IPython是一个强大的交互式Python解释器，它提供了许多增强功能来提升开发效率，其中之一就是魔法命令（magiccommands）。魔法命令以%开头，用于执行特定的操作，如控制IPython的行为或执行特殊的代码转换。%macro是IPython中一个非常有用的魔法命令，它允许用户定义和存储一段代码，以便

Rust中的宏是生成另一段代码的一段代码。可以根据输入生成代码，简化重复模式，使得代码更加简洁。比如我们一直在用的println!,vec!,panic!都是宏。创建宏可以使用macro_rules!创建一个宏：macro_rules!macro_name{(...)=>{...}}这里的()=>{}是宏规则条目，我

以前是结合使用对于adapter的dispatch有过简单说明，以下结合源码分析下内部参考处理参考处理defdispatch(self,macro_name:str,macro_namespace:Optional[str]=None,packages:Optional[List[str]]=None,#eventuallyremove

很多时候我们是希望在自己开发的macro中引用relation这样可以获取实际模型在数据库中的信息，方便数据的写入，或者进行查询实现动态能力，尤其在进行数据质量方便的处理时候，以下简单说明下一些可选的方法参考方法直接使用api.Relation.create创建新的如果知道一些信息（database

结合dbt-redshift的对于dependencies部分的定义以及使用简单说明下参考代码Plugin:AdapterPlugin=AdapterPlugin(adapter=RedshiftAdapter,#type:ignorecredentials=RedshiftCredentials,include_path=redshift.PACKAGE_PATH,dep

Hi,Ihavebeengettingthebelowerrorafterrunning./bootstrap:autoreconf:running:/usr/bin/autoconf--force--warnings=allconfigure.ac:133:error:possiblyundefinedmacro:AC_CHECK_HEADERSIfthistokenandothersarelegitimate,pleaseusem4_pat

adapter.dispatch是一个很方便的功能，可以实现方法的重载，对于不同环境可以使用不同的macro，以下是一个简单示例macro定义appdemo.sql注意在macros目录下，当然可以修改{%macrodemo(name,age)%}#注意此处我没有指定，namespace或者package,对于package开

优点增加代码的复用。性能。因为是在编译时生成，所以会得到更好的性能。没测试过，有待商榷过程宏的分类proc-macroproc-macro-deriveproc-macro-attribute构建过程宏的必要设置构建过程宏，要在cargo.toml里面设置一些参数，这是必须的。一般来说，过程宏必须是一个库，或者作为

背景Rust宏编程是这门语言比较有趣但又难以掌握的知识点，而且在大多数项目中使用频度并不算高。本文尝试性地总结Rust声明宏的原理和使用，目的是为了能更好地看懂一些项目中macro_rules!的逻辑。所谓宏编程，我理解本质上就是元编程（据说最早源自LISP的「CodeisData,Datai

ElixirMacros系列文章译文[1](译)UnderstandingElixirMacros,Part1Basics[2](译)UnderstandingElixirMacros,Part2-MacroTheory[3](译)UnderstandingElixirMacros,Part3-GettingintotheAST[4](译)UnderstandingElixirMacros,Part4-Div

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面向对象编程OOP学习了结构体、枚举，它们可以包含自定义数据字段，也可以定义内部方法，它们提供了与对象相同的功能。面向对象的四大特征：封装、继承、多态通过pub标记为公有的结构体，在其他模块中可以访问使用这个结构体。但是对于结构体内部字段，如果不用pub，则仍是私有的，则可以通过

dbt支持debugmacro可以用来进行调试使用{%macromy_macro()%} {%setsomething_complex=my_complicated_macro()%} {{debug()}} {%endmacro%}参考实现实际上就是通过环境变量开启了一个debug上下文变量ifos.en

HelloandwelcometothewonderfulworldofRustmacros!Today,wewillembarkonanexcitingadventuretogethertoexplorethemagicalpowersofRustmacros.Areyouready?Bringyourcuriosityandlet'sgo!InRust,macrosarelikewizardsofprogr

statementblocks实际上就是一个标准的jinja2macro调用包装，提供了方便的sql执行能力，因为需要进行查询结果的存储，dbt提供了一个store_result的macro，内部数据的处理基于了agate这个方便的python数据处理包为了查询使用提供了load_resultmacro以下只说明关于stateme

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BaseAdapter中包含了一个adapter实际运行依赖的转换，链接处理，当然也包含了macro的执行，具体方法有直接的execute_macroModelRunner中的materialization_macro（run命令）还有run-operation中RunOperationTask的_run_unsafe方法ModelRunnercall_macro处理参考调用

dbtthismacro提供了一种方便的对于当前模型展现的方法，可以使用在增量模型以及pre&posthooks中this实际是就类似ref('<the_current_model>')是一个relation包含了database，schema以及模型标识使用示例一个增量处理的，基于this可以方便的引用模型{{config(mater

jinja2默认是没有returnmacro的，dbt在实现的时候比较有意思，通过一个exception触发的，以下是简单说明参考使用一个包含return的macro{%macrodemoapp(name,version)%}{%ifversion=='v1'%}{{return("appdemo")}}{%else%}

实际属于一个小技巧，可以实现比较灵活的jinja2扩展，是从dbt对于macro的处理部分学习到的参考代码app.pyfromjinja2importEnvironment env=Environment() #定义macro的内容macro_template="""{%macromydemo(name,age)-%}{{name

Defineamacroanduseit:macro_rules!my_macro{()=>{println!("Checkoutmymacro!");};}fnmain(){my_macro!();} Noticethatyouhavetimedefine macrobeforemainfunction.Otherwiseitdoesn'twork. E

InRust,theexclamationmark(!)afteranameindicatesthatitisamacroratherthanafunction.MacrosandfunctionsinRustarecalleddifferentlyandservedifferentpurposes.Macros,likeanyhow!,candothingsthatfunctionscannot,suchasgenera

   宏（Macro）本质上就是代码片段，通过别名来使用。在编译前的预处理中，宏会被替换为真实所指代的代码片段，即下图中Preprocessor处理的部分。C/C++代码编译过程-图片来自 ntu.edu.sg根据用法的不同，分两种，Object-like和Function-like。前者用于Object对象，后者