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昇思25天学习打卡营第14天|K近邻算法实现红酒聚类

时间:2024-07-13 12:29:24浏览次数:15  
标签:25 plt 14 idx prediction label train test 打卡

红酒Wine数据集

类别(13类属性):Alcohol,酒精;Malic acid,苹果酸
Ash,灰;Alcalinity of ash,灰的碱度;
Magnesium,镁;Total phenols,总酚;
Flavanoids,类黄酮;Nonflavanoid phenols,非黄酮酚;
Proanthocyanins,原花青素;Color intensity,色彩强度;
Hue,色调;OD280/OD315 of diluted wines,稀释酒的OD280/OD315;
Proline,脯氨酸。

Wine Data Set:{
	Alcohol,
	Malic acid,
	Ash,
	Alcalinity of ash,
	Magnesium,
	Total phenols,
	Flavanoids,
	Nonflavanoid phenols,
	Proanthocyanins,
	Color intensity,
	Hue,
	OD280/OD315 of diluted wines,
	Proline,
}

在这里插入图片描述
1.直接下载:wine数据集下载
2.程序下载:pip install download

from download import download

# 下载红酒数据集
url = "https://ascend-professional-construction-dataset.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com:443/MachineLearning/wine.zip"  
path = download(url, "./", kind="zip", replace=True)

读取Wine数据集wine.data,并查看部分数据
在这里插入图片描述
取三类样本(共178条),将数据集的13个属性作为自变量

标签:25,plt,14,idx,prediction,label,train,test,打卡
From: https://blog.csdn.net/beauthy/article/details/140386522

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