简述RcoketMQ概念：RocketMQ是一个开源的分布式消息中间件，由阿里巴巴开发并贡献给Apache软件基金会。它用于处理高吞吐量、低延迟的消息传递，并广泛应用于现代分布式系统中。1 基本概念1.1消息 (Message)    概念：消息是信息传递的物理载体，生产和消费数据的最小单位，

 在RocketMQ中，实现顺序消息的确需要一些特定的配置和注意事项。1.**OrderProducerBean**:使用OrderProducerBean可以保证消息的顺序发送。它会将消息发送到同一个队列中，从而保证顺序。然而，确保顺序的前提是所有相关的消息都应该使用相同的键（key）进行发送，以确保它们被路

总结：上分布式架构、上各种缓存技术、搞一搞负载均衡之类的。提高并发的处理能力。防止超卖等问题，就需要使用分布式锁机制。事先将库存同步到redis里面，直接规避了数据库的操作。咱们可以在扣除库存成功之后，很多后续处理都可以基于mq这种异步的形式来完成。这个时候rocketmq的消息确

Producer：消息的发送者；举例：发信者Consumer：消息接收者；举例：收信者Broker：暂存和传输消息；举例：邮局NameServer：管理Broker；举例：各个邮局的管理机构Topic：区分消息的种类；一个发送者可以发送消息给一个或者多个Topic；一个消息的接收者可以订阅一个或者多个Topic消息MessageQueue：相当于是To

为什么选择RocketMq？几种MQ的区别：如果业务场景对并发量要求不是太高（十万级、百万级），那这四种消息队列中，RabbitMQ一定是你的首选。如果是大数据领域的实时计算、日志采集等场景，用Kafka是业内标准的，绝对没问题，社区活跃度很高，绝对不会黄，何况几乎是全世界这个领域的事实性规

一、环境及准备集群环境：软件版本：部署前操作：关闭防火墙，关闭selinux(生产环境按需关闭或打开)同步服务器时间，选择公网ntpd服务器或者自建ntpd服务器[root@es1~]#crontab-l#为了方便直接使用公网服务器#updatetime*/5****/usr/bin/rdate-stime-b.nist.gov&>/dev/nul

一、RocketMQ集群模式简介单Master方式风险比较大,一旦Broker重启或者宕机,将导致整个环境不可用,不建议线上使用.多Master模式一个集群中没有slave,全是master,例如2个master或者3个master.优点:配置简单,性能最好，单个Master宕机或重启对应用无影响,磁盘配置为RAID10时,

RocketMQ的由来随着使⽤中队列和虚拟主题的增加，阿⾥巴巴团队使⽤的ActiveMQIO模块达到了瓶颈。为了尽⼒通过节流、断路器或降级来解决这个问题，但效果不佳。所以开始关注当时流⾏的消息传递解决⽅案Kafka。不幸的是，Kafka⽆法满⾜要求（在这么多消息队列中间，kafka

本文参考转载至《RocketMQ技术内幕第2版》一.消息消费概述消息消费以组的模式开展，一个消费组可以包含多个消费者，每个消费组可以订阅多个主题，消费组之间有集群模式和广播模式两种消费模式。集群模式是当前主题下的同一条消息只允许被其中一个消费者消费。广播模式是当前主题

现状消息队列的处理在测试环境路由中是非常特殊的存在，据说阿里ToG的团队都没有搞定RocketMQ。知道了这个消息，我们还是很值得骄傲的！！！消息队列有多种实现，当时我们公司同时使用了RabbitMQ、ActiveMQ、Kafka、RocketMQ四种，但业务主要使用的是ActiveMQ，未来计划统一为RocketMQ，所以

文章目录前言1.RocketMQ简介2.RocketMQ特点3.核心特性4.应用场景5.RocketMQ优势6.RocketMQ四大核心组件6.1NameServer1.NameServer作用2.NameServer被设计为无状态的原因3.和NameServer和Zookeeper的区别4.NameServer的高可用保障6.2Broker1.Broker部署方式2.高可用与负

RocKetMQ消费消息是推送还是拉取在RocketMQ中，消息的消费可以是推送（Push）模式，也可以是拉取（Pull）模式。拉取模式（Pull）：消费者主动去Broker端拉取消息。消费端会定期或按需拉取消息，根据自己的消费速度进行控制。这种模式下，消费者可以控制自己什么时候拉取消息以及拉取的速率，更适合

