ 会提示 字典 能够使用的函数如下：

In [1]: xiaoming.
xiaoming.clear       xiaoming.items       xiaoming.setdefault
xiaoming.copy        xiaoming.keys        xiaoming.update
xiaoming.fromkeys    xiaoming.pop         xiaoming.values
xiaoming.get         xiaoming.popitem

有关 字典 的 常用操作 可以参照上图练习

3.3 循环遍历

• 遍历 就是 依次 从 字典 中获取所有键值对

# for 循环内部使用的 `key 的变量` in 字典
for k in xiaoming:

    print("%s: %s" % (k, xiaoming[k]))

提示：在实际开发中，由于字典中每一个键值对保存数据的类型是不同的，所以针对字典的循环遍历需求并不是很多

3.4 应用场景

• 尽管可以使用 ​​for in​​ 遍历 字典
• 但是在开发中，更多的应用场景是：

• 使用 多个键值对，存储 描述一个 ​​物体​​​ 的相关信息 —— 描述更复杂的数据信息
• 将 多个字典 放在 一个列表 中，再进行遍历，在循环体内部针对每一个字典进行 相同的处理

card_list = [{"name": "张三",
              "qq_num": "12345",
              "phone": "110"},
             {"name": "李四",
              "qq_num": "54321",
              "phone": "10086"}
             ]

04. 字符串

4.1 字符串的定义

• 字符串 就是 一串字符，是编程语言中表示文本的数据类型
• 在 Python 中可以使用 一对双引号​"​​ 或者 一对单引号​'​​ 定义一个字符串

• 虽然可以使用 ​​\"​​ 或者 ​​\'​​ 做字符串的转义，但是在实际开发中：

• 如果字符串内部需要使用 ​​"​​，可以使用 ​​'​​ 定义字符串
• 如果字符串内部需要使用 ​​'​​，可以使用 ​​"​​ 定义字符串

• 可以使用 索引 获取一个字符串中 指定位置的字符，索引计数从 0 开始
• 也可以使用 ​​for​​ 循环遍历 字符串中每一个字符

大多数编程语言都是用 ​​"​​ 来定义字符串

string = "Hello Python"

for c in string:
    print(c)

4.2 字符串的常用操作

• 在 ​​ipython3​​ 中定义一个 字符串，例如：​​hello_str = ""​​
• 输入 ​​hello_str.​​ 按下 ​​TAB​​ 键，​​ipython​​ 会提示 字符串 能够使用的 方法 如下：

In [1]: hello_str.
hello_str.capitalize    hello_str.isidentifier  hello_str.rindex
hello_str.casefold      hello_str.islower       hello_str.rjust
hello_str.center        hello_str.isnumeric     hello_str.rpartition
hello_str.count         hello_str.isprintable   hello_str.rsplit
hello_str.encode        hello_str.isspace       hello_str.rstrip
hello_str.endswith      hello_str.istitle       hello_str.split
hello_str.expandtabs    hello_str.isupper       hello_str.splitlines
hello_str.find          hello_str.join          hello_str.startswith
hello_str.format        hello_str.ljust         hello_str.strip
hello_str.format_map    hello_str.lower         hello_str.swapcase
hello_str.index         hello_str.lstrip        hello_str.title
hello_str.isalnum       hello_str.maketrans     hello_str.translate
hello_str.isalpha       hello_str.partition     hello_str.upper
hello_str.isdecimal     hello_str.replace       hello_str.zfill
hello_str.isdigit       hello_str.rfind

提示：正是因为 python 内置提供的方法足够多，才使得在开发时，能够针对字符串进行更加灵活的操作！应对更多的开发需求！

1) 判断类型 - 9

2) 查找和替换 - 7

3) 大小写转换 - 5

4) 文本对齐 - 3

5) 去除空白字符 - 3

6) 拆分和连接 - 5

4.3 字符串的切片

• 切片 方法适用于 字符串、列表、元组

• 切片 使用 索引值 来限定范围，从一个大的 字符串 中 切出 小的 字符串
• 列表 和 元组 都是 有序 的集合，都能够 通过索引值 获取到对应的数据
• 字典 是一个 无序 的集合，是使用 键值对 保存数据

字符串[开始索引:结束索引:步长]

