Linux CentOS环境
1.Install InfluxDB
（1）首先访问 InfluxDB 官网（点击访问），找到选择合适的版本
参考文档：https://docs.influxdata.com/influxdb/v2.7/install/?t=Docker下载并运行 InfluxDBv 2.7
docker run --name influxdb -p 8086:8086 influxdb:2.7.0将数据持久化到 InfluxDB 容器之外
- 创建一个新目录以将数据存储在其中并导航到该目录。
--volume/var/lib/influxdb2
docker run \
--name influxdb \
-p 8086:8086 \
--volume $PWD:/var/lib/influxdb2 \
influxdb:2.7.0
然后进入界面进行配置
2.Install TDengine
参考：https://docs.taosdata.com/get-started/docker/通过 Docker 快速体验 TDengine
启动 TDengine
如果已经安装了 Docker，首先拉取最新的 TDengine 容器镜像： docker pull tdengine/tdengine:latest 或者指定版本的容器镜像： docker pull tdengine/tdengine:3.0.1.4 docker run -d -p 6030:6030 -p 6041:6041 -p 6043-6049:6043-6049 -p 6043-6049:6043-6049/udp tdengine/tdengine 注意：TDengine 3.0 服务端仅使用 6030 TCP 端口。6041 为 taosAdapter 所使用提供 REST 服务端口。6043-6049 为 taosAdapter 提供第三方应用接入所使用端口，可根据需要选择是否打开。 确定该容器已经启动并且在正常运行。 docker ps 进入该容器并执行bash
docker exec -it <container name> bash
然后就可以执行相关的 Linux 命令操作和访问 TDengine。
3.Install Telegraf
参考:https://docs.influxdata.com/telegraf/v1.27/install/ RedHat 和 CentOS：使用包管理器安装最新的稳定版本的 Telegraf：yum
cat <<EOF | sudo tee /etc/yum.repos.d/influxdb.repo
[influxdb]
name = InfluxData Repository - Stable
baseurl = https://repos.influxdata.com/stable/\$basearch/main
enabled = 1
gpgcheck = 1
gpgkey = https://repos.influxdata.com/influxdata-archive_compat.key
EOFyum
sudo yum install telegraftelegraf --sample-config > telegraf.conf- Linux debian 和 RPM 软件包：
/etc/telegraf/telegraf.conf
vim
- 对于此示例，使用标志指定两个输入（ 和 ）。 指定 InfluxDB 作为带有标志的输出。
cpumem--input-filter--output-filter
telegraf --sample-config --input-filter cpu:mem --output-filter influxdb_v2 > telegraf.conf设置环境变量
在 Telegraf 环境变量文件 （）：/etc/default/telegraf
USER="root"
INFLUX_URL="http://127.0.0.1:8086"
INFLUX_SKIP_DATABASE_CREATION="true"
INFLUX_PASSWORD="12345678"
在 Telegraf 配置文件 （）：/etc/telegraf.conf
[global_tags] user = "${USER}"
[[inputs.mem]]
[[outputs.influxdb]]
urls = ["${INFLUX_URL}"]
skip_database_creation = ${INFLUX_SKIP_DATABASE_CREATION}
password = "${INFLUX_PASSWORD}"[global_tags] user = "root"
[[outputs.influxdb]]
urls = "http://127.0.0.1:8086"
skip_database_creation = true
password = "11111111"Linux（systemd installs）
systemctl start telegraf4.Install Grafana
参考：https://grafana.com/docs/grafana/latest/setup-grafana/installation/docker/Run Grafana Docker image
Run Grafana via Docker CLI
To run the latest stable version of Grafana, run the following command:docker run -d -p 3000:3000 --name=grafana grafana/grafana-enterprised = run in the background
p = assign the port number, which in this case is 3000
name = assign a logical name to the container, for example, grafana
grafana/grafana-enterprise = the image to run in the container
# The `docker ps` command shows the processes running in Dockerdocker ps# This will display a list of containers that looks like the following:
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
cd48d3994968 grafana/grafana-enterprise "/run.sh" 8 seconds ago Up 7 seconds 0.0.0.0:3000->3000/tcp grafana
# To stop the grafana container run the command# docker stop CONTAINER-ID or use# docker stop NAME, which is `grafana` as previously defined
docker stop grafana保存您的grafana数据
使用 Docker 容器时，默认情况下，其数据是临时的。如果未指定存储信息的位置，则在停止 Docker 容器时，所有 Grafana 数据都将丢失。为避免丢失数据，您可以为容器设置持久存储或绑定挂载。 注意：虽然这两种方法相似，但略有不同。如果您希望存储完全由 Docker 管理，并且只能通过 Docker 容器和 Docker CLI 访问，则应选择使用持久存储。但是，如果您需要完全控制存储，并希望允许 Docker 以外的其他进程访问或修改存储层，那么绑定挂载是您环境的正确选择。使用持久存储（推荐）
建议使用持久存储，因为如果没有它，一旦容器关闭，所有数据都将丢失。如果您希望 Docker 服务完全管理存储卷，请使用此方法。 要使用持久存储，请完成以下步骤： 1.通过运行以下命令创建 Grafana Docker 卷：grafana-storage
# create a persistent volume for your data
docker volume create grafana-storage
# verify that the volume was created correctly# you should see a json output
docker volume inspect grafana-storage# start grafana
docker run -d -p 3000:3000 --name=grafana \
--volume grafana-storage:/var/lib/grafana \
grafana/grafana-enterprise通过 Docker Compose 运行 Grafana
Docker Compose 是一种软件工具，可以轻松定义和共享由多个容器组成的应用程序。它通过使用 YAML 文件（通常称为 ）来工作，该文件列出了组成应用程序的所有服务。您可以使用单个命令以正确的顺序启动容器，并使用另一个命令关闭它们。有关使用 Docker Compose 的好处以及如何使用它的详细信息，请参阅使用 Docker Compose。docker-compose.yaml
开始之前
要通过 Docker Compose 运行 Grafana，请在您的计算机上安装撰写工具。若要确定撰写工具是否可用，请运行以下命令：docker compose versiondocker-compose.yaml
# first go into the directory where you have created this docker-compose.yaml file
cd /path/to/docker-compose-folder
例如：cd /root/桌面/docker-compose-folder
# now create the docker-compose.yaml file
touch docker-compose.yamldocker-compose.yaml
version: "3.8"
services:
grafana:
image: grafana/grafana-enterprise
container_name: grafana
restart: unless-stopped
ports:
- '3000:3000'docker-compose.yaml
# start the grafana container
docker compose up -dIP_ADDRESS:3000
若要停止 Grafana 容器，请运行以下命令：
docker compose downdocker-compose.yaml
# first go into the directory where you have created this docker-compose.yaml file
cd /path/to/docker-compose-folder
# now create the docker-compose.yaml file
touch docker-compose.yamldocker-compose.yaml
version: '3.8'
services:
grafana:
image: grafana/grafana-enterprise
container_name: grafana
restart: unless-stopped
ports:
- '3000:3000'
volumes:
- grafana_data:/var/lib/grafana
volumes:
grafana_data: {}docker compose up -d