决策树基础概念计算实战代码importmatplotlib.pyplotaspltfrommathimportlogimportoperatorfrommatplotlibimportfont_managerfont=font_manager.FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\SimHei.ttf")defcreateDataSet():#dataSet=[['

一.决策树是一种分类器，通过ID3，C4.5和CART等算法可以通过训练数据构建一个决策树。但是，算法生成的决策树非常详细并且庞大，每个属性都被详细地加以考虑，决策树的树叶节点所覆

一、为什么要进行剪枝？当我们的数据集样本量很大、每个特征的取值很多时，生成决策树的代价就会很大。不仅如此，虽然一个完整的决策树对训练数据的预测非常准，但这会造成对训练

一.什么是决策树决策树算法是一种逼近离散函数值的方法。它是一种典型的分类方法，首先对数据进行处理，利用归纳算法生成可读的规则和决策树，然后使用决策对新数据进行分析。

目录​​一、决策树简介​​​​1、引入​​​​1.二十个问题的游戏​​​​2、决策树​​​​1.工作原理​​​​2.算法特点​​​​二、决策树的构造​​​​1、步骤​​