题意对满足以下条件的大小为\(n\timesm\)值域为\([1,k]\)的矩阵计数：\(\min_{1\lei\len}(\max_{1\lej\lem}a_{i,j})\le\max_{1\lej\lem}(\min_{i=1}^na_{i,j})\)模数\(998244353\)。\(nk\le10^6,m\le10^9\)分析不妨记\(r_i=\max_{1\lej\lem}a_{i,j},

MATRIXOPERATIONSThediagonalentriesinan\(m\timesn\)matrix\(A\)(\(a_{ij}\)are\(a_{11},a_{22},a_{33},\dots\)andtheyformthemaindiagonalofA.Adiagonalmatrixisasquarennmatrixwhosenon-diagonalentriesarezero.Anexampl

复数和复平面代数/几何表示形如\(z=a+bi\)，\(i^2=-1\)的数，或者写成\(e^{}\)Conjugate共轭，\(z+\bar{z}=2Re(z),z-\bar{z}=2Im(z)\)。\(z=a+bi\)对应复平面上的点\((a,b)\)。模（绝对值）\(|z|=\sqrt{a^2+b^2}=z\bar{z}\)，表示复平面向量的长度。对于一个实矩阵\(A\)，若其有

唉，不会线性代数了，做了三个小时。为了求行列式，显然要先把\(A\)消成上三角矩阵，记作\(A'\)。我们显然可以在操作\(A\)的时候求出将\(A\)消成\(A'\)的操作矩阵\(M\)，则我们可以构造\(A'=B'C'\)，再将\(B'\)乘上\(M^{-1}\)就可以得到原来的\(B\)。判掉\(A\)的行列式不

LinearEquationsAndInverseMatrices:https://math.mit.edu/~gs/dela/dela_4-1.pdfDotProduct:Theotherimportantoperationonvectorsisakindofmultiplication.Thisisnotordinarymultiplicationandwedon'twritevw.Theoutputfromvandwwi

10.1.1生物学中的注意力提示“美国心理学之父”威廉·詹姆斯提出的双组件（two-component）框架：非自主性提示：基于环境中物体的突出性和易见性自主性提示：受到了认知和意识的控制10.1.2查询、键和值注意力机制与全连接层或汇聚层区别开来的元素：是否包含自主性提示在

目录​​前言​​​​10.1.注意力提示​​​​10.1.1.生物学中的注意力提示​​​​10.1.2.查询、键和值​​​​10.1.3.注意力的可视化​​​​10.1.4.小结​​​​结

一个核心的矛盾就是有motif的TF只占我们知道TF的一半不到，那自然在做分析的时候，很多motif就被忽略了，我在想能不能构建一个denovo的DNAmotif数据库，在分析数据时我们还能有

原文链接：tecdat.cn/?p=29614RequirementInthislab,eachstudentistowriteaprogramthatallowstheusertomanipulatetheentriesin vector,orina matr