本文全面探索PromQL，从基础语法到高级操作，详细介绍了数据聚合、时间序列分析及内置函数应用，旨在提升用户构建复杂监控策略和性能分析的能力。关注【TechLeadCloud】，分享互联网架构、云服务技术的全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本

Prometheus生态的原生做法，由于阈值是放在promql中的，恢复时的消息中难以拿到恢复时的值，夜莺v7.0.0.beta10版本开始，提供了一种较为简单的内置方式，解决这个问题。下面我们就来看一下如何实现这个能力。升级方法从v6版本开始，程序自动创建表结构，所以v6、v7的各个小版本之间

4.PromQLpromQL数据类型即时向量（InstantVector）：特定或全部的时间序列集合上，具有相同时间戳的一组样本值称为即时向量范围向量（RangeVector）：特定或全部的时间序列集合上，在指定的同一时间范围内的所有样本标量（Scalar）：一个浮点型的数据值字符串（String）：支持使用单引号、双引号或反引

Prometheus的黄金指标通常指的是在监控和度量系统性能时，关注的四个核心指标：延迟（Latency）、流量（Throughput）、错误（Errors）和饱和度（Saturation）。下面我将为你解释这些指标以及对应的PromQL（PrometheusQueryLanguage）写法。延迟（Latency）延迟是服务请求或操作所需的时间。例如，HTTP请求

Prometheus四种主要的指标类型包括Counter、Gauge、Histogram和Summary，以及相应的PromQL实例如下：Counter（计数器）作用：只增不减的计数器，常用于记录请求次数、任务完成数、错误发生次数等。重启进程后，计数会被重置。PromQL实例：假设我们有一个HTTP请求次数的Counter类型指标http_

在夜莺新版本中，告警规则直接使用promql来配置，阈值就包含在promql里面，所以恢复时是无法拿到当前值的，因为恢复时监控数据不达阈值，不达阈值就不会返回数据，所以也就无法拿到当前值。Prometheus也是类似的问题，不过可以通过gotemplate中的query函数曲线救国，但是不够直观，学习

核心介绍基础板块如何保障业务的稳定性运行+主流监控系统架构Prometheus架构和面板核心组件讲解实战云服务器选购+Linux服务器源码安装Prometheus时序数据语法和指标类型counter、gauge、histogram等监控实战：Linux主机、Mysql数据库、分布式缓存Redis7.X监控实战：消息队列RabbitMQ、

!!大家好，我是乔克，一个爱折腾的运维工程，一个睡觉都被自己丑醒的云原生爱好者。作者：乔克公众号：运维开发故事博客：www.jokerbai.com预期目标Pastedimage20230906090309.png希望在告警通知里有以下数据：告知当前系统还有多少未处理的告警告知当前告警恢复时候的具体值告警通知里增加查

公众号「架构成长指南」，专注于生产实践、云原生、分布式系统、大数据技术分享时序数据库有很多，比如Prometheus、M3DB、TimescaleDB、OpenTSDB、InfluxDB等等。Prometheus和VictoriaMetrics是开源的时间序列数据库，在复杂的环境中提供了强大的监控和警报解决方案。然而，它们的设计

1.聚合运算sum()count()avg()min()max()2.数学运算+-*/%取模^3.常用符号=等于=~模糊查询#统计所有以"-pa-mgr-prometheus"结尾的指标的数量count(process_update_seconds{namespace="afp",service=".*-pa-mgr-prometheus$"})

使用PromQL可以方便的对监控指标数据进行统计和分析，这里面会涉及到常用的运算符、内置函数，让我们方便对数据进行一些高级处理。一、Prometheus时间序列时间序列数据按照时间顺序记录系统、设备状态变化的数据，每个数据称为一个样本。数据采集以特定的时间周期进行，因而，随着时间流逝，

PromQL是Prometheus内置的数据查询DSL(DomainSpecificLanguage)语言，其提供对时间序列丰富的查询功能，聚合以及逻辑运算能力的支持。当前，PromQL被广泛应用在Prometheus的日常使用中，包括数据查询、可视化、告警处理等，可以说，掌握PromQL是熟练使用prometheus的必备条件。 本文将通

