4.6 实用promql介绍

本节重点介绍 : prometheus promql简单的总结

• topk 最值
• absent nodata报警
• offset 同环比
• 分位值histogram_quantile
• 成功的/总的 = 成功率
• agg_over_time 横向的聚合

实用功能总结

查询函数文档

举例

agg 去掉/保留 label ，分布情况

• 去掉举例：sum without(code) (rate(prometheus_http_requests_total[2m] ) )
• 
• 保留举例：sum by(code) (rate(prometheus_http_requests_total[2m] ) )
• 

topk bottomK 看top

• 举例：查看容器cpu使用率top5topk(5,prometheus_http_response_size_bytes_bucket)
• 
• 最小的 bottomk(5,prometheus_http_response_size_bytes_bucket)

同环比 相减

• 举例：qps环比1小时 掉10sum (rate(prometheus_http_requests_total[2m] offset 1h) ) - sum (rate(prometheus_http_requests_total[2m] ) )

absent nodata报警

• ==1代表absent生效
• 举例：absent(abc_def)==1

分位值histogram_quantile

• 举例查看apiserver 请求延迟90分位histogram_quantile(0.90, sum(rate(prometheus_http_request_duration_seconds_bucket[5m])) by (le))

两组series关联 成功率百分比

• 举例：apiserver 请求成功率 100* ( sum(prometheus_http_requests_total{code=~"2.*|3.*"})/ sum(prometheus_http_requests_total) )
• 

agg_over_time 给所有ts的value做agg 横向agg

• 举例查看一天的alertavg_over_time(go_goroutines [24h])

本节重点总结 : prometheus promql简单的总结

• topk 最值
• absent nodata报警
• 分位值histogram_quantile
• offset 同环比
• 成功的/总的 = 成功率
• agg_over_time 横向的聚合