第三次作业提交内容一：源代码在-O3编译优化下执行结果：AVX指令集优化：//conv_avx.cppboolConvolve1D_Ks5_F64_AVX(double*__restrict__y,constdouble*__restrict__x,constdouble*__restrict__kernel,int64_tnum_pts){constexprint64_tkernel_size=5

所有函数16位/32位/8位有符号整数向量的绝对值__m256i_mm256_abs_epi16(__m256ia)__m256i_mm256_abs_epi32(__m256ia)__m256i_mm256_abs_epi8(__m256ia)分别获取16个16位/8个32位/32个8位有符号整数向量的取绝对值的结果。16位/32位/64位/8位有符号整数向量的

1、算术指令算术类型函数示例加_mm_add_epi32、_mm256_sub_epi16减_mm_sub_epi32、_mm256_sub_epi16乘_mm_mul_epi32、_mm_mullo_epi32除无水平加/减_mm_hadd_epi16、_mm256_hsub_epi32饱和加/减_mm_adds_epi8、_mm256_subs_epi16最大/最小值_

1、算术指令算术类型函数示例备注加_mm_add_sd、_mm256_add_ps减_mm_sub_sd、_mm256_sub_ps乘_mm_mul_sd、_mm256_mul_ps除_mm_div_sd、_mm256_div_ps平方根_mm_sqrt_sd、_mm256_sqrt_ps倒数_mm_rcp_ss、_mm_rcp_ps、_mm256_rcp_ps快速计算

1、重解释转换虽然128位的XMM寄存器在硬件上只是256位YMM寄存器的下半部分，但在C++中它们是不同的类型。有一些intrinsic函数可以将它们重新解释为不同的类型，如下表所示，行代表源类型，列代表目标类型。__m128__m128d__m128i__m256__m256d__m256d__m128=_mm_castps_

查看CPU相关信息执行结果举例：查看电脑CPU支持的指令集：cat/proc/cpuinfo|grep"processor"|wc-l支持的指令集：向量指令集Flynn分类法根据指令和数据进入CPU的方式，将计算机架构分为四种不同的类型。1.单指令流单数据流(SISD,SingleInstructionstreamSingleDat

作者：zyl910目录一、背景1.1循环展开简介1.2测试准备二、在C#中使用2.1对基础算法做循环展开2.1.1测试结果:2.2对Vector4版算法做循环展开2.2.1测试结果:2.3对V

查表算法，无疑也是一种非常常用、有效而且快捷的算法，我们在很多算法的加速过程中都能看到他的影子，在图像处理中，尤其常用，但是查表在SSE指令的基础上很难得

弄了SSE指令集，必然会在不同的场合不同的人群中了解到还有更为高级的AVX指令集的存在，早些年也确实有偶尔写点AVX的函数，但是一直没有深入的去了解，这个十一，

查表算法，无疑也是一种非常常用、有效而且快捷的算法，我们在很多算法的加速过程中都能看到他的影子，在图像处理中，尤其常用，比如我们常见的各种基于直方图的增强，可以说，在pho

弄了SSE指令集，必然会在不同的场合不同的人群中了解到还有更为高级的AVX指令集的存在，早些年也确实有偶尔写点AVX的函数，但是一直没有深入的去了解，今年十一期间也没到那里