一.操作符在PromQL的查询中，还可以通过表达式操作符，进行更加复杂的结果查询，常见的操作有下列几种。数学运算符数据运算符使用的加、减、乘、除等方式，对样本值进行计算，并返回计算后的结果。例如，通过process_virtual_memory_bytes获取到的内存值单位为byte，我们希望转换为GB为单

JavaPromQL:使用Java进行Prometheus查询的完全指南Prometheus是一个开源的监控系统和时间序列数据库，广泛用于监控和报警。PromQL是Prometheus的查询语言，用于从Prometheus数据库中检索和操作时间序列数据。在本文中，我们将介绍如何使用Java编写PromQL查询，并处理返回的结果。准备

【云原生•监控】夜莺可观测性之告警系统设计-2前言「笔者已经在公有云上搭建了一套临时环境，可以先登录体验下：」http://124.222.45.207:17000/login账号：root/root.2020告警功能内置规则【内置规则】菜单主要提供系统中内置的一些告警规则，按照组件类型进行分类分组：内置规则仅仅只

1、PromQLPrometheus通过指标名称（metricsname）以及对应的一组标签（label）唯一定义一条时间序列。指标名称反映了监控样本的基本标识，而label则在这个基本特征上为采集到的数据提供了多种特征维度。用户可以基于这些特征维度过滤、聚合、统计从而产生新的计算后的一条时间序列。P

这篇文章介绍如何使用PromQL查询Prometheus里面的数据。包括如何使用函数，理解这些函数，Metrics的逻辑等等，因为看了很多教程试图学习PromQL，发现这些教程都直说有哪些函数、语法是什么，看完之后还是很难理解。比如[1m]是什么意思？为什么有的函数需要有的函数不需要？它对Grafana

这里以一个请求count指标为例，该指标是随时间增长的瞬时向量，如何用这个指标计算QPS，可以参照如下：req_sum_total瞬时向量，valueandtimestamp，当然返回的数据是一个集合req_sum_total{Project=~"vlm.+",uri!~"/status|.*prometheus"}筛选后瞬时向量req_sum_total{Project=~"

PromQL简介PromQL（PrometheusQueryLanguage）是Prometheus提供的函数式查询语言，可以查询实时数据和聚合时间序列的数据。在数据可视化和编写告警规则中使用。PromQL的表达式类型瞬时向量（Instant-Vector）-一组时间序列，包含相同时间戳的单个样本；例如：http_requests_total可以通过

前言1.PromQL的简介2.PromQL数据样本信息的含义理解2.1Prometheus数据模型2.2样本数据格式2.3PromQL的数据类型2.4时间序列选择器（TimeseriesSelectors）（1）瞬时向量选择器（InstantVectorSelectors）（2）区间向量选择器（RangeVectorSelectors）2.5偏移向量选择器2.6Pr

一.概述Prometheus提供了一种功能强大的表达式语言PromQL（PrometheusQueryLanguage）。PromQL允许用户实时选择和汇聚时间序列数据，是Prometheus自已开发的数据查询DSL

目录一、PromQL介绍二、四种指标类型1）counter（计数器）2）gauge（仪表类型）3）Histogram（直方图类型）和Summary（摘要类型）三、表达式四种数据类型1）瞬时向量（Instantvector）2）区间向量（Ran

PromQL查询数据类型：InstantVector瞬时向量/瞬时数据,是对目标实例查询到的同一个时间戳的一组时间序列数据(按照时间的推移对数据进行存储和展示)，每个时间序列包含单个数据

一Prometheus的聚合函数一般来说，单个指标的价值不大，监控场景中往往需要联合并可视化一组指标，这种联合机制即是指“聚合”操作，例如，将计算数、求和、平均值。分位数、标准差

提到可以针对业务指标做自定义监控，其中有一个设置属性为Metrics，即：这个Metrics属性的值遵守了PromQL规则。我们只要学会了PromQL表达式，就知道了怎么设置这个属性了。