贝叶斯营销组合建模（Bayesian Marketing Mix Modeling，MMM）作为一种先进的营销效果评估方法，其核心在于通过贝叶斯框架对营销投资的影响进行量化分析。在实践中为确保模型的可靠性和有效性，需要系统地进行模型诊断、分析和比较。本文将重点探讨这些关键环节，包括：
- 通过后验预测检验评估模型拟合度
- 采用敏感性分析评估先验假设的影响
- 利用收敛诊断确保参数估计的稳定性
- 解释模型参数与后验分析
- 评估预测准确性与模型校准
- 使用WAIC和LOO等指标进行模型选择
- 建立系统的贝叶斯模型比较框架
- 明确模型的核心假设与局限性
通过这些方面的深入分析，我们可以构建更加可靠和实用的贝叶斯MMM模型，为营销决策提供有力支持。
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标签：MCMC,框架,校准,模型,营销,贝叶斯,评估 From： https://www.cnblogs.com/deephub/p/18539179