目录结构创建目录#activemq目录mkdir-p/docker/activemq/datamkdir-p/docker/activemq/conf#rocket目录mkdir-p/docker/rocketmq/broker1/confmkdir-p/docker/rocketmq/broker1/logsmkdir-p/docker/rocketmq/broker1/storemkdir-p/docker/rocketmq/names

为什么使用消息队列？解耦、异步、削峰消息队列有什么优点和缺点?优点：解耦、异步、削峰缺点：系统的可用性降低、系统的复杂性提高了、一致性问题。Kafka的特性1．消息持久化2.高吞吐量3.扩展性4.多客户端支持5.KafkaStreams注意：当你不会说的时候，就围绕着kafka你知道的kafka

关于RocketMQ的单节点部署官方文档已经描述得非常清楚了，这里只是做一个简单的备忘。如下安装步骤均基于最新的ApacheRocketMQ5.3.0实现。下载安装RocketMQ直接下载官方编译后的二进制包到本地并解压。$unziprocketmq-all-5.3.0-bin-release.zip默认情况下，启动RocketMQ至

本文收录于ApacheRocketMQ中文社区，更多RocketMQ文章和答疑请访问：https://rocketmq-learning.com/RocketMQ的目标，是致力于打造一个消息、事件、流一体的超融合处理平台。这意味着它需要满足各个场景下各式各样的要求，而批量处理则是流计算领域对于极致吞吐量要求的经典解法，这当

作者：沁君概述随着智能家居、工业互联网和车联网的迅猛发展，面向IoT（物联网）设备类的消息通讯需求正在经历前所未有的增长。在这样的背景下，高效和可靠的消息传输标准成为了枢纽。MQTT协议作为新一代物联网场景中得到广泛认可的协议，正逐渐成为行业标准。本次我们将介绍搭建在RocketMQ

拉取镜像&部署这里选用foxiswho/rocketmq:server-4.5.1版本，在官方镜像没出来前，foxiswho是一个比较靠谱的第三方镜像。执行下面的命令直接启动NameServer。dockerrun-d-p9876:9876--namermqnamesrvfoxiswho/rocketmq:server-4.5.1接下来执行下面的命令启动Broker，

文章目录一、开场白：消息队列江湖的“风云际会”二、正文1.Kafka与RocketMQ的由来：两颗璀璨的明星2.发展历程：各自的成长轨迹3.区别：各有千秋，各领风骚4.使用场景：谁的主场，谁的地盘？5.如何选择：挑花了眼怎么办？6.市场占用情况：谁更受欢迎？三、结尾：携手共创，消息队列的未来

1引言RocketMQ的事务消息设计是为了解决分布式系统中数据一致性的问题。在分布式系统中，由于数据可能分布在不同的服务或节点上，因此需要一种机制来确保数据的最终一致性。事务消息通过引入本地事务和消息状态的关联，确保了消息的发送与本地事务的执行结果紧密相关，从而避免了

RocketMQ延迟消息延迟消息，当消息写入到Broker后，不会立刻被消费者消费，需要等待指定的时长后才可被消费处理的消息，称为延时消息。在订单创建之后，我们就可以把订单作为一条消息投递到rocketmq，并将延迟时间设置为30分钟，这样30分钟后我们定义的consumer就可以消费到这条消

作者：谷乂RocketMQ的目标，是致力于打造一个消息、事件、流一体的超融合处理平台。这意味着它需要满足各个场景下各式各样的要求，而批量处理则是流计算领域对于极致吞吐量要求的经典解法，这当然也意味着RocketMQ也有一套属于自己风格的批处理模型。至于什么样的批量模型才叫“属于

注意，当前使用的不是grpc协议生产者packagemainimport( "context" "fmt" "github.com/apache/rocketmq-client-go/v2" "github.com/apache/rocketmq-client-go/v2/primitive" "github.com/apache/rocketmq-client-go/v2/producer&q

生产者packagemainimport( "context" "fmt" "github.com/apache/rocketmq-client-go/v2" "github.com/apache/rocketmq-client-go/v2/primitive" "github.com/apache/rocketmq-client-go/v2/producer" "time&

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