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72.编辑距离-力扣（LeetCode）思路：dp数组的含义：dp[i][j]：以i-1为结尾的word1和以j-1为结尾的word2的最少操作数为dp[i][j]递推公式：当word1[i-1]=word2[j-1]时：无需进行任何操作故dp[i][j]=dp[i-1][j-1]当word1[i-1]!=word2[j-1]时：删除一个字符：dp[i][j]=max(dp[i-1][j

简介整体二分是一种离线算法，适用于符合以下特征的DS题。询问具有可二分性。修改之间互不影响。修改无关答案判定标准。（注意是判定标准而不是判定过程）贡献满足交换律，结合律，可加性。（即答案与操作先后顺序无关，且可加）允许离线。（废话这是离线算法不允许离线还玩毛线啊）总体来

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CPU100%排查分析指南1一次性获取的数据太多随着系统上线时间的推移，线上的数据越来越多，系统出现了bug，我们每次获取到的都是全量的数据，并非增量的数据。其根本原因是频繁的fullgc2kafka自动确认随着业务的发展，用户量越来越多，每天产生的kafka消息也越来越多。后来，我们把kafka的c

一次InnnoDB的update操作，涉及到BufferPool、BinLog、UndoLog、RedoLog以及物理磁盘，完整的一次操作过程基本如下:1、在BufferPool中读取数据:当lnnoDB需要更新一条记录时，首先会在BufferPool中查找该记录是否在内存中。如果没有在内存中，则从磁盘读取该页到BufferPool中。

【算法题】72.编辑距离-力扣(LeetCode)1.题目下方是力扣官方题目的地址72.编辑距离给你两个单词word1和word2，请返回将word1转换成word2所使用的最少操作数。你可以对一个单词进行如下三种操作：插入一个字符删除一个字符替换一个字符示例1：输入：word1="ho

题目链接：力扣72-编辑距离前情提要：因为本人最近都来刷dp类的题目所以该题就默认用dp方法来做。dp五部曲。1.确定dp数组和i下标的含义。2.确定递推公式。3.dp初始化。4.确定dp的遍历顺序。5.如果没有ac打印dp数组利于debug。每一个dp题目如果都用这五步分析清楚，那么

1.简化路径给定一个字符串path，表示指向某一文件或目录的Unix风格绝对路径（以'/'开头），请将其转化为更加简洁的规范路径。在Unix风格的文件系统中规则如下：一个点'.'表示当前目录本身。此外，两个点'..'表示将目录切换到上一级（指向父目录）。任意多个连续的斜杠（即，'//

简介及导入转自：torch.nn.Embedding使用在RNN模型的训练过程中，需要用到词嵌入，使用torch.nn.Embedding可以快速的完成：只需要初始化torch.nn.Embedding(n,m)即可（n是单词总数，m是词向量的维度）(n是嵌入字典的大小，m是嵌入向量的维度。)。注意：embedding开始是随机的，在训练的时候会自

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LeetCode72.编辑距离详解一、题目描述给你两个单词word1和word2，请返回将word1转换成word2所使用的最少操作数。你可以对一个单词进行如下三种操作：插入一个字符。删除一个字符。替换一个字符。示例1：输入：word1="horse",word2="ros"输出：3解释：horse

Leetcode算法挑战中的“交替合并字符串”问题，要求我们将两个字符串以交替的方式合并，终形成一个新的字符串。乍一看，这道题目似乎不复杂，但要写出高效且简洁的解法，还需要一定的思路和技巧。一、问题描述题目要求给定两个字符串word1和word2，将它们按照索引依次交替合并。如果某个

115不同子序列funcnumDistinct(sstring,tstring)int{ //动态规划，思考一下判断连续和不连续的区别，如果相等都是左上角+1，如果不等，连续情况就是直接等于左上角，不连续情况直接归零 //dp[i][j]表示s[i]中存在t[j]结尾的的个数 //递推公式，不要求连续字串，所以，如果s[i

解法都在代码里，不懂就留言或者私信动态规划最经典题之一，如果写不出来，动态规划好好再学学classSolution{/**这个题是动态规划最经典的题，另一个最经典的是背包问题*/publicintminDistance(Stringword1,Stringword2){/**如果一个为0，取另外一个的长

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