我们知道这种监控平台的数据特征一般都是时间序列数据（简称时序数据），那么相应的这些数据最好是存储在时序数据库中，目前主流的时序数据库有InfluxDB、OpenTSDB、Graphite、TimescaleDB等。其中，InfluxDB是目前监控领域使用较多的时序数据库，并且基于InfluxDB有一套完善的开源解决方案

Telegraf和NodeExporter都是常用于系统监控的数据收集工具，但它们的用途和功能有所不同。以下是它们之间的主要区别：1.工具简介Telegraf:是一个通用的数据收集代理，由InfluxData开发的时间序列数据库工具链的一部分。具有高度模块化的插件架构，支持多种输入（Input）和输出（O

Telegraf是一个灵活的服务器代理，用于收集和报告指标。它支持插件驱动，这意味着你可以根据需要添加或修改功能。1.使用telegraf--help查看telegraf提供的相关命令和参数使用telegraf--help可以查看telegraf提供的相关命令和参数，具体如下：telegraf--helpTelegraf,The

本文为博主原创，转载请注明出处：Telegraf是一个灵活的服务器代理，用于收集和报告指标。它支持插件驱动，这意味着你可以根据需要添加或修改功能。1.使用telegraf--help查看telegraf提供的相关命令和参数使用telegraf--help可以查看telegraf提供的相关命令和参数，具体如

我连接了ThingsBoard和Telegraf以可视化CPU使用率，但收到的数据是嵌套JSON格式。我尝试了不同的方法，但无法以扁平化的JSON格式获取数据。使用Telegraf1.30.0版本，数据以以下格式返回：[{"fields":{"usage_guest":0、"usage_guest_nice":0、

简述1、InfluxDBInfluxDB是用Go语言编写的一个开源分布式时序、事件和指标数据库，无需外部依赖。 2、TelegrafTelegraf是一个插件驱动的服务器代理，用于收集和报告指标，并且是TICKStack的第一部分。Telegraf插件可以直接从它运行的系统中获取各种指标，从第三方API中提取指标，甚

实验环境influxdb2：2.7.5telegraf：1.30.1grafana：10.4.2influxdb官方文档见https://docs.influxdata.com/influxdb/v2/，网络上很多文档比较老，可能是v1版本的influxdb。部署方法1：二进制从https://www.influxdata.com/downloads/可以查看不同版本的下载地址下载压缩包并解压、复

一、通过homebrew安装influxdb官网上说通过homebrew安装，命令如下：brewupdate&&brewinstalltelegraf我执行后，发现报错：dialtcp142.251.42.241:443:i/otimeo 网上说，解决办法：换一个国内能访问的代理地址goproxy.cngoenv-wGOPROXY=https://goproxy.cn对我没用

问题描述kafka中的数据格式如下：{"customerId":1652,"deviceId":"13011304383","timestamp":1705637828000,"parameters":{"acc":0,"locationStatus":1,&

原文链接：https://juejin.cn/post/6844904057098731534k8s监控的第四篇文章，这篇文章讲的是监控宿主机的指标。官方和大部分使用者都会使用node_exporter完成此项工作，但是我更喜欢telegraf。原因在于node_exporter有以下几大痛点：指标太多，仅cpu而言，每个cpu核心都有6

Grafanadockerpullgrafana/grafanamkdir-p/var/data/docker/grafanadocker inspect docker.io/grafana/grafanadockercpgrafana:/var/lib/grafana//var/data/docker/grafanaID=$(id-u)dockerrun-d--user$ID--name=grafana-v/var/data/docker/grafana:/va

LinuxCentOS环境1.InstallInfluxDB（1）首先访问InfluxDB官网（点击访问），找到选择合适的版本参考文档：https://docs.influxdata.com/influxdb/v2.7/install/?t=Docker下载并运行InfluxDBv2.7dockerrun--nameinfluxdb-p8086:8086influxdb:2.7.0将数据持久化到InfluxD

基于Telegraf的数据收集系统https://zhuanlan.zhihu.com/p/53376293https://flashcat.cloud/docs/content/flashcat-monitor/categraf/1-introduction/https://n9e.github.io/docs/agent/telegraf/Telegraf监控客户端调研笔记1https://mp.weixin.qq.com/s/JeBa_YOJdsv_QOlCVD

一.grafana+influxdb2安装通过docker的方式，创建个目录，写docker-compse1.docker-compse.ymlversion:"3"services:influxdb:image:influxdb:2.2.0container_name:influxdbports:-"8086:8086"grafana:image:grafana/grafana

咱们这个系列是讲解Kubernetes监控，Kubernetes自身也是要跑在机器上的，那机器的监控自然也是整个体系的一环。机器层面的监控分为两部分，带内网络和带外网络，通过带内网络做

 重装了系统，系统版本号为：Ubuntu20.041、云平台登录云平台，选择要重装的服务器，关机、一键重装即可 2、安装jdk下载jdk-8u341-linux-x64.tar.gz，并复制到服务器目录下，比

导入数据1.新建一个bucket2.点击teletgraf3.点击createconfiguration4.选择创建的bucket，并选择需要监控的内容，我这里选择监控system，选择后点击continueconfigurat

十年河东，十年河西，莫欺少年穷学无止境，精益求精时序数据库对windows的支持真的不友好，搞了半天，最终功夫不负有心人，索性记录下来，省的其他人再走弯路1、下载influxdb​​https://

Telegraf简介Telegraf是一个基于插件的开源指标采集工具。本身是为InfluxDB（一款时序数据库）量身打造的数据收集器，但是它过于优秀，能够将抓取的数据写到很多地方，尤其在时序数

十年河东，十年河西，莫欺少年穷学无止境，精益求精时序数据库对windows的支持真的不友好，搞了半天，最终功夫不负有心人，索性记录下来，省的其他人再走弯路1、下载influxdbhttps:/

1.部署chronografchronograf:image:chronografports:-8888:8888environment:-INFLUXDB_URL=http://influxdb:8086volumes:-./chronograf:/var/

背景国庆处理的vCenter监控.老的vCenter6.0的平台很正常.但是新的vCenter6.7就经常出现断连的情况.花费了快一个多小时才搞定,这里记录一下.问题现象vCenter