- 2024-11-06【FAQ】HarmonyOS SDK 闭源开放能力 —Vision Kit
1.问题描述:人脸活体检测页面会有声音提示,如何控制声音开关?解决方案:活体检测暂无声音控制开关,但可通过其他能力控制系统音量,从而控制音量。活体检测页面固定音频流设置的是8(无障碍),获取的是系统无障碍的音量大小。设置无障碍音量示例:importaudiofrom'@ohos.multimedia.audi
- 2024-11-02[BUUCTF]Mysterious
[BUUCTF]Mysterious分析下载得到可执行文件,随便输入一些,没得反应解题PE..L..说明其为32位的exe文件,放入IDAPE…d…是64位程序shift+F12检索字符串,看到welldone,点进去原因:大佬说这可能表示该程序输入成功后的情况类似于答案的文字左侧401090进去,接着F5进行反编译将
- 2024-11-02cs1.6 0day rce (一)
1.前言随着时间的推移,厂商开始放弃不安全的编程语言c++,php。很多内存不安全的代码使用rust重写,并且吸取了教训,也越来越少使用sql字符串拼接,动态反序列化用户数据这种不安全的开发方式,显然网安已经是没落了,许多网安公司亏损。没有啥是永恒不变的,ai在将来也会取代很多网安人员,现如
- 2024-10-29【FAQ】HarmonyOS SDK 闭源开放能力 —Push Kit(4)
1.问题描述:目前华为推送API使用的是v2或者v1版本,请问目前最新的鸿蒙next使用v3版本是否兼容v2或者v1,反过来将v2或者v1的api可以推送鸿蒙next的设备吗?解决方案:v3接口兼容向非HarmonyOSNEXT设备推送,老版本接口不兼容向HarmonyOSNEXT设备推送。2.问题描述:获取PushToken报错G
- 2024-10-26软考笔记-有向图的邻接矩阵
软考笔记-有向图的邻接矩阵下面是2024年上半年的选择题:对下列有向图的邻接矩阵,进行深度遍历的次序是()。V1V2V3V4V5V6∞183∞∞∞∞∞5∞4∞∞∞∞∞∞∞∞15∞∞∞∞∞∞∞12∞∞∞∞∞∞∞∞A.v1-v2-v3-v4-v
- 2024-10-26NewStar re ezencrypt wp
NewStarreezencryptwpjadx打开[外链图片转存中…(img-qiKfNETY-1729913193217)]发现加密,点进去[外链图片转存中…(img-q5cEWSnD-1729913193218)]发现先AES加密,key是title,然后Base64编码,让母后doEncCheck,我们没找到doEncCHeck的源码官解提到有native标签说明函
- 2024-10-256.1 用python代码绘制以下图形
用python绘制一个无向图:v1在中间,v2、v3、v4、v5、v6在周围;v1与v2、v3、v4相连;v2与v3、v6、v1相连;v3与v1、v2、v4相连;v4与v1、v3、v5相连;v5与v4、v6相连;v6与v2、v5相连点击查看代码importnetworkxasnximportmatplotlib.pyplotaspltG=nx.Graph()nodes=['v1'
- 2024-10-22Yolo v5简单理解
YOLOv5(YouOnlyLookOnceversion5)是一个高效的目标检测模型,采用深度学习技术,旨在实现实时物体检测。它在准确性和速度之间达到了良好的平衡,适用于多种应用场景,如自动驾驶、视频监控和工业检测。技术上,YOLOv5使用了PyTorch框架,具有更好的可扩展性和灵活性。其结构包含了CSPN
- 2024-10-16强化学习环境gym/gymnasium下的atari环境的v0、v4、v5的说明
声明:本文是最新版gym-0.26.2下Atari环境的安装以及环境版本v0,v4,v5的说明的部分更新和汇总,可以看作是更新和延续版本。由于gym已经由openai公司独立出来,虽然开发团队和投资方都没有变,但是相关的网站和版本已经由变化了,名字也从gym变成gymnasium,因此我们在讨论gym的时候默认都是
- 2024-09-26【C++】你对vector的了解又有多少呢?
