mp4转图片./ffmpeg.exe-i./v/1.mp4-r1./v/img/img_%04d.jpgmp4兼容平板quicktime./ffmpeg.exe-i./v/1.mp4-c:vlibx265-c:aaac-crf25-tag:vhvc1output265.mp4wmv格式转mp4./ffmpeg.exe-i./v/2.wmv-c:vlibx264-crf20-c:aaac-strictexperim

tee命令是一个非常实用的Linux命令，它用于从标准输入读取数据，并将这些数据同时输出到标准输出和一个或多个文件中。这个命令的名字来源于管道（pipe）的概念，就像一个T型接头一样，将数据分流到多个方向。基本语法tee[选项][文件...]常用选项-a：追加模式。默认情况下，tee会覆盖文件

这篇文章会非常简短，快速让你拥有自己的yaml文件，如果有小伙伴的数据集有yaml文件，那就再次加深一下印象吧，或者点点赞也是可以滴，嘻嘻每个人的数据集不一样拥有的yaml文件也有所不同，其中注意类别和路径这俩个核心就可以了，照抄yolov8里面的coco128.yaml先给大家看一下我的yaml文件

在Linux或类Unix系统的命令行中，>>、<<、>和<是用于重定向输入输出的操作符。它们允许你控制命令的输入和输出，改变数据流的方向。这些符号是常见的I/O重定向符号，在shell脚本和命令行操作中非常有用。（输出重定向，覆盖文件）用于将命令的标准输出（stdout）重定向到

L1-044稳赢（15）题目要求大家应该都会玩“锤子剪刀布”的游戏：两人同时给出手势，胜负规则如图所示：现要求你编写一个稳赢不输的程序，根据对方的出招，给出对应的赢招。但是！为了不让对方输得太惨，你需要每隔K次就让一个平局。输入格式输入首先在第一行给出正整数K（≤10），即平局间隔

Lua本身不直接支持图像处理或OCR，但可以通过调用外部程序，如tesseract，来实现验证码识别。我们可以通过Lua的os.execute函数来调用命令行工具Tesseract来实现图像识别。步骤安装Tesseract首先，你需要安装Tesseract。如果你还没有安装它，可以通过以下命令进行安装：macOS:

使用Python执行Shell命令并获取结果是一项非常有用的技能，尤其在自动化任务、系统管理和数据处理方面。Python提供了多种方法来运行Shell命令并捕获输出，最常用的是 subprocess模块。以下是如何使用 subprocess模块执行Shell命令并获取结果的详细指南。1.导入 subprocess模块

一，相关文档https://www.workerman.net/doc/webman/plugin/console.html二，创建一个空的命令行程序1,用webman命令创建$phpwebmanmake:commandStatMonthCommandMakecommandStatMonthCommand 2，命令行程序的默认代码:<?phpnamespaceapp\command;useSymfony\Compo

FileGDB代码示例返回1.读取FileGDB图层1.1实现思路graphTDA[注册OGR]-->B[设置中文路径支持]B-->C[打开数据驱动]C-->D[打开数据源]D-->G[获取图层]G-->H[读取图层信息]1.2代码示例publicLayerreadGdbLayer(StringdriverName,

目录1.微调分类2.LoRA算法全称：Low-RankAdaptation微调的不同类别1.微调分类微调主要分为三类：一种是全参数的微调(类别1)。缺点，如果利用一些较好的优化算法，梯度更新和之前所有的梯度（有历史记忆）都有关啥的会导致占用较多的显存。一种是部分参数微调(可

1、PCL点云库中点云特征综述  1.1、点云特征综述        点云特征描述在三维数据处理领域扮演着至关重要的角色，它直接决定了后续的识别、分类以及重建等关键任务的执行效果。在众多的特征描述方法中，我们可以看到基于几何形状的特征、基于统计信息的特征以及基于变

