在分布式系统中，消息队列（MessageQueue，MQ）是一种常见的通信方式，它能够解耦系统组件，提供异步通信，提升系统的伸缩性和可靠性。ApacheRocketMQ是一款开源的分布式消息中间件，具有高性能、低延迟、高可靠性和高可用性等特点。本文将介绍如何使用ApacheRocketMQ实现基于标签过

一、概要RocketMQ是一个分布式消息和流媒体平台，具有低延迟、高性能和可靠性、万亿级容量和灵活的可扩展性。整个流程如下：1）启动NameServer，NameServer起来后监听端口，等待Broker、Producer、Consumer连上来完成注册，相当于一个路由控制中心。2）Broker启动，跟所有的NameServer保

为啥要用MQ？这个都应该会背了，6个字解耦、异步、削峰RocketMQ的优缺点？适用场景？主要与Kafka相比单机吞吐量：十万级（类似kafka）消息堆积：支持10亿级别消息堆积源码是Java天生为金融互联网领域而生，对于可靠性要求很高的场景，尤其电商里订单扣款、业务削峰，业务场景在阿里双11经历过

前言由于个人学习测试需要，想要在debian11环境下，使用podman搭建一个简单的单节点rocketmq，搭建过程比较繁琐，所以记录下来留作后续参考。由于对rocketmq镜像不熟悉，有些配置可能存在错误，会在后续有能力优化时继续更新此文档。后续可能会补充podman-compose实现方式，目前是shell脚本

1. DomainModel领域模型（DomainModel）是对领域内的概念类或现实世界中对象的可视化表示。又称概念模型、领域对象模型、分析对象模型。它专注于分析问题领域本身，发掘重要的业务领域概念，并建立业务领域概念之间的关系。1.1 MessageMessage是RocketMQ消息引擎中的主体。mes

在消息队列系统中，消费者模型（即消费者获取消息的方式）通常分为“拉”（pull）模式和“推”（push）模式。这两种模式在性能和实用性上有各自的优势和局限性，特别是在处理不同吞吐量和实时性需求的场景中。RocketMQ的推拉模型RocketMQ本质上使用的是拉模式，但它通过长轮询等技术实现了

作者简介：大家好，我是smart哥，前中兴通讯、美团架构师，现某互联网公司CTO联系qq：184480602，加我进群，大家一起学习，一起进步，一起对抗互联网寒冬学习必须往深处挖，挖的越深，基础越扎实！阶段1、深入多线程阶段2、深入多线程设计模式阶段3、深入juc源码解析阶段4、深入jdk其余源码解析

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官网了解rocketmq背景我们知道一般消息中间件的基础消费模型如下，生产者产生一类主题消息，而消费者就消费一类主题消息。 Rocket也是采用该模型，并进行了扩展，实现了多人发不同的topic且多人消费的场景。 上面还能看出，一个Topic下有多个队列，可以在不同Broker上。再结合一下部

1.绪论前面的文章已经分析过，以前rocketmq通过主从复制的思想实现系统的高可用，即在搭建集群的时候会手动的设置一个主节点和从节点，在写入数据的时候，会先写入到主broker，然后再同步到从节点中。但是这样会有一个问题，就是主节点宕机过后，需要手动的修改从节点成为新的主节点。在roc

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在大数据处理和分布式系统中，消息中间件扮演着至关重要的角色。ApacheKafka和ApacheRocketMQ是两种广泛使用的分布式消息系统，本文将深入分析它们的定义、优缺点、使用场景，并提供选型指南和使用注意事项。一、Kafka与RocketMQ的定义Kafka：ApacheKafka是一个分布式流处理

.RocketMQ的安装一.RocketMQ安装1.1.下载RocketMQ下载地址：http://rocketmq.apache.org/release_notes/release-notes-4.2.0/下载后解压Bin:可执行文件目录config：配置文件目录Lib:依赖库，一堆Jar包1.2.配置ROCKETMQ_HOME解压压缩包，配置ROCKETMQ_HOME1.3.

