题目链接https://www.luogu.com.cn/problem/P3823分析先解决队伍的合并与分离问题。使用链表结构，分别维护每只蚯蚓的前驱和后继即可。然后考虑如何统计答案。可以对每只蚯蚓的“向后\(k\)数字串”使用字符串哈希的方式获得哈希值，再用一个哈希表存储每个哈希值出现的次数。对

【题目来源】https://www.luogu.com.cn/problem/P3397【题目描述】在n×n的格子上有m个地毯。给出这些地毯的信息，问每个点被多少个地毯覆盖。【输入格式】第一行，两个正整数n,m。意义如题所述。接下来m行，每行两个坐标(x1,y1)和(x2,y2)，代表一块地毯，左上角

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一.由单个神经元到神经网络：    在上个文章我们知道了单个神经元的具体架构，这次我们将从单个神经元出发，探寻简单全连接神经网络的工作过程。    单个神经元其实就是一个函数，现在我们假设单个神经元的结构都为线性结构（即=wx+b）如图：    多个神经元相互

 #获取数据importpandasaspdinfor=pd.read_csv('buy_input_1.csv')infor.head(20)     #选取预观察数据#方法1#x1=infor["AnnualIncome"]#print(x1)#x2=infor["SpendingScore"]#print(x2)#"""#方法2

1.前言最近不是做了个解数独的程序吗，顺便把其中printf彩色打印输出的部分拿出来讲一讲。（其实网上很多文章都有讲这里分享一些其他的使用方法）2.控制命令控制命令以\033[开头，以m结尾。控制命令中，可以添加参数，如\033[x1;x2;x3m是一条合法的命令其中x1,x2,x3是三个参数，其含义

//704二维差分.cpp:此文件包含"main"函数。程序执行将在此处开始并结束。///*http://oj.daimayuan.top/course/22/problem/895给一个n×m的矩阵a1,1,a1,2,…,a1,m,…,an,m和q个修改操作。一开始所有位置都是0，每次修改给出五个数x1,y1,x2,y2,d，令所有ai,j(x1≤

目录线性函数和多层神经元1.神经网络2.神经元与矩阵3.神经元的串联激活函数1.激活函数和非线性因素2.激活函数的位置3.激活函数的作用线性函数和多层神经元        在上一篇文章（深度学习-CSDN博客）了解了线性函数和神经元后，我们来聊一聊多层神经网络。 

//703二维前缀和.cpp:此文件包含"main"函数。程序执行将在此处开始并结束。///*http://oj.daimayuan.top/course/22/problem/894给一个n×m的矩阵a11,a12,…,a1m,…,anm和q个询问。每次询问给出四个数x1,y1,x2,y2，求∑i=x1~x2∑j=y1~y2a[ij]的值。输入格式第

一、题目【问题描述】    在一家重要的研究机构工作，小希参与了一项重要的试验：使用激光装置融化巧克力。   该装置有包含 n×m 个单元的一个长方形区域以及一个机械臂组成，每个单元为一个 1×1  的小方块。机械臂上有两束激光垂直射向其表面，任何时候激光束

领地选择（二维前缀和）作为在虚拟世界里统帅千军万马的领袖，小Z认为天时、地利、人和三者是缺一不可的，所以，谨慎地选择首都的位置对于小Z来说是非常重要的。首都被认为是一个占地 C×C 的正方形。小Z希望你寻找到一个合适的位置，使得首都所占领的位置的土地价值和最高。

正则化欠拟合与过拟合过拟合：一个假设在训练数据上能够获得比其他假设更好的拟合，但是在测试数据集上却不能很好地拟合数据(体现在准确率下降)，此时认为这个假设出现了过拟合的现象。(模型过于复杂)欠拟合：一个假设在训练数据上不能获得更好的拟合，并且在测试数据集上也不

 直线生成算法要设计一条直线生成算法，我们可以利用直线方程进行迭代计算。假设给定直线段的起点坐标为(x1,y1)和终点坐标为(x2,y2)，我们可以得到直线方程为：Y=mx+b其中m为斜率，b为截距。斜率m和截距b的计算公式如下：m=(y2-y1)/(x2-x1)b=y1-m*x1

