1.实验介绍及拓扑公司交换机，管理IP地址为192.168.0.101/24。现编写自动化脚本，查看设备当前配置文件。2.掌握内容及配置思路2.1掌握内容Python基本语法telnetlib基本方法2.2配置思路1.   完成设备Telnet预配置（配置Telnet密码，开启Telnet功能和允许Telne

UnleashingRobotics:MasteringQuaternionKinematicswithPython-Chapter7(原创系列教程)本系列教程禁止转载，主要是为了有不同见解的同学可以方便联系我，我的邮箱[email protected].使用截断级数的近似方法在状态估计问题中,我们通常使用一个称为状态转移矩阵

HBaseJavaAPI<dependency><groupId>junit</groupId><artifactId>junit</artifactId><version>4.12</version></dependency><!--https://mvnrepository.com/artifac

1137.第N个泰波那契数泰波那契序列Tn定义如下：T0=0,T1=1,T2=1,且在n>=0的条件下Tn+3=Tn+Tn+1+Tn+2给你整数n，请返回第n个泰波那契数Tn的值。示例1：输入：n=4输出：4解释：T_3=0+1+1=2T_4=1+1+2=4示例2：输入：n=25输出：1389537提示：0<=n

目录题目法一、递归法二、迭代1法三、迭代2题目泰波那契序列Tn定义如下：T0=0,T1=1,T2=1,且在n>=0的条件下Tn+3=Tn+Tn+1+Tn+2给你整数n，请返回第n个泰波那契数Tn的值。示例1：输入：n=4输出：4解释：T_3=0+1+1=2T_4=1+1+2=4示

第五章5.1组合数基础P1405.24求证：\[\sum_k\binoml{m+k}\binom{s+k}n(-1)^k=(-1)^{l+m}\binom{s-m}{n-l}\]H_W_Y老师有点太强了，归纳法纯shaber，考虑直接推式子：\[LHS=\sum_{k}\binom{m+k-l-1}{m+k}\binom{n-s-k-1}{n}(-1)^{m+n}\\=(-1)^{m+n}\sum_k\binom{m-l-1+

一、电力系统有一点直接接地，电气装置的外露可导电部分通过保护线与该接地点相连接。根据中性导体（N）和保护导体(PE)的配置方式，TN系统可分为如下三类：1 TN-C系统整个系统的N、PE线是合一的；2 TN-C-S系统系统中有一部分线路的N、PE线是合一的；3 TN-S系统整个系统的N、PE线是分开

离较好的方法差一点。考虑到了可以按照枚举属性并按照当前属性从小到大排序，这样可以从一个点到大另一个点。设当前在排序序列中点为\(i\)当\(i\)走向\(k,i>=k\)需要支付\(c_k\)的代价。而\(i\)到\(k,i<k\)则需\(k-i+c_k\)的代价。则对于不同的\(i\)由于代价没有连续性,当时想

CF打多了很多题目中的性质都挖掘出来了，也想到了费用流。很难\(dp\)因为一组中三个括号留下来一个很难作为状态进行dp。由于对括号匹配还不熟悉以为是\(n^2\)的图就没写了，事实上应该是线性的建图。所以对于\(n=2000\)这个数据范围网络流是可以过的。设置源点\(S\)和汇点\(T\)。

无名称项deBruijn使用自然数来表示项，而不是字母组成的名称；自然数k表示绑定于第k个λ层的被界定的变量（thevariableboundbythek'thenclosingλ）马世龙版《类型和程序设计语言》使用“囿”来形容这种被界定的关系举例来说：λx.x表示为λ.0λx.λy.x(yx)表示

前置题目：石头剪刀布大赛很经典的问题，可以参考一个比这个简单容易想的*2500的做法。先想判定条件再考虑怎么计数。因为少写了一个case导致Au\(\to\)Ag，有点难评。不难想到记录\(c_i=b_i-a_i\)。我们考虑怎样才能无限下去：卡牌打完之后的费用变化是正的，不然会一直

低压配电接地系统分为IT系统、TT系统、TN系统三种形式，而这三种接地方式非常容易混淆。今天就来说说这三种系统的原理、特点和适用范围，希望能对广大的电气人有所帮助。1、定义根据现行的国家标准《低压配电设计规范》（GB50054），低压配电系统有三种接地形式，即IT系统、TT系统、TN系统