0.引言在金融、电商等对数据完整性要求极高的行业，消息的丢失可能会导致数据不一致，严重影响业务逻辑和数据统计，也影响客户体验，所以在很多业务场景下，我们都要求数据不能丢失。而rocketmq中，如何对消息防丢失进行处理的呢？1.原理1.2产生消息丢失的场景首先我们要理解消息

一、问题解析21.1消息中间件的应用场景消息中间件的应用场景主要有两个：异步解耦与削峰填谷。我们首先通过电商平台用户注册送积分、送优惠券这个场景来理解异步解耦合。如果不使用消息中间件，电商平台送积分的实现也许是下图这个样子：我们简单看一下这个流程。用户在网站

一、问题解析我们先来了解一下RocketMQ顺序消费的实现原理。RocketMQ支持局部顺序消息消费，可以保证同一个消费队列上的消息顺序消费。例如，消息发送者向主题为ORDER_TOPIC的4个队列共发送12条消息，RocketMQ可以保证1、4、8这三条按顺序消费，但无法保证消息4和消息

1.首先准备Jdk、rocketmq-dashboard-master、apache-maven-3.9.7-bin.tar.gz、rocketmq-all-5.1.0-bin-release.zip这几样，dashboard是rocketmq的可视化工具，需要maven编译所以需要。 2.创建一个app目录将所有文件解压， maven要修改config文件更换数据源，创建一个repository

RocketMQ事务性消息是一定能保证消息发送成功的事务消息发送步骤：（1）发送方将半事务消息发送至RocketMQ服务端。（2）RocketMQ服务端将消息持久化之后，向发送方返回ack确认消息已经发送成功。由于消息为半事务消息，在未收到生产者对该消息的二次确认前，此消息被标记成“暂不能投递”

RocketMQ实战：模拟电商网站场景综合案例（六）一、RocketMQ实战：项目公共类介绍1、ID生成器：IDWorker：Twitter雪花算法。在shop-common工程模块中，IDWorker.java是ID生成器公共类，运用Twitter雪花算法，自动生成项目ID，而不会存在重复现象。packagecom.itheima.utils

搭建RocketMQ主从异步集群1、RocketMQ集群模式  为了追求更好的性能，RocketMQ的最佳实践方式都是在集群模式下完成的。RocketMQ官方提供了三种集群搭建方式：2主2从异步通信方式：使用异步方式进行主从之间的数据复制。吞吐量大，但可能会丢消息。使用conf/2m-2s-async文件夹

初探RocketMQ1、引言  MessageQueue(消息队列)，从字面上理解：首先它是一个队列。FIFO先进先出的数据结构-队列。消息队列就是所谓的存放消息的队列。  消息队列解决的不是消息的队列的目的，解决的是通信问题。  比如以电商订单系统为例，如果各服务之间使用同步通信，

四个核心组件RocketMQ的架构采用了典型的分布式系统设计理念，以确保高性能、高可用和可扩展性。RocketMQ主要由四个核心组件构成：NameServer、Broker、Producer和Consumer。下面是对这些组件以及它们在RocketMQ中的角色和功能的概述：1.NameServer角色和功能：NameServer

RocketMQ实战：模拟电商网站场景综合案例（二）===========================================================一、SpringBoot整合Dubbo：dubbo概述1、dubbo概述Dubbo：是阿里巴巴公司开源的一款高性能、轻量级的JavaRPC框架，它提供了三大核心能力：面向接口的远程方法调用

作者：文婷引言如何正确使用消息队列保证业务集成链路的稳定性，是消息队列用户首要关心的问题。ApsaraMQCopilotforRocketMQ从集成业务稳定性、成本、性能等方面帮助用户更高效地使用产品。背景消息队列产品通过异步消息的传递，来协调和解耦各个业务组件的交互，所以消息集成链

        RocketMQ是由阿里巴巴集团开发的一款高性能、高可靠、分布式的开源消息中间件，它在2012年对外开源，并于2016年捐赠给Apache软件基金会，随后在2017年成为了Apache的顶级项目。RocketMQ的设计旨在满足互联网业务场景中的海量消息传递需求，尤其擅长处理高并发、大数据