第二届CN-fnst::CTF逆向AK

GML脚本语言的高级运用在上一节中，我们介绍了基本的GML脚本语言及其在GameMakerStudio中的应用。本节将深入探讨GML脚本语言的高级运用，包括函数、变量、控制结构、面向对象编程和性能优化等方面。这些内容将帮助你更好地利用GML编写复杂且高效的代码，从而提升你的游戏开发能......

案例研究：高级动作系统在不同类型游戏中的应用在上一节中，我们探讨了如何在GameMakerStudio中构建基础的动作系统。本节将通过具体案例研究，展示高级动作系统在不同类型游戏中的应用。这些案例将涵盖常见的动作游戏类型，如平台游戏、射击游戏、格斗游戏和冒险游戏，帮助你更深入......

敌人AI与行为模式设计在动作游戏中，敌人AI的设计和实现是游戏体验的关键因素之一。一个精心设计的敌人AI可以让玩家感到挑战，增加游戏的趣味性和可玩性。本节将详细介绍如何在GameMakerStudio中设计和实现高级敌人AI与行为模式。敌人AI的设计原则设计敌人AI时，需要考虑以下......

动作事件的高级应用：触发与响应在上一节中，我们讨论了如何在GameMakerStudio中设置基本的动作事件。这一节，我们将深入探讨如何利用这些事件进行更高级的触发与响应机制，以实现更复杂的游戏逻辑。通过学习本节内容，您将能够：理解不同类型的事件及其触发条件。掌握如何在事件......

CTF加载程序（ctfmon.exe）进程CTF加载程序，通常显示为ctfmon.exe，是Windows操作系统中一个用于支持文本输入和语言设置的进程。它主要与MicrosoftOffice、语言输入工具、语音识别、手写输入等功能相关。CTF（CollaborativeTranslationFramework） 的作用：CTF 是一个微软提......

预测效果研究概述瓦斯浓度预测|基于CNN-BiLSTM瓦斯浓度预测附matlab代码基于CNN-BiLSTM（卷积神经网络结合双向长短期记忆神经网络）的瓦斯浓度预测是一种先进的预测方法，它结合了CNN的空间特征提取能力和BiLSTM的时间序列处理能力，使得模型能够更准确地预测瓦斯浓度的变......

如今，Deepfake已经无孔不入。随着生成式AI的普及，网络上的虚假内容呈爆炸式增长。据身份验证平台Sumsub统计，2023年至2024年，全球Deepfake数量增加了4倍。2024年，Deepfake占所有欺诈行为的7%，从身份冒充、账户盗用到复杂的社会工程攻击，无不涉及Deepfake的身影。为了有......

人脸表情检测该项目已训练好网络模型，配置好环境即可运行使用，效果见图像，实现图像识别、摄像头识别、摄像头识别/识别分类项目-说明文档-UI界面-cnn网络项目基本介绍：【网络】深度学习CNN网络mini-xception网络【环境】python>=3.5tensorflow2opencvpyqt5【文件】训......

垃圾检测识别/垃圾分类系统/垃圾识别-cnn网络-带UI界面该项目已训练好网络模型，配置好环境即可直接运行使用，运行效果见图像项目基本介绍：【网络】深度学习CNN网络yolo8网络【环境】python>=3.5ptorchopencvpyqt5【文件】训练预测全部源代码、训练好的模型，项目报告文......

1、ret2libc前期准备：int__fastcallmain(intargc,constchar**argv,constchar**envp){chars[112];//[rsp+0h][rbp-70h]BYREFsetvbuf(stdin,0LL,2,0LL);setvbuf(stdout,0LL,2,0LL);setvbuf(stderr,0LL,2,0LL);gets(s);puts(s);retu......