 Python中的yield关键字将常规函数转换为生成器，它可以按需生成一系列值，而不是一次性计算所有值。Python函数并不总是有返回语句。生成器函数是用yield关键字代替return的函数。这些函数产生生成器迭代器，它是表示数据流的对象。迭代器所代表的元素只有在需要时才会被创

importPyPDF2fromPyPDF2importPdfWriter,PdfReaderfromreportlab.pdfgenimportcanvasfromreportlab.lib.pagesizesimportletterimportiofromreportlab.pdfbaseimportpdfmetricsfromreportlab.pdfbase.ttfontsimportTTFontfromreportlab.lib.styles

输出解析器(0utputparsers)负责接收大型语言模型(LLM)的输出，并将其转换为更适合的格式。当你使用LLM生成任何形式的结构化数据时，这一点非常有用。除了拥有大量不同类型的输出解析器之外，LangChain输出解析器的一个显著优势是许多解析器支持流式处理。 类型​LangChain有许多

目录一SCI1SCI网络结构核心代码（model.py）2SCI损失函数核心代码（loss.py）3实验二SCI效果1下载代码2运行一SCI

深度学习已经广泛应用于计算机视觉、自然语言处理等领域，但其巨大的计算开销仍然是技术进步的主要瓶颈之一。近年来，稀疏图（SparseGraph）技术作为一种前沿手段，展现了在减小深度学习模型计算复杂度中的重要作用。本文将从理论、实践以及代码示例的角度深入探讨如何利用稀疏图技术优

【CUDA】cuDNN：加速深度学习的核心库1.什么是cuDNN？cuDNN（CUDADeepNeuralNetworklibrary）是NVIDIA提供的一个高性能GPU加速库，专为深度学习任务中常见的操作进行了高度优化。它不仅提供了单操作的高效实现，还支持多操作融合（fusion），旨在最大化地利用NVIDIAGPU的计算

如下内容取自官网文档“Documentation-ffmpeg”和“Documentation-ffmpeg-all”1帮助信息如下选项适用于ff系列工具：-h,-?,-help,--help[arg]显示帮助信息。可指定一个可选参数，以显示针对此参数的帮助信息。如果不指定参数，仅显示基本选项。可用参数如下：

需求，查询RMAN备份情况，通过视图进行查询SQL>selectsid,OUTPUT_DEVICE_TYPE,OPERATION,STATUS,object_type,mbytes_processed,START_TIME,END_TIME,round(INPUT_BYTES/1024/1024/1024,2)input_g,2round(OUTPUT_BYTES/1024/1024/1024,2)output_gfromv$RMAN_STATUSwhere

目录标题一、前言二、使用特殊用法一、前言Pipal是一个用于分析和生成密码强度报告的工具，主要用于评估密码的复杂性和安全性，可以对密码文本列表进行分析，筛选出“各种最”查看使用帮组用法：pipl[选项]……文件名--help、-h、-？：显示帮助--top、-tX：显示前X个结

写往年嵌入式真题自己所遇到一些小细节的错误---------------------------------------------------UART----------------------------------------------------------------------当接收到中断时：stm32g4xx_it.c文件中的函数voidHardFault_Handler(void)将会调用voidHAL_UA

ffmpeg滤镜filter详解：https://zhuanlan.zhihu.com/p/519922289FFmpeg是一个强大的工具，用于处理、转换、编辑和播放各种音频和视频格式。它的滤镜系统允许用户对多媒体文件进行各种转换和处理。以下是一些常用的FFmpeg滤镜：scale-改变视频的尺寸。例如，将视频缩放到1280x

CNN#coding:utf8importtorchimporttorch.nnasnnimportnumpyasnp"""使用pytorch实现CNN手动实现CNN对比"""#一个二维卷积classTorchCNN(nn.Module):def__init__(self,in_channel,out_channel,kernel):super(TorchCNN,

今天场合用SAM大模型samgeo的sam2boxprompts案例。应用场景为有卫星遥感影像（satellit.tiff）和比较粗的初始建筑轮廓矢量数据(building_bboxes.geojson)，通过SAM大模型sam2对图像进行分割，获取更为准确的建筑轮廓数据（building_masks.tiff；building_vector.geojson；building_regula

[root@localhost~]#catman.tee.txtTEE(1)UserCommandsTEE(1)NAMEtee-re