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26版SPSS操作教程(高级教程第二章)

时间:2024-04-11 11:58:24浏览次数:25  
标签:教程 26 因素 SPSS 实验设计 设计 交互作用

前言

#经过20多天的坚持学习,本人也终于开启SPSS高级教程的副本了,茫茫长征路,需要我们一起共同去征服;

#由于导师最近布置了学习SPSS这款软件的任务,因此想来平台和大家一起交流下学习经验,这期推送内容接上一次高级教程第一章的学习笔记,希望能得到一些指正和帮助~

粉丝及官方意见说明

#针对官方爸爸的意见说的推送缺乏操作过程的数据案例文件澄清如下:1、操作演示的数据全部由我本人随意假设输进去的,重在演示操作;2、本人也只是在学习阶段,希望友友们能谅解哈,手里有数据的宝子当然更好啦,没有咱就自己假设数据练习一下也没多大关系的哈;3、我也会在后续教程中尽量增加一些数据的必要性说明;4、大家有什么好的意见也可以在评论区一起交流吖~

第二章一些学习笔记  

  1. SPSS中仅研究主效应的实验设计方案有:1、完全随机设计【只涉及一个处理因素,该因素有两个或多个水平,也称为单因素设计,简单易行,适用范围广,个别数据缺失时不影响统计分析,但效率低,小样本时均衡性差,抽样误差较大,当受试对象差异较大,范二类错误的概率会显著增大】;2、随机区组设计【配伍设计,每个区组受试对象具有较好的同质性、组间均衡性,提高了试验效率,缺点是要求区组内受试对象数与处理组数相等,若有数据缺失,统计分析时候就比较麻烦】;3、交叉设计【自身对照设计,两处理两重交叉设计,潜在影响因素为顺序设计】;4、拉丁方设计【适用于研究3个及3个以上因素,各因素间无交互作用且每个因素的水平数相同的情况,很少用到8个以上,一般用三个因素,其中最重要的一个因素为处理因素,用字母表示。另两个用行和列表示,比随机区组误差更小效率更高,不仅可以减少受试对象的个数,还可以减少或消除两个或多个重要的非处理因素对试验结果的影响,但有局限性,无交互作用和缺失值】。--统计分析高级教程(第三版)P31-36
  2. SPSS中考虑交互作用的设计有:1、析因设计【对因素进行全面分析的方法,可以研究两个或两个以上的因素多个水平的效应,也可以研究各因素之间是否有交互作用,并找到最佳组合,处理因素最好四个以内,不然计算较为复杂,且各因素水平不宜划分过细】;2、正交设计【从析因设计中水平组合中选出一部分有代表性的水平组合进行实验,即分式析因设计,特别适用于因素比较多,每一因素水平较少的情况,但易受正交表限制,水平不可外延,不能有缺失值】;3、均匀设计【在因素水平多的情况,均匀设计更为有用,最大的优点就是在水平因素很大的情况下,做到实验次数最节省,缺点是通常要使用二次响应面回归,比较复杂,不能有数据缺失】。--统计分析高级教程(第三版)P36-41
  3. SPSS中误差变动的特殊实验设计方案有:1、嵌套设计【各个实验的因素有主次之分,次要因素各个水平嵌套在主要因素水平中的实验设计,缺陷为分析时后不能分析有主次之分的因素之间的交互交互作用,常用于只有部分因素可控制的实验】;2、重复测量设计【主要用于行为和生命科学中,不同条件对同一个对象重复测量多次,三个情形下应采用重复测量设计:目的之一为考察某指标在不同时间的变化情况;研究个体变异很大;难以获得足够多的研究对象,提高了测量数据的精确度,有效利用了个体信息】;3、裂区设计【常用于一个因素的实验单位可观上比另一个或几个因素的实验单位大的情况,常用于农业、实验室、工业以及社会科学实验中】。--统计分析高级教程(第三版)P42-45

第二章一些操作方法    

常用的实验设计分析方法

实验设计应当服从分析需求,只要能够回答假设的问题,一个略显粗糙的实验设计可能比过分精巧的设计方案还要高,但越精巧的实验,其效率一般会越高,但其抗干扰的能力会较差。

交叉设计操作(判断A、B两种药物不同顺序方案治疗效果有无差别)

注意:根据统计结果来更改方法是统计分析,这里是证实性分析,故不能那样干。

拉丁方设计(为研究不同背景音乐对电台播音员工作效果的影响,由于拉丁方不分析交互作用,故在分析时将因素都选择主效应)

考虑交互作用的试验设计方案(广告大小和广告方案对数目的影响,2×3的析因设计)

正交设计(工艺的研究)

可以看出C(硫酸浓度拒绝不了,是主要影响因素)

均匀设计(确定微波辅助萃取何首乌的最佳工艺条件)

教材说用非线性回归,但定义参数和公式后,显示公式太长,或者显示变量名不正确,没给出响应结果,但推荐使用Minitab来做(高P41)(这里不是操作问题,后续章节也有相关的非线性回归的操作

嵌套实验设计(不同催化剂,不同温度下对某化合物转化率的影响)

协方差分析(analysis of covariance),针对实验设计阶段难以控制,或者无法严格控制的定量因素,在统计分析阶段对其进行统计和控制。

平行性假定的检验(三个条件:各组协变量和因变量的关系是线性的;各组残差服从正态分布;各组的回归斜率相等,即各组回归线平行)

计算和检验修正平均值

【选项-去掉交互作用项-选为主效应-比较主效应,确定】

结束语 

#好啦~,以上就是我SPSS第二十期学习笔记——高级教程第二章的学习情况啦~,希望能与大家交流学习经验,共同进步吖~

#考虑高级教程的难度与深度,主要是内容太多辣,后续依然会尽力更新内容~争取两天一更吧(活着真好)

#也非常感谢大家对我的一路陪伴,宝子们的关注、支持和打赏就是up儿不断更新滴动力,我近期也会坚持学习SPSS,更新相应的学习内容及笔记到平台上,咱们下期高级教程不见不散~

标签:教程,26,因素,SPSS,实验设计,设计,交互作用
From: https://blog.csdn.net/weixin_55605929/article/details/137541258

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