# Seaborn热图修改画布大小|Seaborn热图修改横纵坐标大小|Seaborn删除注释|Seaborn删除调色板|Seaborn注释添加标注文字|Seaborn删除刻度线

Seaborn热图修改画布大小|Seaborn热图修改横纵坐标大小|Seaborn删除注释|Seaborn删除调色板|Seaborn注释添加标注文字|Seaborn删除刻度线

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import matplotlib as plt
plt.show()

修改画布大小

#导入需要用到的相关包
import seaborn as sns
import pandas as pd
import matplotlib
from sklearn.preprocessing import StandardScaler	#这两个包用于Z-score数据以及将数据缩放到[-1,1]的范围，不需要可以不用
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
matplotlib.use('TkAgg')	#这个好像是因为我有个什么报错加的，如果没报错可以删掉

data = pd.read_csv('./normal_tumor.csv',index_col = 0)	#将这里替换成你自己需要绘图的数据

sns.set(rc={"figure.figsize": (8, 20)})	#修改这里调整画布大小
ax = sns.heatmap(data_std) #我一般是将断点设置在这一句，然后再debug框中输入这句代码进行图片的绘制和查看

修改横纵坐标大小

在查看图片plt.show()，前面加入

plt.xlabel("Samples")	#自定义想要加入的字符串
plt.ylabel("Genes")

删除注释，删除调色板

ax = sns.heatmap(data_std,cbar=False)	#加入cbar参数即可

注释添加标注文字

ax = sns.heatmap(data_std, annot=True, cbar_kws={'label': 'Here'})

删除刻度线

ax = sns.heatmap(data_std, xticklabels=False, yticklabels=False)	#x轴的就删x的，y的就删y的