#include<iostream>usingnamespacestd;boolx1[19]={0};//用于LFSR_1的向量boolx2[22]={0};//用于LFSR_2的向量boolx3[23]={0};//用于LFSR_3的向量boolkey[

WhenusingCVXPY,thespecificalgorithmusedforsolvingtheoptimizationproblemdependsonthesolveryouchoose.Eachsolverimplementsaspecificalgorithm.Belowisabreakdownofcommonlyusedsolversandtheirassociatedalgorithms,aswellashow

题目描述给出起点和终点的坐标，及接下来T 个时刻的风向（东南西北），每个时刻可以选择顺风偏移 1个单位或者停在原地。求到达终点的最少移动步数。坐标采用平面直角坐标系，x轴正向为东，y 轴正向为北。如果无法偏移至终点，输出 −1。输入格式第一行两个正整数x1​,y1​，表示小

CISCN&CCBcryptorasnd第一部分h1=x1*p+y1*q-0x114h2=x2*p+y2*q-0x514消去p后爆破h1、h2即可fromCrypto.Util.numberimport*fromgmpy2import*fromtqdmimport*c=n=a=b=e=0x10001forx1inrange(2**8,2**11):forx2inran

题目链接https://www.luogu.com.cn/problem/AT_abc294_g分析先不考虑修改。设\(dist_i\)表示从根节点到第\(i\)号节点的距离，\(\operatorname{lca(u,v)}\)表示树上两点\(u,v\)的最近公共祖先，那么\(u,v\)两点间的距离就是\((dist_{\operatorname{lca(u,v)}}-dist_u)+(

importnumpyasnpimportstatsmodels.formula.apiassmfimportpylabasplta=np.loadtxt('F:\python数学建模与算法\源程序\《Python数学建模算法与应用》程序和数据//10第10章回归分析/data10_4.txt');x1=a[0];x2=a[1];y=a[2]plt.rc('axes',unicode_minus=

前言C++算法与数据结构打开打包代码的方法兼述单元测试一，f(a,b)求ax+by=1的任意解，a>0,b>0，且a、b互质。暴力做法，辗转相减法：如果a>b，则(a-b)和b互质，且都大于0。a<b，类似。a,a==b，a,b互质说明是a和b，都是1。故返回(0,1)。b,a>b则令(a-b)x+by=1的解为(x1,y1),即ax1+b(y1

importnumpyasnpimportstatsmodels.apiassmimportmatplotlib.pyplotasplt#加载数据a=np.loadtxt('data10_2.txt')#设置绘图参数plt.rc('text',usetex=True)#启用LaTeX字体plt.rc('font',size=16)#设置字体大小plt.style.use('

Tag:数学题目描述【题面大意】给定\(n\)条形如\(y=k_ix+b_i\)的直线，你需要判断是否存在两条直线\(a,b\)，使\(a,b\)的交点\((x_0,y_0)\)满足\(x_1<x_0<x_2\)。【数据规模与约定】\(1\len\le10^5\)，\(-10^6\lex_1,x_2,k_i,b_i\le10^6\)。数据保证对于每两条直线

文章目录前言实践一、按月统计没有为0实践二、统计某月每天的数量实践三、对象和表随意JOIN实践四、List<int>和表随意JOIN实践五、大数据处理实践六、每10分钟统计Count实践七、每个ID都要对应时间总结前言在我们实际开发场景中，报表是最常见的功能，业主爸爸们最

`importnumpyasnpimportstatsmodels.apiassmimportpylabasplt加载数据a=np.loadtxt('data10_2.txt')plt.rc('text',usetex=True)plt.rc('font',size=16)plt.style.use('default')绘制图形plt.plot(a[0],a[2],'*

实现有些傻瓜，喜提时空双最劣解。首先要判断一个点是否在多边形内，一个比较好的方法是从这个点向上引一条射线，若和奇数条边相交就在多边形内，否则在多边形外。二维信息，考虑用树套树维护。把多边形的每一条边都扔到它\(x\)坐标范围的线段树节点里，即线段树节点\((l,r)\)里面维护