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    我无法正确显示包含4个图像文件夹的数组的预测结果fromPILimportImage导入cv2导入时间defload_and_preprocess_image(img_path,target_size=(112,112)):try:img=Image.open(img_path)img=img.resize(target_size)img_array=np.arr
  • 2024-06-02kaggle竞赛实战6——方案优化之交叉验证
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    CSDN搬家失败,手动导出markdown后再导入博客园BinaryvsComponent首先说明下,Apollo的核心概念是组件,通过组件可以实现资源的自动管理和调度。CyberRT中只能使用C++语言实现Component,Python版的API只能用来写传统的二进制可执行文件,参考官方文档中这两种方式的区别:B
  • 2024-04-22[基础] DETR:End-to-End Object Detection with Transformers
    名称End-to-EndObjectDetectionwithTransformers时间:22.05机构:FacebookAITL;DR文章提出一种称为DETR(DetectionTransformer)的基于Transformer的检测器,相比于传统检测器不需要NMS以及anchor,仅需要少量objectqueries就可以同时推理出所有预测结果。MethodInference
  • 2024-04-08GeoStab:Improving the prediction of protein stability changes upon mutations
    目录摘要GeoFitness:GeoDDG:GeoDTm:预测指标GeoFitness模型架构图注意力节点与边更新数据性能GeoDDG/GeoDTm摘要本文章主要是将几何学习的模型(geometric-learning-basedmodels)用于预测蛋白质在突变后的稳定性和功能变化具体来说,文章提出了三个模型——GeoFitnes
  • 2024-03-15Paper Reading: Imbalanced regression and extreme value prediction
    目录研究动机文章贡献本文方法不平衡回归的相关函数控制点插值方法自动和非参数相关函数评价指标实验结果数据集和实验设置模型选择实验模型优化优点和创新点PaperReading是从个人角度进行的一些总结分享,受到个人关注点的侧重和实力所限,可能有理解不到位的地方。具体的细节还需
  • 2024-01-23AI4Science 再填新成员:谷歌推出天气模型MetNet-3 已落地相关产品、谷歌天气预报模型GraphCast登刊Science
    相关:https://zhidx.com/news/40169.htmlhttps://zhidx.com/news/40290.html论文地址:https://www.science.org/doi/10.1126/science.adi2336《Learningskillfulmedium-rangeglobalweatherforecasting》Editor’ssummaryThenumericalmodelsusedtopredictwea
  • 2024-01-11广义物联网与AI大模型迷你版的应用与代码
    广义物联网(IoT)是指通过互联网连接各种物理设备,实现设备之间的信息交换和通信。AI大模型迷你版是指一个简化版的人工智能模型,用于处理和分析数据。在广义物联网与AI大模型迷你版的应用中,我们可以将物联网设备收集到的数据输入到AI大模型中进行分析和预测。以下是一个简单的示例,使用
  • 2023-12-27Neural Networks for Weather Prediction: Enhancing Accuracy with Deep Learning
    1.背景介绍气象预报是一项对于人类生活和经济发展至关重要的科学。传统的气象预报方法主要包括观测、数据处理、数值预报和预报分析等。随着计算能力和数据量的增加,人工智能技术,尤其是深度学习,在气象预报中发挥了越来越重要的作用。在这篇文章中,我们将介绍如何使用神经网络来预测气
  • 2023-12-18Predicting Drug-Target Interactions. drug-target interactions prediction
    2023[j22]JunjunZhang, MinzhuXie:Graphregularizednon-negativematrixfactorizationwithL2,1 normregularizationtermsfordrug-targetinteractionsprediction. BMCBioinform. 24(1): 375 (2023)2022[j21]JunjunZhan
  • 2023-12-11论文精读:基于具有时空感知的稀疏多图卷积混合网络的大数据驱动船舶轨迹预测(Big data driven trajectory prediction based on sparse multi-gra
    论文精读:基于具有时空感知的稀疏多图卷积混合网络的大数据驱动船舶轨迹预测《Bigdatadrivenvesseltrajectorypredictionbasedonsparsemulti-graphconvolutionalhybridnetworkwithspatio-temporalawareness》论文链接:https://doi.org/10.1016/j.oceaneng.2023.115
  • 2023-12-08Drug response prediction using graph representation learning and Laplacian feature selection
    DrugresponsepredictionusinggraphrepresentationlearningandLaplacianfeatureselectionMinzhuXie 1 2, XiaowenLei 3, JianchenZhong 3, JianxingOuyang 3, GuijingLi 3Affiliations expandPMID: 36494630 PMCID: PMC9733001 DOI: 
  • 2023-11-06Linkless Link Prediction via Relational Distillation