【C++】你对vector的了解又有多少呢?一.vector的介绍二.vector的使用1.vector的构造代码举例:2.vector空间增长问题resize机制:reserve扩容机制:3.vector增删查改代码举例一:代码举例二:一.vector的介绍vector是表示可变大小数组的序列容器。就像数组一样,vect
- 2024-09-18GEE教程:利用NOAA/NDVI/V5数据实现长时序NDVI指数统计
目录简介数据函数ee.Join.saveAll(matchesKey, ordering, ascending, measureKey, outer)Arguments:ee.Reducer.first()Noarguments.Returns: Reduceree.Filter.maxDifference(difference, leftField, rightValue, rightField, leftValue)Arguments:Retur
- 2024-09-09yolo与目标检测(v1-v5)
yolov1-v5与目标检测深度学习经典检测方法概述目标检测的两种方法从yolov1开始讲解,v2,v3都是在此基础上单阶段目标检测,需要输出的就是四个值(x,y,w,h)这样看起来很像是一个回归任务而双阶段目标检测,是先选出候选区域,在进行预测,具体细节可以看完之前文章,物体检测FasterRc
- 2024-09-03RRAM流片调试心得
RRAM流片调试心得去年进行了一次RRAM的流片工作,也是人生第一次流片,一些工作细节不便涉及,但是可以谈谈这次流片以及后续测试中碰到的问题,以便后续查阅。芯片于UMC完成180nm的CMOS前道工艺,共生长5层金属(到V5),随后出Fab,送到所里生长RRAM和M6完成后道工艺,版图需要遵守工艺需求,另外需
- 2024-09-02鸿蒙Next 开发App,沉浸式效果
今天给自己开发的鸿蒙NextApp实现沉浸式效果,其实就是屏幕上边的状态栏和下边的横条区域和App界面一样的颜色。之前在知识星球分享过 expandSafeArea的方案(https://t.zsxq.com/8jkJ9),但后来在真机上发现有问题,在对App进行缩小分屏的时候,有个缩小动画,发现其实底部还是默认色-
- 2024-08-05如何重置华为 5110 v5 的 IP 和密码
惯例,首先感谢一下有权限的好兄弟给了文档并且在贴心的手把手教学,华为连维护文档都没办法下载确实有点过分。。。 华为的售后电话:4008229999 言归正传,这台5110存储是完全没有IP和密码的情况下重置进行管理的,并没有影响在线业务,应该适用于所有类似情况。 首先,到设备的后
- 2024-07-28【Pwn】(未解决)maze - writeup
1.运行函数,收集字符串获取关键词字符串:luck2.寻找字符串引用代码3.生成伪代码4.获得main函数的C语言代码5.分析程序逻辑check函数:main函数int__fastcallmain(intargc,constchar**argv,constchar**envp){ unsignedintv3;//edx charv5;//[r
- 2024-07-11VMware ESXi 8.0U3 macOS Unlocker & OEM BIOS xFusion (超聚变) FusionServer 定制版
VMwareESXi8.0U3macOSUnlocker&OEMBIOSxFusion(超聚变)FusionServer定制版ESXi8.0U3标准版,Dell(戴尔)、HPE(慧与)、Lenovo(联想)、Inspur(浪潮)、Cisco(思科)、Hitachi(日立)、Fujitsu(富士通)、NEC(日电)、Huawei(华为)、xFusion(超聚变)OEM定制版请
- 2024-07-04VMware ESXi 8.0U3 macOS Unlocker & OEM BIOS Huawei (华为) FusionServer 定制版
VMwareESXi8.0U3macOSUnlocker&OEMBIOSHuawei(华为)FusionServer定制版ESXi8.0U3标准版,Dell(戴尔)、HPE(慧与)、Lenovo(联想)、Inspur(浪潮)、Cisco(思科)、Hitachi(日立)、Fujitsu(富士通)、NEC(日电)、Huawei(华为)、xFusion(超聚变)OEM定制版请访问
- 2024-06-06记一次 .NET某工控视觉自动化系统 卡死分析
一:背景1.讲故事今天分享的dump是训练营里一位学员的,从一个啥也不会到现在分析的有模有样,真的是看他成长起来的,调试技术学会了就是真真实实自己的,话不多说,上windbg说话。二:WinDbg分析1.为什么会卡死这位学员是从事工控大类下的视觉自动化,也是目前.NET的主战场,这个场景下大
- 2024-06-03Bootstrap框架最新V5 快速入门&直通
目录Bootstrap-前言Bootstrap-下载Bootstrap-使用Bootstrap-学习Bootstrap-栅格系统Bootstrap-全局样式Bootstrap-组件(Coponents)Bootstrap-字体图标Bootstrap-前言 Bootstrap是由Twitter公司开发维护的前端UI框架,它提供了大量编
- 2024-05-07逆向学习-证明自己吧
PeiD查看一下,无壳IDA打开静态分析,提示key就是输入的值 F5反汇编看下伪代码,发现sub_401060函数是逻辑判断的关键 可以看到想要正确返回有2个条件,但第一个条件只是把v5变成空值,但并不能得到什么内容跟输入的值有关,还是要看第二个条件看下整个函数注意运输逻辑1.首先
- 2024-04-10从React Router V5 升级到 V6
1.升级react-router包npminstallreact-router-dom@[VERSION_NUMBER]替换VERSION_NUMBER为我们要安装的版本,或者如果我们想要最新版本,则替换为“latest”,如下所示:npminstallreact-router-dom@6或者npminstallreact-router-dom@latest2.使用Routes替换Switch
- 2024-04-07基于YOLOv8/v5和ByteTrack的多目标检测计数与跟踪系统(深度学习代码+UI界面实现+训练数据集)
摘要:之前的多目标检测与跟踪系统升级到现在的v2.0版本,本博客详细介绍了基于YOLOv8/YOLOv5和ByteTrack的多目标检测计数与跟踪系统。该系统利用最新的YOLOv8和YOLOv5进行高效目标检测,并通过ByteTrack算法实现精确的目标跟踪,适用于多种场景如人群监控、交通流量分析等。系统设计
- 2024-04-06基于深度学习的智能监考系统(网页版+YOLOv8/v7/v6/v5代码+训练数据集)
摘要:本文深入研究了基于YOLOv8/v7/v6/v5的智能监考系统,核心采用YOLOv8并整合了YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5算法,进行性能指标对比;详述了国内外研究现状、数据集处理、算法原理、模型构建与训练代码,及基于Streamlit的交互式Web应用界面设计。在Web网页中可以支持图像、视频和实时
- 2024-04-05基于深度学习的自动驾驶目标检测系统(网页版+YOLOv8_v7_v6_v5代码+训练数据集)
摘要:本文深入研究了基于YOLOv8/v7/v6/v5的自动驾驶目标检测系统,核心采用YOLOv8并整合了YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5算法,进行性能指标对比;详述了国内外研究现状、数据集处理、算法原理、模型构建与训练代码,及基于Streamlit的交互式Web应用界面设计。在Web网页中可以支持图像、视频和实