【小睿的ML之路】Seaborn调色板更多颜色设置

import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

使用xkcd颜色来命名颜色

绘制三条线，分别设定颜色
绘制一条从 (0, 0) 到 (1, 1) 的线

plt.plot([0,1],[0,1], sns.xkcd_rgb["pale red"], lw=3)
plt.plot([0,1],[0,2], sns.xkcd_rgb["medium green"], lw=3)
plt.plot([0,1],[0,3], sns.xkcd_rgb["denim blue"], lw=3)

plt.show()

colors = ["windows blue","amber","greyish","faded green","dusty purple"]
sns.palplot(sns.xkcd_palette(colors))

连续色板

色彩随数据变化，比如数据越来越重要则颜色越来越深

sns.palplot(sns.color_palette("Blues"))

如果想要翻转渐变，可以在面板名称中添加一个_r后缀

sns.palplot(sns.color_palette("Blues_r"))

cubehelix_palette()调色板

色调线性变换

sns.palplot(sns.color_palette("cubehelix",8))

sns.palplot(sns.cubehelix_palette(8,start=.5,rot=-.75))

sns.palplot(sns.cubehelix_palette(8,start=.5,rot=-.150))

light_palette() 和 dark_palette()调用定制连续调色板

sns.palplot(sns.light_palette('green'))

sns.palplot(sns.dark_palette('green'))

sns.palplot(sns.light_palette((210,90,60),input="husl"))