一.IOU定义:IoU是一种测量在特定数据集中检测相应物体准确度的一个标准。计算方法：A:预测框体与真实框体的交集B:预测框体与真实框体的并集iou=A/B使用除以   二.TP,FP,FN,TN  做个总结：P：对集合识别出的整体集合（可能识别错误）TP：该集合中，识别

MetricFormulaInterpretationAccuracy$\frac{TP+TN}{TP+TN+FP+FN}$OverallperformanceofmodelPrecision$\frac{TP}{TP+FN}$HowaccuratethepositivepredictionsareRecallSensitivity$\frac{TP}{TP+FP}$Coverageofactualpositivesampl

https://www.bilibili.com/video/BV1o34y1P7Md/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=d68ed178f151e80fea1e02efd205802c       δ是不透光率. 先看C(r),里面t从tn积分到tf. 他里面每一个值表示这个点的颜色作用到tf上的显示效果.T(t)

 *其中，TP：样本为正，预测结果为正；FP：样本为负，预测结果为正；TN：样本为负，预测结果为负；FN：样本为正，预测结果为负。准确率、精准率和召回率的计算公式如下：准确率（accuracy）：(TP+TN)/(TP+FP+TN+FN)精准率（precision）：TP/(TP+FP)，正确预测为正占全部预测为正的比例召回率（recall）：TP

传送门。求出包含某个点连通块大小为K的权值和最大值。钦定1为根节点，只求根节点的答案，其实是一个依赖性01背包问题可以\(nk\)的时间内解决。考虑进行换根操作，由于背包是取max的背包没办法进行背包的删除，然而取前后缀背包背包的合并为\(k^2\)复杂度过高。当时还有一个想法是点

补偿FIR滤波器引入的延迟对信号进行滤波会引入延迟。这意味着相对于输入，输出信号在时间上有所偏移。此示例向您说明如何抵消这种影响。有限冲激响应滤波器经常将所有频率分量延迟相同的时间量。这样，我们就很容易通过对信号进行时移处理来针对延迟进行校正。以500Hz的频率对心

补偿IIR滤波器引入的延迟对信号进行滤波会引入延迟。这意味着相对于输入，输出信号在时间上有所偏移。无限冲激响应滤波器对某些频率分量的延迟可能比其他频率分量更长。它们会使输入信号呈现明显失真。函数 filtfilt 可补偿此类滤波器引入的延迟，从而校正滤波器失真。这种“零相

1<script>2exportdefault{3onReady(){4//已渲染5varpages=getCurrentPages();6varpage=pages[pages.length-1];78//#ifdefH59document.querySelector('.uni-page-head-ft.uni-

计划任务后门schtasks命令设定计划自动启动后门程序。#每5分钟自动执行install.exeschtasks/create/tnUpdater/trC:\Users\Administrator\QQBrowser.exe/scminute/mo5直接启动一个定时任务schtasks/rn/rn任务名称定时任务删除schtasks/delete/tn任务名称

3.1.2参考电路已知绝对值的电压和电流在集成电路的交互处，或者是集成电路和其他分立部件之间是最有用的。例如，两个集成电路需要交互时，规定通过一伏摆幅的信号来进行。参考电压或者电流优势从电源中分配而出，但电源并不重组有着充足的控制精度，这种情况下参考电压或者参考电流就需要

哈人*3400，是不是贺过了个1F(?单点编号\(\tomax+1\)，动态维护prufer序列删除了哪些点。看似不可做，但是不难发现我们一个点被更改其他点的相对次序不会改变，反而\(x\tomax\)这条链的删除次序到了最后面。然后我们以权值最大点为根，不难发现每次只是对根到该点的链更改了

《ProgrammingAbstractionsInC》学习第59天，p176-p178总结。一、技术总结1.addtivesequencestn=tn-1+tn-2序列：3,7,10,17,27,44,71,115,186,301,487,788,1275,...p177,Asageneralclass,thesequencesthatfollowthispatternarecalledadditive

优化建图，首先分几种情况讨论。假设当前的桥\(l,r,h\)。起点和终点是\(S,T\)。第一种情况：\(S\leql<r\leqT\)。容易发现如果要从这条天桥中间上这条天桥，一定经过\(l\)或\(r\)，不如直接走上去。所以只用保留\((l,h),(r,h)\)和他们往下的一个其他天桥与该楼的交点，这个交