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  • 2024-11-20从零开始学机器学习——K-Means 聚类
    首先给大家介绍一个很好用的学习地址:https://cloudstudio.net/columns在上一章节中,我们重点探讨了聚类的可视化分析方法,帮助我们更好地理解数据之间的关系和结构。今天,我们将直接进入实际应用,使用聚类算法中的经典方法——k-means,对数据进行训练和预测。好的,我们直接开始。构建
  • 2024-11-09Python数据分析案例64——杭帮菜美食探索数据分析可视化
    案例背景杭州是真没啥美食呀.....但是总是还是有好吃的店家,于是就发挥专业长处,进行一下分析,看看杭帮菜的一些特点。。例如看看品种分布啊,类型分布啊,行政区的分布啊,店铺评分的一些分布啊,一些推荐菜的特点呀,平均消费价格呀等等。数据介绍本次数据来自美团爬虫所有杭州地区
  • 2024-09-09# Seaborn热图修改画布大小|Seaborn热图修改横纵坐标大小|Seaborn删除注释|Seaborn删除调色板|Seaborn注释添加标注文字|Seaborn删除刻度线
    Seaborn热图修改画布大小|Seaborn热图修改横纵坐标大小|Seaborn删除注释|Seaborn删除调色板|Seaborn注释添加标注文字|Seaborn删除刻度线查看图片importmatplotlibaspltplt.show()修改画布大小#导入需要用到的相关包importseabornassnsimportpandasaspdim
  • 2024-09-04【Python】数据可视化之分类图
    目录条形图箱形图散点图分簇散点图小提琴分簇小提琴条形图条形图是一种直观的图表形式,它通过不同长度的矩形条(即“条形”)来展示数值变量的中心趋势估计值,其中每个矩形的高度直接对应于该组数据的某个中心量度(如均值、中位数等)。此外,为了向观众传达关于这些中心趋势估
  • 2024-08-29机器学习/数据分析--通俗语言带你入门随机森林,并用随机森林进行天气分类预测(Accuracy为0.92)
  • 2024-08-02Python 进行数据可视化(Matplotlib, Seaborn)
    数据可视化是数据科学和分析中的重要工具,它通过图形表示数据,使得复杂的数据变得易于理解和分析。在Python中,最常用的两个数据可视化库是Matplotlib和Seaborn。Matplotlib1.简介Matplotlib是一个用于生成二维图形的Python库。它提供了类似于Matlab的绘图接口,使用户能够轻松
  • 2024-07-26OpenSearch 实现自动化告警
    本文将介绍如何使用AmazonOpenSearch服务设置自动化告警,并通过SNS、Lambda和钉钉实现告警通知。1.创建SNS主题和订阅首先,我们需要创建一个SNS主题来发送通知:登录AWS控制台,进入SNS服务。点击"创建主题",选择标准类型,为主题命名。创建主题后,点击"创建订阅"。
  • 2024-07-01141个图表,完美展示数据分类别关系!
    本文介绍使用Python工具seaborn详细实现分类关系图表,包含8类图141个代码模版。分类关系图表用于展示数字变量和一个或多个分类变量之间的关系,可以进一步分为:箱形图(boxplot)、增强箱形图(enhancedboxplot)、小提琴图(violinplot)、抖动散点图(jitterplot)、蜂群图(beeswarmplot)、
  • 2024-06-09seaborn常用的10种数据分析图表
    内置示例数据集seaborn内置了十几个示例数据集,通过load_dataset函数可以调用。其中包括常见的泰坦尼克、鸢尾花等经典数据集。#查看数据集种类importseabornassnssns.get_dataset_names()importseabornassns#导出鸢尾花数据集data=sns.load_dataset('ir
  • 2024-05-20如何利用 Seaborn 实现高级统计图表
    本文分享自华为云社区《使用Seaborn实现高级统计图表从箱线图到多变量关系探索》,作者:柠檬味拥抱。在数据科学和数据可视化领域,Seaborn是一个备受欢迎的Python可视化库。它建立在Matplotlib的基础之上,提供了更简洁、更美观的图形界面,同时也具备了一些高级统计图表的功能。
  • 2024-05-15Cisco Identity Services Engine (ISE) 3.3 Patch 2 - 基于身份的网络访问控制和策略实施系统
    CiscoIdentityServicesEngine(ISE)3.3Patch2-基于身份的网络访问控制和策略实施系统思科身份服务引擎(ISE)-下一代NAC解决方案请访问原文链接:CiscoIdentityServicesEngine(ISE)3.3Patch2-基于身份的网络访问控制和策略实施系统,查看最新版。原创作品,转载
  • 2024-04-06seaborn基础使用(二)
    箱型图01importpandasaspdimportseabornassnstitanic=pd.read_csv('C:\\work\\titanic.csv')titanic.head()点击查看详情02#age列sns.boxplot(y=titanic["age"])点击查看详情03#x轴指定class分类sns.boxplot(data=titanic,y="age
  • 2024-04-03Python_matplotlib进阶
    Python_matplotlib跳转链接之前的博客中已经展示了使用python的matplotlib库进行一些基础图像的绘制,本篇进一步展示一些matplotlib中的一些进阶图像绘制。importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']Titanic=
