1、安装包 SPSS26:下载地址 2、安装教程1)       解压下载安装包，点击setup.exe可执行文件  2)        弹窗安装对话框，选择安装IBMSPSS26  3)        读取安装进度条，选择下一步  4)        选择我接受，点击下一步  

SPSS（StatisticalProductandServiceSolutions），即“统计产品与服务解决方案”，是社会科学研究领域内的翘楚。本教程提供了丰富的数据管理、描述统计、推断统计以及回归分析等功能介绍，界面友好，易学易用;1、安装包我用夸克网盘分享了「SPSS27.zip」，点击链接即可保存。打开「夸克AP

写在题前：之前搞Java的，今天部门的人给了我一批视频链接，问问有没有办法爬出来这一批视频链接的博主的粉丝量，以及该视频的互动率等信息。经过一番探索之后了解了insloader库。真不不得不感叹python的强大。 之前给代码把：importinstaloaderfromurllib.parseimporturlpars

NOIP2024加赛8题目来源：2023NOIPA层联测32\(T1\)HZTG5781.flandre\(100pts\)先将\(\{a\}\)升序排序并去重后，由调整法可知选取的数一定是一段后缀。正数的贡献肯定是无脑全加上，难点在于负数中多次出现的数的选择。不妨钦定答案序列中选择的最小的数，通过需要加

随着视频技术的不断进步，视频监控、直播、执法记录仪等多种视频资源的应用场景愈发广泛且多样化。这些视频资源不仅在数量上快速增长，更在质量、格式及编码标准等方面展现出极高的多样性。因此，为了实现对这些资源的有效整合和统一管理输出，信息化项目中对于视频综合接入能力的需求愈

我们常常会用到SPSS或Amos来进行数据分析，二者有相似之处也有联系，今天与大家一起来看看吧！比如SPSS和Amos在处理问卷数据方面的差异主要体现在它们的功能和使用场景上。SPSS更多用于传统的统计分析，如描述统计、相关分析和回归分析等。而Amos则侧重于对问卷数据进行更复杂的结构

最近在学习应用统计学的过程中，用到了SPSS绘制箱图，找遍了平台也没有找到非常详细的教程。所以在知道该如何使用后，我选择将其记录下来，方便以后随时复习，也想和大家分享一下。由于是第一次编写博客，如果有写的不太好的地方，大家见谅。首先我们来看一下数据：上表内的数据为我国10个

数据分布呈现非正态时，我们可以将原始数据作某种函数的转换，使偏态资料正态化，从而满足T检验或其他统计分析方法对资料的要求，这一节内容我们将向大家介绍如何对数据资料进行正态转换。一、正偏态分布资料1、轻度正偏态分布偏度值>0，偏度值为其标准误差的2-3倍，即Z-score=2~3，此时

数据分析领域初期需要特别注意，目前大多数的数据分析软件都要求数据的存储形式为"宽格式"，即每一列都应当是一个变量，而每一行则代表一个单独的观测值。且需要“长格式”数据的时候，可以通过宽格式数据轻易进行转换；存储格式，推荐使用.text或.csv另外，任何形式的数据检验(异常值识别[缺

在统计分析过程中，如果有生存时间数据，那么就需要用到生存分析，COX回归了！SPSS进行COX回归的操作简单，输出也快速，但只能逐个选入变量进行单因素回归，我们在实际分析中遇到的往往是多个变量进行Cox分析，变量多了，SPSS的单因素分析过程与结果整理就显得十分繁琐！而R语言可以批量进行C

1.SPSSSPSS原名社会科学统计包（StatisticalPackagefortheSocialSciences），SPSS公司于2000年正式将英文全称更改为统计产品与服务解决方案（StatisticalProductandServiceSolutions）。2009年7月28日，SPSS公司宣布该公司被IBM收购。2.解决什么问题？一般我们使用SPSS来对数据进

下载链接：https://fcnkteazjvur.feishu.cn/docx/DnqLdP7LioyivRxgbACcW4U6n8g1.把资源从网盘下载到电脑上面，然后右键选择解压到当前文件夹（7z、zip、exe均为压缩格式）2.找到解压后的文件SPSS27,双击打开文件夹。3.右键点击SPPS2764bit.exe，选择以管理员身份运行。4.点击

SPSS的专家建模器可以自动识别数据，给出最适合的模型，本章通过三个例题介绍如何使用SPSS实现时间序列分析。由于本人对时间序列分析的理解尚浅，做出模型后在论文上的呈现形式需要取查阅资料，以便更好地在论文上呈现在此之前，我们还需要了解时间序列分析的一些基础的名词目录一、名词

“物以类聚，人以群分”，所谓的聚类，就是将样本划分为由类似的对象组成的多个类的过程。聚类后，我们可以更加准确的在每个类中单独使用统计模型进行估计、分析或预测；也可以探究不同类之间的相关性和主要差异。聚类和上一讲分类的区别：分类是已知类别的，聚类未知。对于K-means算法与层

分类问题就是给出物质的属性，判断其属于什么成分，本文将讲述逻辑回归求解二分类问题本文着重于模型的实现，对于推导只是概括性的叙述目录一、问题提出二、逻辑回归函数logistic1.线性线性概率模型2.sigmod函数3.求解方法————极大似然估计4.分类原则三、SPSS实现————以水果

在多因素方差分析中，我们会遇到数据的组织，这个对后续SPSS进行分析特别重要，其中列联表的数据组织难倒了很多大学生，为此在这里，进行了总结：1.符号说明2.数据组织设置分组变量（以SPSS的分析为例）3.提出原假设H0：不同地区对商品的销售量均值无显著性影响，即dqi＝0H0：不同日期对商品的

全文链接：https://tecdat.cn/?p=36513原文出处：拓端数据部落公众号在电信行业中，用户产品使用的流失情况对于企业而言是一个关键的运营指标。理解用户为何流失以及预测其流失趋势，对于提升用户满意度、减少流失率及制定有效的营销策略至关重要。本研究旨在通过SPSS软件，利用CHAID（Chi-

前言#经过20多天的坚持学习，本人也终于开启SPSS高级教程的副本了，茫茫长征路，需要我们一起共同去征服；#由于导师最近布置了学习SPSS这款软件的任务，因此想来平台和大家一起交流下学习经验，这期推送内容接上一次高级教程第一章的学习笔记，希望能得到一些指正和帮助~粉丝及官方意见说

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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录1原函数形式2SPSS中输入式3Matlab代码及数据集3.1数据集3.2Matlab代码4求助目的1原函数形式原函数形式是这样的，建立多元非线性回归模型，求解参数2SPSS中输入式我的输入式是：0.24a*

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