    目录概符号说明LLP代码GuoZ.,ShiaoW.,ZhangS.,LiuY.,ChawlaN.V.,ShahN.andZhaoT.Linklesslinkpredictionviarelationaldistillation.ICML,2023.概从GNN教师模型蒸馏到MLP学生模型.符号说明\(G=(\mathcal{V,E})\),无向图;\(\mathbf{A}\in
  • 2023-11-01周报_第十周
    学习时间:2023.10.26-2023.11.1完成内容1.略读了论文《Attentionisallyouneed》,配合一起看了b站李沐老师对这篇论文的讲解。2.因为对于transfomer在人体运动预测方向的应用不了解,就去看了ICCV上的论文《HistoryRepeatsItself:HumanMotionPredictionviaMotionAttent
  • 2023-10-25周报_第九周
    学习时间:2023.10.19-2023.10.25完成内容精读了《DynamicMultiscaleGraphNeuralNetworksfor3DSkeleton-BasedHumanMotionPrediction》《SpatiotemporalConsistencyLearningFromMomentumCuesforHumanMotionPrediction》复习了一下之前调研的论文《Weakly-s
  • 2023-10-23第二十四周_周报
    学习时间:10.16-10.23一、完成内容学习方面:1.精读《LearningTrajectoryDependenciesforHumanMotionPrediction》,跑通了代码。2.读了论文:《SpatiotemporalConsistencyLearningFromMomentumCuesforHumanMotionPrediction》和《Weakly-supervisedActionTransiti
  • 2023-10-13[论文精读][基于点云的蛋白-配体亲和力]A Point Cloud-Based Deep Learning Strategy for Protein-Ligand Binding Affinity
    我需要的信息代码,论文不考虑共价键,每个点包括了六种原子信息,包括xyz坐标,范德华半径,原子重量以及来源(1是蛋白质,-1是配体)。原子坐标被标准化,其它参数也被标准化。对不足1024个原子的的复合体,补0到1024。增加考虑的原子从1024到2048,没有提升,增加原子信息通道,没有提升(见resul
  • 2023-08-09关于基因组选择(GS)中准确性(accuracy)和预测能力(prediction ability)的区别?
    在基因组选择领域,"准确性"(Accuracy)和"预测能力"(PredictionAbility)是两个常用的评价指标,用于衡量基因组选择模型的性能。在学术研究中,两者都有用到,但没有明显区分,容易出现混用情况。以下是一篇文章中的定义:https://bmcgenomics.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12864-018-
  • 2023-07-12阿松大
    typora直接复制粘贴摘要的方法没看懂,三个一个都没看懂....TBD阅读到后面在回答这个问题吧Throughcombiningascene-centricapproach,agentpermutationequivariantmodel,andasequencemaskingstrategy介绍中引入scene-centric说的是为了scalingtolargenumb
  • 2023-06-14可扩展机器学习——分类——点击率预测(Click-through Rate Prediction)
    注:这是一份学习笔记,记录的是参考文献中的可扩展机器学习的一些内容,英文的PPT可见参考文献的链接。这个只是自己的学习笔记,对原来教程中的内容进行了梳理,有些图也是引用的原来的教程,若内容上有任何错误,希望与我联系,若内容有侵权,同样也希望告知,我会尽快删除。这部分本应该加上实验的
  • 2023-06-10python数据分析—葡萄酒质量预测
    一:选题背景随着葡萄酒越来越受欢迎,人们对于如何评价和预测葡萄酒质量的需求也越来越高。红酒质量的预测是其中的一个热门话题。传统的红酒质量评价是由专业品酒师根据对葡萄酒的视觉、嗅觉、味觉等感官特征进行评估,然后得出质量评分。但这种评价方式非常耗时费力且昂贵,并且与个人
  • 2023-06-03NWP代表数值天气预报(Numerical Weather Prediction)
    NWP代表数值天气预报(NumericalWeatherPrediction),它是通过数值模型来预测天气和相关变量如温度、湿度、风速等随时间变化的模型。NWP系统使用数学方程来描述大气、海洋和地球系统的物理过程。这些方程基于物理定律,如质量守恒、动量守恒和热力学原理,并结合初始观测数据进行求解。
  • 2023-05-032022 杭电多校 第十场 1001 Winner Prediction(最大流)
    题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=7244杭电题解:先让1号选手赢下所有和他有关的比赛,设此时选手赢了a场比赛。如果存在某个ai>a1则1号选手不可能成为冠军。否则选手至多还能再赢bi=a1-ai场比赛。考虑建立一张网络流图:每场未进行的比赛在图中用一个点
  • 2023-04-25sun-2023-DeFeeNet-CVPR
    #DeFeeNet:Consecutive3DHumanMotionPredictionwithDeviationFeedback#paper1.paper-info1.1MetadataAuthor::[[XiaoningSun]],[[HuaijiangSun]],[[BinLi]],[[DongWei]],[[WeiqingLi]],[[JianfengLu]]作者机构::njust.edu.cnKeywords::#HMPJou
  • 2023-04-16英语口语Discussion
    英语口语1.详细描述一次学术交流EveryMonday,ourlaboratoryholdsagroupmeetingwherewepresentourpreviousweek'sworkina5to10-minutepresentation.Oursupervisorevaluatesourworkandasksquestions.Iwasparticularlyimpressedbymyfirstgroup