  • 2024-02-26Python嵌套绘图并为条形图添加自定义标注
    论文绘图时经常需要多图嵌套,正好最近绘图用到了,记录一下使用Python实现多图嵌套的过程。首先,实现Seaborn分别绘制折线图和柱状图。'''绘制折线图'''importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltimportwarningswarnings.filterwarnings("ignore","use_inf_as_n
  • 2024-01-05AWS SNS 实战指南
    AmazonSimpleNotificationService(SNS)是一个完全托管的发布/订阅消息系统,它使你能够分发消息给大量订阅者,或者将消息发送到其他AmazonWebServices(AWS)服务。在这篇文章中,我们通过一个实战示例展示如何使用AWSSNS。创建SNS主题首先,我们需要创建一个SNS主题,用于发
  • 2024-01-02如何用Python绘制小提琴图
    小提琴图(ViolinPlot)是一种常用的数据可视化方法,可以展示变量的分布情况,同时也能够比较不同类别之间的差异。本文将介绍如何使用Python绘制小提琴图,帮助读者更好地理解和运用这一数据可视化技巧。一、准备工作在开始绘制小提琴图之前,我们需要确保已经安装了必要的库,包括matplotlib
  • 2023-12-28AWS Lambda 报警设置与通知
    AWSLambda是一项强大的无服务器计算服务,然而为了确保Lambda函数的正常运行,及时响应问题是至关重要的。本文将为您提供AWSLambda报警设置与通知的详细指南,帮助您建立完善的监控体系,以便在函数出现异常时迅速采取行动。1.设置CloudWatchAlarms目的:在Lambda函数达到特定
  • 2023-12-27博科SAN&华为SNS(OEM博科)交换机命令
    一、查看交换机基本信息1、查看交换机的固件版本--------------------------------------------------------------------SNS:admin>versionKernel:2.6.34.6FabricOS:v8.2.0b     ##固件版本号Madeon:MonApr922:21:552018Flash:FriApr2621:57:552019Boot
  • 2023-10-20android 友盟SNS_SDK为Android应用加入SNS分享、同步功能
    使用友盟SNS_SDK为Android应用加入SNS分享、同步功能很多朋友在开发Android应用的过程中,都想加入社会化的分享功能,如将自己的应用使用状态或心得同步到新浪微博、人人网或腾讯微博等。这些社交网络或微博都已经发布了针对开发者的开放平台(关于开放平台的相关信息,请参考《说说微
  • 2023-10-10pandas探索你的数据(七)-可视化
    pandas探索你的数据(七)-可视化探索泰坦尼克灾难数据在数据分析的旅程中,可视化数据是一个不可或缺的步骤,它可以帮助我们更好地理解数据、发现趋势和关联。在本篇博客中,我们将使用Python中的pandas、matplotlib和seaborn库,来探索泰坦尼克灾难的数据集,以图表形式呈现数据的各
  • 2023-09-21【小睿的ML之路】Seaborn-多变量分析绘制
    %matplotlibinlineimportseabornassns#导入seaborn库,用于绘制统计图形。importnumpyasnp#导入numpy库,用于处理数值计算。importpandasaspd#导入pandas库,用于处理数据。importmatplotlibasmpl#导入matplotlib库,用于绘图。importmatplotlib.py
  • 2023-09-21【小睿的ML之路】Seaborn-回归分析绘图
    %matplotlibinline#这是一个魔术命令,用于在JupyterNotebook中显示matplotlib生成的图形。importseabornassns#导入seaborn库,用于绘制统计图形。importnumpyasnp#导入numpy库,用于处理数值计算。importpandasaspd#导入pandas库,用于处理数据。impo
  • 2023-09-21【小睿的ML之路】Seaborn-单变量分析绘制
    importseabornassnsimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlinex=np.random.normal(size=100)print(x)[0.22404072-1.9394295-0.32313598-0.25468579-0.719277940.66163234
  • 2023-09-20【小睿的ML之路】Seaborn调色板更多颜色设置
    importseabornassnsimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinline使用xkcd颜色来命名颜色绘制三条线,分别设定颜色绘制一条从(0,0)到(1,1)的线plt.plot([0,1],[0,1],sns.xkcd_rgb["pale
  • 2023-09-19【小睿的ML之路】Seaborn布局整体风格设置
    importseabornassnsimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlinedefsinplot(flip=1):#调用函数,flip参数可以控制曲线的翻转x=np.linspace(0,14,100)#在0-14上找到100个点foriin