Python股票接口实现查询账户，提交订单，自动交易（1）Python股票程序交易接口查账，提交订单，自动交易（2）股票量化交易接口：选择、流程与合规股票量化交易接口在量化投资领域扮演着至关重要的角色，它们为投资者提供了自动化交易、策略回测、市场数据获取等关键功能。在选择股票量化交

前言今天想要和大家分享的一个问题是csv文件上传以后，没有办法查看，希望后续使用ptrade的过程中遇见相似问题可以快速解决！一、问题描述客户反馈，在量化研究界面上传了使用wps保存的一个csv文件后，但是在研究界面是没有办法查看的！如果是使用微软把excel转为csv后就可以查看，就是wp

前面我们说过对于量化初学者而言，不建议自己搭建量化框架/平台，应该以实现量化策略为主，所以就给大家推荐了一些量化平台，比如：聚宽、优矿、掘金、QMT、PTrade等等，但只是寥寥几句，并未做太多的介绍。那么今天我们便来说说其中两款比较优秀的量化交易平台：QMT与PTrade。一、那QMT是什么

一、get_fundamentals获取无数据返回。    get_fundamentals(g.stock_list,'profit_ability','roic',context.previous_date)返回nan。解决方案：1、返回同样的列表，获取valuation表，数据返回正常；2、建议在研究内执行get_fundamentals('00065*.SZ','profit_ability',

一、研究界面使用get_fundamentals函数报错：error_info:获取token失败？    研究界面使用get_fundamentals函数报错：error_info:获取token失败？1、测试版本202202.01.052，升级202202.01.051版本后，为了解决不同机器请求openapi时使用不同token导致token失效而频繁切换token，做

get_price-获取历史数据get_price(security,start_date=None,end_date=None,frequency='1d',fields=None,fq=None,count=None)使用场景该函数在研究、回测、交易模块可用接口说明该接口用于获取指定日期的前N条的历史行情K线数据或者指定时间段内的历史行情K线数

恒生Ptrade——盘口扫单盘口扫单主要是对股票代码的行情的实时监控，然后分批次的按目标数量的买入。点击“盘口扫单”-输入需要盘口扫单的股票代码-设置目标扫单数量-选择买卖方向-设置最高限价-选择扫盘盘口-设置扫盘比例-设置扫盘时间-委托量大时可以设置拆单策略

恒生Ptrade——追涨停打开之后的界面上方是股票监控窗口，可以看到股票代码、名称等。下方是委托信息以及委托的日志信息首先点击“参数模版”参数模版分为委托参数和撤单参数1.设置委托参数-委托金额-个股涨幅-涨停时间-档位阀值-交易时间（因为市场在实时变化，所以这