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策略模式策略模式，又叫政策模式，它是将定义的算法家族分别封装起来，让他们之间可以互相替换，从而让算法的变化不会影响到使用算法的用户，属于行为型模式。角色：上下文角色（Context）：用来操作策略的上下文环境，屏蔽高层模块对策略，算法的直接访问，封装可能存在的变化。抽象策略角色（Strateg

因为现在使用了mybatis框架，但是一些代码重复很耗费时间，为了加快开发速度，了解了mybatis-plus，而且也知道了能自动生成后端的样例。所需配置<!--mybatisPlus--><dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>mybatis-plus-boot-star

枚举脱敏字段类型及规则importjava.util.function.Function;publicenumTextMaskStrategy{ID_NO("身份证",18,text->"*".repeat(text.length()-4)+text.substring(text.length()-4)),PHONE("手机号",11,text->text.substr

在软件开发中,我们经常会遇到在实现一个功能的时候会有多种不同的途径,每一个途径都对应一种算法,此时我们可以使用策略模式来实现灵活地选择解决途径。策略模式的定义在策略模式中,定义了一些独立的类来封装不同的算法,每个类封装一种具体的算法。每个封装算法的类都可以称

PyAlgoTrade0.20中文文档（一）介绍原文：gbeced.github.io/pyalgotrade/docs/v0.20/html/intro.htmlPyAlgoTrade是一个支持事件驱动的算法交易Python库，支持：使用来自CSV文件的历史数据进行回测。使用Bitstamp实时数据进行模拟交易。在Bitstamp上进行真实交易。

PyAlgoTrade0.20中文文档（四）SMA交叉原文：gbeced.github.io/pyalgotrade/docs/v0.20/html/sample_sma_crossover.html将此代码保存为sma_crossover.py：frompyalgotradeimportstrategyfrompyalgotrade.technicalimportmafrompyalgotrade.technicalimportcrosscl

PyAlgoTrade0.20中文文档（三）工具原文：gbeced.github.io/pyalgotrade/docs/v0.20/html/tools.htmlQuandlpyalgotrade.tools.quandl.``build_feed（sourceCode，tableCodes，fromYear，toYear，storage，frequency=86400，timezone=None，skipErrors=False，authToken=None，columnNames={

一、介绍策略模式是一种行为设计模式，它能让你定义一系列算法，并将每种算法分别放入独立的类中，以使算法的对象能够相互替换。这里列举两个例子来说明下策略模式的使用场景：（1）根据会员等级来计算折扣力度。不同等级拥有不同的折扣力度，这样就可以根据策略模式去灵活的计算，就算之后又

 Coverage-BasedClauseReductionHeuristicsforCDCLSolvers AbstractManyheuristics,suchasdecision,restart,andclausereductionheuristics,areincorporatedinCDCLsolversinordertoimproveperformance.Inthispaper,wefocusonlearnt

起初业务简单、随着业务增长所有相关业务代码处理逻辑都放置同一个对象中，通过策略模式以不通分类实现具体业务publicinterfaceIPlanVideoStrategy{Stringexecute(IntegertypeCode,IntegernodeId,List<String>qzTimeList);}publicclassPlanPlayBackContext{

代码生成器的使用在IDEA中，为了方便简化代码编写，可以引入代码生成器CodeGenerator类。这个类可以根据数据库中存在的表，自动在IDEA中生成Controller类、Entity类、Mapper类、Sevice类、ServiceImpl扩展类、以及xml文件。使用方法：在项目目录下新建一个common包，直接ctrl

背景很多人觉得谈战略离自己挺远，特别是一些在大厂或者大企业工作的人，但是，战略分析和部署对于每个人都戚戚相关，每个人都是大趋势下的浪花，所以看好战略才更好随波逐流。当然对于创业者，战略分析价值极大，即使对于小公司或者个人都要有自己的战略规划和部署，这是从宏观角度把握未来

MyBatisPlus快速入门使用第三方组件：导入对应的依赖研究依赖如何配置代码如何编写提高扩展技术能力步骤创建数据库编写项目，初始化项目使用springboot初始化导入依赖连接数据库传统方式：pojo--dao(mybatis,mapper.xml)--service--controller使用了myb

Paper1ATransferLearningStrategyforImprovingtheDataEfficiencyofDeepReinforcementLearningControlinSmartBuildings:https://ieeexplore.ieee.org/document/10454120MotivationRL算法需要大量数据用于学习，我们需要提高训练和数据利用的效率。TL方法是一

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前言上一篇文章我们讲到了Scrutor第一个核心功能Scanning,本文讲解的是Scrutor第二个核心的功能Decoration装饰器模式在依赖注入中的使用。装饰器模式允许您向现有服务类中添加新功能，而无需改变其结构Install-PackageScrutor本文的完整源代码在文末Decoration依赖注入

C++抽象类(接口)一、接口：描述类的行为和功能,而无需完成类的特定实现C++接口通过抽象类实现的,设计抽象类的目的,是为了给其他类提供一个可以继承的适当的基类；如果派生类没有重写所有纯虚函数,则派生类也是抽象类(抽象派生类)；派生类只有实现所继承的抽象基类中的所有纯虚

importtimeclassLocalStrategy:defexecute(self):print("thisisalocal104execute")classSaasStrategy:defexecute(self):print("thisisasaasexecute")classSwitch:def__init__(self,strategy

//定义策略接口publicinterfaceStrategy<T>{/***策略标识**@return*/Tstrategy();}//定义策略管理器packagecom.serviceshare.springboot.strategy;importcom.serviceshare.springboot.SpringContextInitialize;importorg.springframework

为什么是ML策略？从一个启发性的例子开始讲，假设正在调试的猫分类器，经过一段时间的调整，系统达到了90%准确率，但对的应用程序来说还不够好。可能有很多想法去改善的系统，比如，可能想去收集更多的训练数据吧。或者会说，可能的训练集的多样性还不够，应该收集更多不同姿势的猫咪图片，或者更

前言策略模式定义了一系列算法，并将每个算法封装起来，使它们可以互相替换，且算法的变换不会影响使用算法的客户。在项目开发中，我们经常要根据不同的场景，采取不同的措施，也就是不同的策略。假设我们需要对a、b这两个整数进行计算，根据条件的不同，需要执行不同的计算方式。我们可以把所

策略模式（StrategyPattern）是一种行为设计模式，它定义了一系列的算法，并将每一个算法封装起来，使它们可以互相替换，让算法独立于使用它的客户端。策略模式主要包含以下几个角色：Strategy（策略）：这是一个接口，通常用于定义所有支持的算法的公共接口。ConcreteStrategy（具体策略）：这是实现了S

1.2023年最新的一篇文献 New Boolean satisfiability problem heuristic strategy: Minimal Positive Negative Product Strategy@article{DBLP:journals/corr/abs-2310-18370,author={QunZhaoandXintaoWangand

策略模式概念策略模式是一种行为设计模式，它允许定义一系列算法，并将每个算法封装到一个对象中。这些算法对象可以相互替换，使得客户端调用算法的代码与具体算法的实现分离。在C++中，策略模式通常由一个接口类、具体策略类、上下文类和客户端代码组成。下面是一个使用C++实现策略模