注意：

1. 指定的区间属于 左闭右开 型 ​​[开始索引, 结束索引)​​ => ​​开始索引 >= 范围 < 结束索引​

• 从 ​​起始​​ 位开始，到 ​​结束​​​位的前一位 结束（不包含结束位本身)

2. 从头开始，开始索引 数字可以省略，冒号不能省略
3. 到末尾结束，结束索引 数字可以省略，冒号不能省略
4. 步长默认为 ​​1​​，如果连续切片，数字和冒号都可以省略

索引的顺序和倒序

• 在 Python 中不仅支持 顺序索引，同时还支持 倒序索引
• 所谓倒序索引就是 从右向左 计算索引

• 最右边的索引值是 -1，依次递减

演练需求

1. 截取从 2 ~ 5 位置 的字符串
2. 截取从 2 ~ ​​末尾​​ 的字符串
3. 截取从 ​​开始​​ ~ 5 位置 的字符串
4. 截取完整的字符串
5. 从开始位置，每隔一个字符截取字符串
6. 从索引 1 开始，每隔一个取一个
7. 截取从 2 ~ ​​末尾 - 1​​ 的字符串
8. 截取字符串末尾两个字符
9. 字符串的逆序（面试题）

答案

num_str = "0123456789"

# 1. 截取从 2 ~ 5 位置 的字符串
print(num_str[2:6])

# 2. 截取从 2 ~ `末尾` 的字符串
print(num_str[2:])

# 3. 截取从 `开始` ~ 5 位置 的字符串
print(num_str[:6])

# 4. 截取完整的字符串
print(num_str[:])

# 5. 从开始位置，每隔一个字符截取字符串
print(num_str[::2])

# 6. 从索引 1 开始，每隔一个取一个
print(num_str[1::2])

# 倒序切片
# -1 表示倒数第一个字符
print(num_str[-1])

# 7. 截取从 2 ~ `末尾 - 1` 的字符串
print(num_str[2:-1])

# 8. 截取字符串末尾两个字符
print(num_str[-2:])

# 9. 字符串的逆序（面试题）
print(num_str[::-1])

05. 公共方法

5.1 Python 内置函数

Python 包含了以下内置函数：

注意

• 字符串 比较符合以下规则： "0" < "A" < "a"

5.2 切片

| 描述 | Python 表达式 | 结果 | 支持的数据类型 | | :---: | --- | --- | --- | --- | | 切片 | "0123456789"[::-2] | "97531" | 字符串、列表、元组 |

• 切片 使用 索引值 来限定范围，从一个大的 字符串 中 切出 小的 字符串
• 列表 和 元组 都是 有序 的集合，都能够 通过索引值 获取到对应的数据
• 字典 是一个 无序 的集合，是使用 键值对 保存数据

5.3 运算符

注意

• ​​in​​ 在对 字典 操作时，判断的是 字典的键
• ​​in​​ 和 ​​not in​​ 被称为 成员运算符

成员运算符

成员运算符用于 测试 序列中是否包含指定的 成员

注意：在对 字典 操作时，判断的是 字典的键

5.4 完整的 for 循环语法

• 在 ​​Python​​ 中完整的 ​​for 循环​​ 的语法如下：

for 变量 in 集合:
    
    循环体代码
else:
    没有通过 break 退出循环，循环结束后，会执行的代码

应用场景

• 在 迭代遍历 嵌套的数据类型时，例如 一个列表包含了多个字典
• 需求：要判断 某一个字典中 是否存在 指定的 值

• 如果 存在，提示并且退出循环
• 如果 不存在，在 循环整体结束 后，希望 得到一个统一的提示

students = [
    {"name": "阿土",
     "age": 20,
     "gender": True,
     "height": 1.7,
     "weight": 75.0},
    {"name": "小美",
     "age": 19,
     "gender": False,
     "height": 1.6,
     "weight": 45.0},
]

find_name = "阿土"

for stu_dict in students:

    print(stu_dict)

    # 判断当前遍历的字典中姓名是否为find_name
    if stu_dict["name"] == find_name:
        print("找到了")

        # 如果已经找到，直接退出循环，就不需要再对后续的数据进行比较
        break

else:
    print("没有找到")

print("循环结束")